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Snowflake(SNOW.US)2026財年第一季度業績電話會
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會議摘要
Snowflake已經見證了顯著增長,産品收入同比增長26%,引入了超過125種新産品功能。該公司強調其對産品成熟度、人工智能整合和市場擴展的承諾,包括在開放數據格式、市場定位和專業銷售促進方面的進展。顯著成就包括Apache Iceberg和Cortex AI等技術的強勁采用,進軍公共部門以及推出新的汽車解決方案。
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雪花公司2026財年第一季度強勁業績和增長前景
Snowflake公司報告稱,2026財年的開局強勁,第一季度産品收入達到9.97億美元,同比增長26%。公司指出淨收入留存率為124%,剩余績效承諾總額達67億美元,同比增長34%。盡管表現強勁,Snowflake仍然保持嚴格的運營紀律,繼續投資增長,旨在通過數據和人工智能賦能企業。公司還宣佈了對本年度增長預期的提高。
雪花的端到端數據旅程解決方案和人工智能創新
Snowflake強調其致力于通過易于訪問、靈活的連接平台為結構化和非結構化數據實現産品內聚,為客戶帶來更快的創新和更大的價值提取。 顯著的進展包括Snowflake連接器的集成,實現無縫數據集成、為客戶節省大量成本通過流暢的數據管道,以及AI和ML能力的加速,在超過5,200賬戶每周使用AI。 公司還強調其在為全球領導者提供使命關鍵操作和准備好AI數據的角色,展示了像Cortex AI和采納開放數據格式這樣的創新。
創新人工智能合作夥伴關系和即將舉行的峰會將改變企業數據管理
宣佈與微軟擴展合作夥伴關系,將OpenAI模型托管在Azure上,提升企業應用的人工智能能力。推出了AI驅動的遷移工具,簡化遷移流程。計劃在即將舉行的Snowflake峰會上推出新的市場能力,旨在支持客戶在其數據旅程中的各個階段。
雪花領導層下的戰略擴張和財務紀律
在新任首席營收官的領導下,公司專注于高效擴展規模、拓展全球市場運營、推出行業特定解決方案,並利用人工智能提升內部生産效率。值得注意的是,他們已獲得國防部授權,擴大了可服務市場,並推出了創新的汽車解決方案以提升制造效率。
雪花2025年第一季度財務業績和增長亮點
2025年第一季度,Snowflake報告稱産品收入同比增長26%,達到9.97億美元,其中新産品和技術在零售領域有顯著增長。該公司簽署了兩份1億美元的合同,獲得了451個淨新增客戶,並實現了9%的非通用會計淨收益率。Snowflake預計第二季度産品收入在10.35億到10.4億美元之間,並預計2026財年的收入為43.25億美元。
Cortex在第二季度提出強勁的指導,並不斷增加變現趨勢。
公司根據目前客戶行為提供了強勁的第二季度業務指導,強調了Cortex日益增長的采用和貨幣化趨勢,因為客戶越來越多地投資于未來能力的數據系統。
將AI准備性整合到Snowflake數據戰略中
通過利用Snowflake,用戶們正在使他們的數據變得AI准備就緒,而不需要額外的AI特定合同,專注于通過各種用例,包括聊天機器人和直接訪問業務數據來提供立即價值給最終用戶。
雪花的增強數據解決方案和市場策略
討論突顯了雪花公司Snow Park和動態電纜的成功,歸因于産品的成熟和戰略銷售能力。該公司強調其對冰山和雪橇連接器等産品的投資,旨在覆蓋從攝取到洞察的整個數據生命周期。采用專門的銷售策略來識別高價值的使用案例,並與GSI合作夥伴合作,以實現更廣泛的實施。
數據生態系統的演變及整合工具的作用
討論突出了在複雜數據生態系統中日益增加的對集中化數據管理解決方案的需求,強調了需要簡化不同系統之間的整合和治理的工具。
企業戰略:2027年之前的股份回購計劃
公司計劃繼續每季度評估股票回購,並承諾在2027年之前利用這一策略,盡管目前還沒有具體計劃。
雪花在後疫情時代的演變和在宏觀壓力中的複原能力
討論自疫情以來的公司發展,演講者強調了向更成熟、以成本為重點的客戶群體轉變,與數字原生初創企業早期無限制支出的時期形成對比。盡管最近宏觀經濟不確定性增加,Snowflake並未遭受明顯影響,體現在其客戶群體和RPO的強勁增長,展示了客戶信心。銷售團隊確保優化使用案例實施的做法進一步強調了公司對效率和長期穩定的關注。
雪花的收入不受主要AI公司的影響。
盡管有多家人工智能公司作為客戶,但沒有一家公司對Snowflake的收入貢獻超過1%,表明最近收入中來自人工智能公司的影響並不顯著。
雪花在銷售和營銷方面重要的第一季度的大規模招聘 surge.
