Snowflake公司报告称，2026财年的开局强劲，第一季度产品收入达到9.97亿美元，同比增长26%。公司指出净收入留存率为124%，剩余绩效承诺总额达67亿美元，同比增长34%。尽管表现强劲，Snowflake仍然保持严格的运营纪律，继续投资增长，旨在通过数据和人工智能赋能企业。公司还宣布了对本年度增长预期的提高。

Snowflake强调其致力于通过易于访问、灵活的连接平台为结构化和非结构化数据实现产品内聚，为客户带来更快的创新和更大的价值提取。 显著的进展包括Snowflake连接器的集成，实现无缝数据集成、为客户节省大量成本通过流畅的数据管道，以及AI和ML能力的加速，在超过5,200账户每周使用AI。 公司还强调其在为全球领导者提供使命关键操作和准备好AI数据的角色，展示了像Cortex AI和采纳开放数据格式这样的创新。

宣布与微软扩展合作伙伴关系，将OpenAI模型托管在Azure上，提升企业应用的人工智能能力。推出了AI驱动的迁移工具，简化迁移流程。计划在即将举行的Snowflake峰会上推出新的市场能力，旨在支持客户在其数据旅程中的各个阶段。

在新任首席营收官的领导下，公司专注于高效扩展规模、拓展全球市场运营、推出行业特定解决方案，并利用人工智能提升内部生产效率。值得注意的是，他们已获得国防部授权，扩大了可服务市场，并推出了创新的汽车解决方案以提升制造效率。

2025年第一季度，Snowflake报告称产品收入同比增长26%，达到9.97亿美元，其中新产品和技术在零售领域有显著增长。该公司签署了两份1亿美元的合同，获得了451个净新增客户，并实现了9%的非通用会计净收益率。Snowflake预计第二季度产品收入在10.35亿到10.4亿美元之间，并预计2026财年的收入为43.25亿美元。

公司根据目前客户行为提供了强劲的第二季度业务指导，强调了Cortex日益增长的采用和货币化趋势，因为客户越来越多地投资于未来能力的数据系统。

通过利用Snowflake，用户们正在使他们的数据变得AI准备就绪，而不需要额外的AI特定合同，专注于通过各种用例，包括聊天机器人和直接访问业务数据来提供立即价值给最终用户。

讨论突显了雪花公司Snow Park和动态电缆的成功，归因于产品的成熟和战略销售能力。该公司强调其对冰山和雪橇连接器等产品的投资，旨在覆盖从摄取到洞察的整个数据生命周期。采用专门的销售策略来识别高价值的使用案例，并与GSI合作伙伴合作，以实现更广泛的实施。

讨论突出了在复杂数据生态系统中日益增加的对集中化数据管理解决方案的需求，强调了需要简化不同系统之间的整合和治理的工具。

公司计划继续每季度评估股票回购，并承诺在2027年之前利用这一策略，尽管目前还没有具体计划。

讨论自疫情以来的公司发展，演讲者强调了向更成熟、以成本为重点的客户群体转变，与数字原生初创企业早期无限制支出的时期形成对比。尽管最近宏观经济不确定性增加，Snowflake并未遭受明显影响，体现在其客户群体和RPO的强劲增长，展示了客户信心。销售团队确保优化使用案例实施的做法进一步强调了公司对效率和长期稳定的关注。

尽管有多家人工智能公司作为客户，但没有一家公司对Snowflake的收入贡献超过1％，表明最近收入中来自人工智能公司的影响并不显著。

公司在第一季度经历了意想不到的大规模销售和营销人员的招聘，这归因于对业务的信心和为年度销售启动做准备。重点仍然是在运营卓越和生产力方面，根据绩效结果对招聘进行调整。

在联邦政府的潜在机会上展开讨论，着重分享2025年5月22日发布的见解，特别突出利用这些前景的观点。

讨论突出了潜在的转变，从消除浪费支出到发布新的RFP，机构正在考虑从传统的数据仓库转移到Snowflake，以降低运营开支并实现跨部门数据共享，旨在提高效率。首席财务官正在积极监测这一不断发展的领域。

对话突显了一家科技公司令人印象深刻的增长和战略定位，强调了新产品推出、客户获取以及企业客户质量的影响。它还讨论了净收入保留（NRR）的动态以及公司进一步提升其指标的潜力。此外，对话涉及了竞争格局，特别是像微软这样的超级规模者在数据布局和人工智能方面的进展，以及公司在行业巨头中保持领先地位的策略。

对话突出了数据平台与AWS和Azure等主要技术合作伙伴的独特定位，强调通过合作取得成功的客户成果，包括与Snowflake集成以及为现代化努力提取人工智能价值。

公司在将人工智能发展融入营销策略方面取得了显著进展，一个专门的团队全球提升销售努力。此外，他们在渗透更多数据科学用例方面取得了成功，特别是采用笔记本来训练更大的机器学习模型，吸引开发人员和数据科学家。

今年的指导是基于测试中观察到的行为，新工作负载进入生产，强大的客户关系，以及Snow Convert对所有客户和合作伙伴可用后的增加使用。

Cortex AI的采用正在推动查询优化和代码生产率方面的重大进步，使用户通过语义模型和自动生成的SQL编写更有效率的查询。即将推出的创新技术承诺进一步提高生产力和调试效率，与持续客户优化的目标保持一致。

讨论北极之光的发布，对话突出了雪花公司对后期训练人工智能技术以及与第三方基础模型供应商合作的关注，强调了效率、推理优化以及与主要人工智能实体的协作。

尽管公司将重点放在增长顶线上，但仍然保持不变的财年利润率和自由现金流目标，突显了利用人工智能提高生产力和销售团队效率的高效性。

尽管宏观头条消息下需求环境没什么变化，但新型AI集成产品的采用取得了重大进展。关键策略包括专注于数据优化，利用AI进行产品增强，并提供用于合成数据测试的工具，将AI定位为投资数据的自然最终状态。

Gen II是最新的计算环境，结合了先进的硬件和软件优化，提供了显著的性能改进，并有可能为客户打开新的使用案例。

公司经历了最强劲的新Logo季度，这归功于改进的执行能力、战略重心和建立了专门的收购团队。在金融服务领域完成了两笔重大的1亿美元交易。这一成功是前一年奠定的基础的结果，计划在北美和欧洲中东非地区复制战略。

公司最近调整了销售团队的薪酬计划，包括订单和承诺，以及销售额。销售人员对订单这一部分表示接受，但消费收入仍然是主要激励因素。这项变更旨在提高绩效，在第一季度取得积极成效，表明它可能有助于强劲的订单，尽管其全面效果尚待确定。

资本支出的显著增加归因于对圣马特奥总部的投资以及本周新办公室的开张，未来几年不会有主要办公室扩张。

讨论突出了较大的AI原生客户消费模式的增加，尽管截至2025年5月22日，他们在市场占比不到1％，但仍然具有重要意义。

在Databricks收购Neon之后，Snowflake Ventures进行了投资，公司确认其对事务系统的承诺，并继续投资uni store，强调PostgreSQL在市场上的广泛接受。

强调在企业AI革命中的核心作用，公司强调其关注用户友好、连接和可信赖的数据服务，展示了强劲的收入增长和对FY 26前景的看好。