A：星火影像大模型在技术上实现了对所有影像进行统一质控，其质量超过了传统专家质控中心的水平，并能实现3秒以内的跨院影像调阅，极大提升了医生的工作效率。此外，通过智能识别技术，能精准提醒影像中的病灶，相比市场上其他大模型报告生成和人工智能应用，讯飞医疗在影像领域的星火影像大模型具有明显的领先优势。

A：安徽省影像云从建设到运营耗时四年多，而在广西，仅用20天完成第一家医院上线，90天内实现所有二级以上医院的交付与运营条件。这种快速建设与运营的经验总结出了一套完整的方法论，使得广西影像云能够迅速完成建设和运营，并达到良好的使用效果。

A：广西的二级医院已实现百分之百接入和运营能力，影像上传量达到1000万，年检查量约为3000万，基本实现全量影像数据上云并开始运营。医生调阅率接近40%，患者分享率也有所提升。

A：2026年5月20日，国家医保局官网高度肯定了广西影像云的建设速度和成效，并在下半年现场会议中推广其建设和运营模式。至今，该模式已扩展至宁夏等地，推动全国数字影像云建设和运营。

A：截至2025年底，数字影像云平台累计服务患者3600万人次，且增长迅速，预计到年底将达到1亿人次以上。随着更多区县和省市影像云的建设和运营，该数字将持续加速增长。将持续推动基于影像大模型的服务，如辅助检查、辅助诊断以及病理类和检查类的医疗影像服务，并拓展到泛影像相关数字互联互通互认服务，致力于打造全球最大的区域医学影像和泛影像数据平台。

A：除了放射科影像，还计划将影像云扩展到泛影像，包括超声、内镜、心电等所有检查检验项目，以汇聚患者客观数据，形成完善的居民健康档案，为数字加一服务提供基础。

A：通过业界领先的医疗大模型能力和全科AI能力，结合语音技术与权威专家合作开发了专病诊后管理路径，获得头部医院认可。出院患者服务覆盖率显著提升，满意度高达95%，并有效提高了康复质量，降低了复发率和并发症发生率。今年上半年，医院覆盖和患者触达实现高速运营增长，销售额中的患者管理服务收入增长200%，达到2277万元，新增可运营医院4家，服务患者数量从2万人增长到3.5万人，预计年底将达到5.5万人。

A：AR患者管理主要部署在医院内，利用住院期间数据生成患者画像，并根据画像和临床指南生成个性化管理路径，包括复诊提醒、随访计划、用药指导等，通过人工智能自动执行并收集康复过程中的各项数据，形成分析与干预机制，以提升康复效果和安全性。

A：未来将更深入地服务于政府、医生和患者，通过AI数字基座、全民健康信息平台、AI会诊等手段，提升基层医生服务能力，同时强化AI诊疗助理作用，并扩大AI健康助手面向个人的服务范围，提供全周期健康管理，确保服务质量与能力持续提升。

A：医疗大模型在知识问答、语言理解、诊疗推荐、文书生成和多轮交互等领域保持行业领先优势，面向居民的AI健康助手智能体能力也在持续提升，特别是在检查检验单解读、体检报告解读等方面具有明显领先，且在医疗多模态能力上全面升级，率先突破实用门槛，在医疗语音识别、病例生成、影像报告分析与生成等方面达到业界领先水平。

A：我们通过一线真实场景的诊疗数据，支持大模型能力的提升。具体包括为基层医疗机构提供诊疗建议，记录医生采纳情况及上级医生的专业修正，形成反馈以提升大模型的专业知识；同时，高水平专业医生的反馈有助于全流程诊疗数据的沉淀和大模型能力的持续提升。

A：增长驱动力方面，AI诊疗助理业务的增长得益于基层医疗机构推广加速和大模型技术进步带来的医院辅助生成病例、专科人工智能复诊等应用；AI患者服务中，影像云业务在全国范围内随着国家医保局政策推动，各地加快影像云建设，数字影像服务将实现快速增长，成为AI健康助手的重要增长点。此外，国家在AI医疗领域的投入和经费保障也是业务增长的关键因素。影像云业务的增长动力源自国家医保局政策引导下的全国推广，安徽和广西模式的成功复制使公立医院基本实现全覆盖，且院端分享率超过40%，有效节约医保费用并防止重复检查。目前，国家已明确要求在全国范围内推广影像云服务，预计未来将占据全国60%以上的市场份额，每年有数亿检查费用带来的运营服务费收入，形成明确的资金来源和持续成长空间。同时，影像云还将拓展至血检、尿检等更多领域，进一步提升患者满意度和医院效率。

A：AI诊疗助理的增长驱动力主要来自两方面：一是基层市场的全国推广提速，特别是与卫健委领导的沟通和国家基层医疗布局推动了业务快速发展；二是二级、三级医院中，大模型技术进步使得AI辅助诊断和多学科会诊等领域的使用门槛降低，从而为医院提供了实际应用场景。未来将继续深化与政府、医院的合作，利用公信力优势拓展市场，并针对不同地区特点进行定制化服务推广。