公司在第一季度經曆了意想不到的大規模銷售和營銷人員的招聘,這歸因于對業務的信心和為年度銷售啓動做准備。重點仍然是在運營卓越和生産力方面,根據績效結果對招聘進行調整。
2025年探索聯邦政府的機會
在聯邦政府的潛在機會上展開討論,着重分享2025年5月22日發佈的見解,特別突出利用這些前景的觀點。
政府向高效數據基礎設施和Snowflake采用的轉變
討論突出了潛在的轉變,從消除浪費支出到發佈新的RFP,機構正在考慮從傳統的數據倉庫轉移到Snowflake,以降低運營開支並實現跨部門數據共享,旨在提高效率。首席財務官正在積極監測這一不斷發展的領域。
技術行業的戰略增長與競爭優勢
對話突顯了一家科技公司令人印象深刻的增長和戰略定位,強調了新産品推出、客戶獲取以及企業客戶質量的影響。它還討論了淨收入保留(NRR)的動態以及公司進一步提升其指標的潛力。此外,對話涉及了競爭格局,特別是像微軟這樣的超級規模者在數據佈局和人工智能方面的進展,以及公司在行業巨頭中保持領先地位的策略。
協作數據平台生態系統:Azure、AWS和Snowflake的協同效應
對話突出了數據平台與AWS和Azure等主要技術合作夥伴的獨特定位,強調通過合作取得成功的客戶成果,包括與Snowflake集成以及為現代化努力提取人工智能價值。
AI 和數據科學的進展推動市場成功
公司在將人工智能發展融入營銷策略方面取得了顯著進展,一個專門的團隊全球提升銷售努力。此外,他們在滲透更多數據科學用例方面取得了成功,特別是采用筆記本來訓練更大的機器學習模型,吸引開發人員和數據科學家。
對于今年剩下的時間,對穩健的坡道的信心是由創新和客戶可見度所驅動的。
今年的指導是基于測試中觀察到的行為,新工作負載進入生産,強大的客戶關系,以及Snow Convert對所有客戶和合作夥伴可用後的增加使用。
使用Cortex AI進行查詢優化和生産力增強的創新
Cortex AI的采用正在推動查詢優化和代碼生産率方面的重大進步,使用戶通過語義模型和自動生成的SQL編寫更有效率的查詢。即將推出的創新技術承諾進一步提高生産力和調試效率,與持續客戶優化的目標保持一致。
雪花在AI基礎模型和合作夥伴關系方面的策略
討論北極之光的發佈,對話突出了雪花公司對後期訓練人工智能技術以及與第三方基礎模型供應商合作的關注,強調了效率、推理優化以及與主要人工智能實體的協作。
收入增長和運營效率之間的戰略平衡
盡管公司將重點放在增長頂線上,但仍然保持不變的財年利潤率和自由現金流目標,突顯了利用人工智能提高生産力和銷售團隊效率的高效性。
人工智能整合和數據投資推動了Snowflake的進步。
盡管宏觀頭條消息下需求環境沒什麽變化,但新型AI集成産品的采用取得了重大進展。關鍵策略包括專注于數據優化,利用AI進行産品增強,並提供用于合成數據測試的工具,將AI定位為投資數據的自然最終狀態。
介紹Gen II:釋放新的功能和性能改進
Gen II是最新的計算環境,結合了先進的硬件和軟件優化,提供了顯著的性能改進,並有可能為客戶打開新的使用案例。
由戰略關注和執行推動的強勁新標志季度
公司經曆了最強勁的新Logo季度,這歸功于改進的執行能力、戰略重心和建立了專門的收購團隊。在金融服務領域完成了兩筆重大的1億美元交易。這一成功是前一年奠定的基礎的結果,計劃在北美和歐洲中東非地區複制戰略。
銷售團隊薪酬計劃更新及其對預訂的影響
公司最近調整了銷售團隊的薪酬計劃,包括訂單和承諾,以及銷售額。銷售人員對訂單這一部分表示接受,但消費收入仍然是主要激勵因素。這項變更旨在提高績效,在第一季度取得積極成效,表明它可能有助于強勁的訂單,盡管其全面效果尚待確定。
CapEx增加的原因是由于新總部和辦公室的開通。
資本支出的顯著增加歸因于對聖馬特奧總部的投資以及本周新辦公室的開張,未來幾年不會有主要辦公室擴張。
AI原生客戶對科技消費的影響
討論突出了較大的AI原生客戶消費模式的增加,盡管截至2025年5月22日,他們在市場占比不到1%,但仍然具有重要意義。
數據佈裏克斯收購尼昂戰略更新:雪花企業視角
在Databricks收購Neon之後,Snowflake Ventures進行了投資,公司確認其對事務系統的承諾,並繼續投資uni store,強調PostgreSQL在市場上的廣泛接受。
雪花在人工智能革命中的作用和財務前景
強調在企業AI革命中的核心作用,公司強調其關注用戶友好、連接和可信賴的數據服務,展示了強勁的收入增長和對FY 26前景的看好。
要點回答
Q:雪花産品收入增長和客戶指標的意義是什麽?
A:Snowflake産品收入增長和客戶指標的重要性在于它們表明該公司年初的良好開局,核心業務非常強勁,産品交付保持在高速運轉,市場拓展引擎依然更加強大。這些指標反映了公司專注于推動運營的嚴謹性,提高效率,同時不斷投資于增長。
Q:雪花如何在數據和人工智能雲中實現價值擴展?
A:雪花旨在通過提供人工智能數據雲來賦能每個企業,幫助客戶充分發揮數據和人工智能的潛力,讓他們更好地利用數據、更快速地創新,減少業務運營中的阻力。公司通過加強緊迫性和專注力等優勢,不斷擴展數據和人工智能雲的價值,抓住機遇,保持持久的增長勢頭。
Q:雪花2026財年第一季度的財務業績如何?
A:在2026財政年度的第一季度,Snowflake報告了9.97億美元的産品收入,同比增長了26%。排除閏年的影響,收入同比增長28%。公司剩余履約義務的同比增長率為34%,淨收入留存率為124%。公司在新一年伊始就取得了強勁的收入增長,並獲得了非常健康的綜合結果。
Q:雪花在第一季度取得了什麽樣的財務增長,全年的預期又是什麽?
A:在第一季度,雪花公司的産品收入同比增長26%,達到9.97億美元,在去除閏年的情況下沒有減速。該公司在第一季度表現出色,推出了Snowpark和動態表等新産品。對于整個年度,雪花公司將根據年初的強勁表現和整體非常健康的成績,提高增長預期。
Q:Snowflake在數據集成方面提供連接平台取得了什麽進展?