A：在医疗场景中，讯飞医疗的垂类模型优势主要体现在两个方面。首先，基于教科书、临床指南等明确且被验证的医学知识构建了基础医学思维链，为生成内容提供了可信和可验证的基础。其次，通过结合真实世界数据，利用大模型的概率生成能力，在不断升级的底座大模型基础上构建了临床医学思维链，这一思维链在医生诊疗和居民健康管理咨询场景下提供个性化的服务，并通过基础医学思维链约束减少了幻觉生成率，提高了可解释性。

A：构建高质量数据飞轮的关键在于形成包含一线数据的闭环反馈机制。早期数据来自严格的医学教育教材及合作医院的历史数据，而当前更重要的则是将每天百万级的诊断、辅助诊断数据以及与医生的实际临床反馈相结合，形成高质量的真实数据回流。同时，公司正与全国百强医院合作，收集高水平专家经验及诊后患者管理的深度数据，以增强数据飞轮的优势。

A：公司大模型技术的进步推动了业务发展的几个层面：一是结合两个思维链对诊疗过程进行解释，提供更可解释性的输出；二是逐步将服务覆盖从基层到二级、三级医院专科，甚至更细分的专科领域；三是通过两个思维链结合，在居民健康咨询和健康管理中提供更加个性化的服务，确保生成的健康管理内容与居民健康诉求高度契合。

A：公司一直致力于成为“中国医疗大模型的第一股”，并在多个技术指标上保持领先，例如，是唯一通过国家卫健委组织的国家职业医师资格考试的机器人。此外，在诊断治疗推荐准确率等方面，公司的表现优于其他竞争对手，达到了三甲医院专科医生水平。

A：服务包产品在临床应用中实现了显著的价值提升，如患者满意度提高至98%，非计划再入院率从1.9%降至0.9%，并发症发生率降至0。对于医生而言，该产品通过个性化路径设置和自动执行，帮助医生及时发现高风险患者并介入管理，从而提升了患者康复质量和医生管理效率，而无需增加过多工作量。对于未来三年的拓展计划，公司将进一步深化与医院的合作，扩大服务包产品的覆盖范围和影响力。

A：许多患者在医院的推广中表现出对自费服务的接受度，50%到60%的患者愿意个人付费购买。这在不增加医院过多资源投入的基础上，实际上有助于医院提供更多的服务性收费。这符合国家医改政策的指导方向，尤其是在器械、耗材和药品价格改革的背景下，国家鼓励医院增加服务型收费。

A：从患者角度，服务确保了康复过程的专业指导，避免因缺乏足够知识导致症状恶化，需额外医疗投入和二次入院；从医生角度，AI系统可协助完成出院患者的详细指导工作，提升用药依从性和复诊率；从医保角度看，通过避免非计划再入院，降低了医保计划外支出。

A：公司目前运营14家医院，计划年底扩展到28家，并已识别全国约400家目标医院。未来一年将针对全国最大的93家医院进行拓展和运营，随后在其他三百多家医院中打造头部医院运营示范效应，逐步向各区域辐射，覆盖更多小型专科医院，实现三步走业务拓展计划。

A：AI系统能自动为患者生成详细的出院指导并实时提醒患者进行检查、复查、服药等，显著提高了用药依从性（从49%提升至95%）和复诊率（从39%提高到67%），有效解决了患者出院后的跟踪管理难题，降低了复发率和并发症发生率。

A：影像云平台的竞争壁垒主要包括病例质控、影像质控的人工智能技术优势，能够确保跨院调阅的影像数据质量并实现快速呈现，极大地降低了医生等待时间。此外，通过安徽省影像云项目的建设经验，成功实现了全省医疗机构的数据上云和互联互通，保证了高联通率和数据互认，这一成功经验已推广至广西等省份，并将持续在全国范围内复制和拓展。

A：影像云的核心技术壁垒主要在于解决非必要重复检查的问题，这需要AI技术能够准确判断一个影像检查报告是否合格和设备是否准确，以帮助医生在开单时决定是否调用已有的外院检查报告，避免重复检查。目前，只有讯飞在卫健委和医保规范化的检测中，其AI检测的准确性超过单个影像科医生，甚至比专家级影像科医生的会诊结果还要准确。

A：影像云通过秒级调阅技术实现了跨院调阅，医生可以在工作站上实时查看外院的影像资料，速度远超传统方式。此外，已经在全国范围内完成了与多家医院的his和px接口整合，确保跨省、跨医院间能够高效地分享和调用影像数据。

A：影像云首先从服务于国家医保局的影像云起步，然后扩展到泛影像云和病理服务，可将每个省的业务量翻一倍。接着利用AI能力提供远程会诊和AI复诊服务，以支持医生在诊疗过程中的需求。长远来看，公司将构建全球最大的影像数据中心和AI能力平台，面向全国乃至全球提供在线诊断服务，包括个人用户也能获得基于影像云的AI辅助诊疗。

A：对于基层医生，AI诊疗助理作为全科辅助诊断工具，帮助识别非典型的症状并指导医生进行规范化的检查检验，提升基层医生的诊疗水平，减少错诊漏诊和不合理用药的情况。而对于二级和三级医院的专家医生，AI诊疗助理则通过提升效率，如自动生成电子病历、预问诊等手段，让医生能更专注于与患者的交流，同时辅助专科领域的诊断决策，实现虚拟多学科会诊，从而提高诊疗效率并拓宽全科视角。