A:Snowflake在為非結構化和結構化數據提供可訪問和靈活的連接平台方面已取得重要進展。這包括Snowflake連接器,可以與谷歌驅動器、Workday、Slack、Sharepoint等關鍵平台無縫連接並集成數據,使客戶能夠跨業務訪問關鍵數據。
Q:雪花的人工智能和機器學習使用如何發展?
A:雪花的人工智能和機器學習應用正在發展,目前有超過5200個賬戶每周使用該公司的人工智能和機器學習服務。人工智能的功能已經從一個新興的産品領域擴展到全球企業人工智能戰略的基石,應用範圍從臨床研究到個性化客戶服務體驗。
Q:Snowflake與微軟擴展合作的影響是什麽?
A:Snowflake與微軟擴展合作的影響是,客戶現在可以選擇在微軟Azure上利用OpenAI模型,有助于加速企業AI應用的發展。此合作還包括推出AI增強遷移工具,以優化和加快客戶的遷移過程。
Q:即將舉行的雪花峰會的目的是什麽?
A:即將舉行的雪花峰會的目的是為了聚集數萬名客戶、合作夥伴和開發者,為期四天的活動將展示出支持客戶在數據旅程的每個階段的全新功能。
Q:雪花如何專注于運營效率和增長?
A:雪花公司在新任首席營收官邁克·甘農的領導下,專注于提高運營效率和增長,並承諾有效地擴展規模。該公司在工程、産品營銷和銷售之間保持緊密協作,有效地推出産品到市場,確保對現有客戶的價值交付,同時支持新客戶。
Q:Snowflake的新産品針對公共部門和國防部有什麽具體細節?
A:雪花面向公共部門的新産品包括雪花公共部門公司,以及來自國防部的影響級臨時授權,使公司能夠向國家安全社區提供關鍵數據和人工智能解決方案。這些解決方案旨在為像卡瑪斯和尼桑這樣的公司提供先進的數據和人工智能工具,以推動創新和效率。
Q:大客戶從基于消費的模式轉變為另一種模式對第一季度結果的影響是什麽?
A:大客戶從基于消耗的模型轉變為另一模型的影響在提供的記錄中沒有具體詳細說明,但暗示影響了第一季度自由現金流的季節性。
Q:在第一季度回購了多少股份,授權仍剩余多少?
A:在第一季度,花費了4.91億美元來重新配置320萬股,平均加權每股價格為152.53美元,截至2027年3月仍有15億美元的授權余額。
Q:Q2和全年的收入指引是多少?預計非GAAP毛利率和非GAAP營業利潤率是多少?
A:Q2的收入指導範圍在10.35億美元至10.4億美元之間,同比增長25%。預期的非通用會計准則毛利率約為75%,非通用會計准則營業利潤率預計為8%,非通用會計准則調整後的自由現金流利潤率預計為25%。
Q:公司對Snowflake的産品,如CorteX和Snowflake Connectors的采用有什麽期望?
A:公司預計,投資于Snowflake及其數據系統的客戶不僅能夠獲得用于當前用例(如分析和機器學習)的功能,還能為未來潛力做好准備。采用這種方法正在導致一種“漸進”的AI方法,用戶可以引入多個數據源並創建能夠消除用戶問題歧義或簡化工作流程的系統。
Q:雪花計劃如何支持數據管理的“一站式購物”,該公司對此戰略的方法是什麽?
A:Snowflake計劃支持“一站式”數據管理,通過專門的動作識別客戶的高價值用例,並開拓實施。該公司還計劃與GSIs合作,建立旗艦客戶,並推動團隊的銷售。另外,對Iceberg和Snowflake Connectors等産品的投資允許開放式架構,讓客戶根據需要混搭技術。
Q:邁克在後疫情優化努力和當前市場狀況之間畫了怎樣的對比?
A:邁克指出,新冠疫情後,有許多數字原生的初創公司不注重成本,大舉支出,但現在Snowflake的客戶群體是注重成本的成熟公司。與新冠疫情後不同的是,他沒有看到客戶有大規模的優化計劃;但他承認客戶總是希望更高效地運營。
Q:雪花如何確保客戶效率?
A:雪花公司的銷售團隊專注于確保每當一個使用案例被實施時,都能高效完成。他們從最近幾年的經驗中學到,客戶的低效支出會導致以後的收縮。因此,他們努力確保從一開始就高效運作,以防止未來出現問題。
Q:雪花有與更大的人工智能公司有任何接觸,可能會對他們的業績産生積極影響嗎?
A:Snowflake有許多人工智能公司作為客戶,但它們中沒有一個貢獻超過1%的收入,所以在它們的財務表現中並不被視為一個重要因素。
Q:邁克將Q1中大量的雇傭歸因于什麽?
A:邁克將Q1季度雇傭人數的顯著增加歸因于公司在運營卓越和生産力方面的持續努力。他們在銷售和營銷領域進行招聘,以准備年初銷售啓動和推動活動。招聘基于對業務的信心,公司將繼續評估運營績效,以確保新員工對成功有所貢獻。
Q:聯邦政府被視為Snowflake的增長機會嗎?
A:聯邦政府被視為各部門活躍討論的話題,增加了對Snowflake能力的認識,尤其是其低運營成本。重點是高效的數據基礎設施和跨部門數據共享的願望,以增強效率。Snowflake對此領域持樂觀態度,並計劃在未來季度提供更多更新。
Q:可能導致淨收入率和收入增長率之間差異的因素是什麽?
A:根據邁克所說,新客戶的增長和長期與公司合作的客戶的表現共同促進了整體增長。隨着公司的成熟,隨時間推移,淨保留率(NRR)和收入增長率會收斂。
Q:雪花如何在人工智能和數據平台方面與超大規模雲服務提供商定位自己?
A:雪花定位自己與超大規模雲計算公司相比的數據平台非常出色,並強調與合作夥伴如AWS和Azure合作以實現更好的客戶結果。他們建立了深入的合作關系,包括在雪花平台中讀取來自另一平台的表格和與Cortex分析師和代理人等AI工具集成。雪花專注于與尋求數據和AI價值的客戶合作,合作導致了對涉及客戶來說更有效的方法。
Q:Snowflake 的市場推廣方式在人工智能發展方面有何成熟?
A:雪花公司在AI發展方面取得了顯著進展,通過建立一個名為“AI忍者”的專門團隊,他們精通AI産品,並與全球銷售團隊密切合作。這促使了激動和能夠大規模推廣和實施AI用例。公司現在正在將這種專業知識擴展到銷售團隊,這對于推動變革和理解普遍的數據驅動營銷策略都是積極的。
Q:雪花在滲透更多媒體和數據科學應用案例方面的成功證據是什麽?
A:雪花成功滲透媒體和數據科學用例的迹象是數千名客戶積極使用他們的筆記本進行各種活動。這包括訓練越來越大的機器學習模型,並在筆記本周圍獲得日益增長的市場份額。此外,雪花正在取得在使用人工智能處理非結構化數據方面的進展,並幫助客戶優化他們在人工智能方面的投資。
Q:什麽産品功能提高了Snowflake與更大的機器學習模型一起工作的能力?
A:增強Snowflake與更大機器學習模型配合的産品功能包括在容器服務上運行的機器能夠訓練更大更好的模型。這對于參與技術實施的開發人員和數據科學家特別有吸引力。
Q:關于非結構化數據處理,雪花在市場上的定位如何?
A:雪花被定位為市場上提供一系列庫和功能的提供商,客戶可以利用這些庫和功能進行非結構化數據處理。這種能力允許從非結構化數據中提取結構和信號,這是雪花的常見用例。
Q:什麽因素支持Snowflake對今年余下時間的強勁增長充滿信心?
A:Snowflake 對其在今年余下時間中強勁增長的信心來源于觀察到的測試結果行為、確定進入生産的新工作負載、與客戶緊密合作、成功遷移、SnowflakeConvert 的可用性以及用戶使用量的增加。這些因素為未來計劃和公司指引提供了可見性。
Q:采用人工智能,特別是通過Cortex這樣的功能,對查詢效率和使用情況有什麽影響?
A:采用類似Cortex的人工智能功能可使分析師通過語義模型更高效地查詢,幫助理解用戶查詢意圖並自動生成SQL。此外,像Copilot這樣的功能可幫助更快地編寫代碼,提高SQL和Python的生産力。這將導致查詢量增加和優化的預期。
Q:Snowflake關于第一方基礎模型與合作第三方模型的戰略是什麽?
A:Snowflake的策略不是專注于訓練大型基礎模型本身,而是繼續與夥伴們合作,如Meta、Anthropic、OpenAI等。他們的AI研究人員專注于後訓練技術,以提高模型的效率和正確性。他們承認訓練前沿模型的昂貴性,但仍然在推理優化和嵌入模型等研究領域保持活躍,這些研究為他們創造了機會性的價值。
Q:盡管收入增長強勁,為什麽財政年度的營業利潤率和自由現金流目標沒有被更改?
A:由于了解第二季度用戶活動如峰會對運營利潤的負面影響,財政年度運營利潤和自由現金流目標沒有改變。公司在考慮擴大運營利潤方面非常謹慎,並相信在保持高效運營的同時可以繼續強勁增長收入。
Q:什麽趨勢表明了Snowflake在客戶中的人工智能采用力度?
A:Snowflake的客戶采用人工智能的強度可由需求環境保持穩健和新産品采用超過預期來顯示。這是由于人們認識到優質數據是好的人工智能所必需的,Snowflake的産品促進了數據的可用性、價值提取和整合到工作流程中。SnowflakeConvert的免費工具推出以及將人工智能整合到産品工作流程中,如代碼生成和使用合成數據進行測試,進一步支持了客戶對人工智能的采用。
Q:新的計算環境Gen II有什麽重要意義?
A:新的計算環境Gen II的重要性在于它代表了價格性能的進步,這與客戶獲取見解和價值的時間直接相關。這象征着公司在為客戶提供價值方面邁出了實質性的一步。
Q:提到的1億美元交易有哪些特征?
A:這兩筆1億美元的交易都屬于金融服務垂直領域。公司將新增客戶歸功于一個專注于獲取新客戶標識的收購團隊的工作,自去年以來這一策略一直在實施。這些結果是先前工作的反映,並且該策略也正在北美和歐洲中東非洲地區複制。
Q:銷售團隊的薪酬計劃做了哪些改變,對預訂業績有什麽影響?
A:銷售團隊補貼計劃的變化包括關注預訂和消費,現在為銷售人員設立了預訂部分。雖然有預訂部分,但消費收入仍然是銷售團隊的主要推動力。新計劃目前尚未對第一季度的結果産生顯著影響,因為需要時間來看到全面效果,但第一個季度確實顯示出新方法的明顯改進。
Q:為什麽最近一個季度的資本支出更高,這對未來支出意味着什麽?
A:由于在聖馬特奧和貝爾維尤的新總部投資以及新辦公室,最近一個季度資本支出(CapEx)較高。然而,公司不指望在接下來的幾年內開設任何主要新辦公室。
Q:AI原住民消費者的消費情況如何?
A:在大型人工智能本地客戶中的消費被描述為良好,但仍然占公司總客戶基數的不到1%。有許多人工智能公司,公司的重點仍然放在其客戶組合中的那些公司上。
Q:雪花公司有關Uni Store的策略與無服務器Postgres數據庫相比如何?
A:雪花相信在分析中使用事務系統,這就是為什麽他們五年前開發了Uni Store。公司對他們對事務存儲的投資感到滿意,將繼續投資在這個領域,因為這是他們能力的天然補充。他們似乎並沒有與無服務器Postgres數據庫直接競爭,因為他們的重點是在分析上,而不是在事務處理上。
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