A：星火影像大模型在技術上實現了對所有影像進行統一質控，其質量超過了傳統專家質控中心的水平，並能實現3秒以內的跨院影像調閱，極大提升了醫生的工作效率。此外，通過智能識別技術，能精准提醒影像中的病竈，相比市場上其他大模型報告生成和人工智能應用，訊飛醫療在影像領域的星火影像大模型具有明顯的領先優勢。

A：安徽省影像雲從建設到運營耗時四年多，而在廣西，僅用20天完成第一家醫院上綫，90天內實現所有二級以上醫院的交付與運營條件。這種快速建設與運營的經驗總結出了一套完整的方法論，使得廣西影像雲能夠迅速完成建設和運營，並達到良好的使用效果。

A：廣西的二級醫院已實現百分之百接入和運營能力，影像上傳量達到1000萬，年檢查量約為3000萬，基本實現全量影像數據上雲並開始運營。醫生調閱率接近40%，患者分享率也有所提升。

A：2026年5月20日，國家醫保局官網高度肯定了廣西影像雲的建設速度和成效，並在下半年現場會議中推廣其建設和運營模式。至今，該模式已擴展至甯夏等地，推動全國數字影像雲建設和運營。

A：截至2025年底，數字影像雲平台累計服務患者3600萬人次，且增長迅速，預計到年底將達到1億人次以上。隨着更多區縣和省市影像雲的建設和運營，該數字將持續加速增長。將持續推動基於影像大模型的服務，如輔助檢查、輔助診斷以及病理類和檢查類的醫療影像服務，並拓展到泛影像相關數字互聯互通互認服務，致力於打造全球最大的區域醫學影像和泛影像數據平台。

A：除了放射科影像，還計劃將影像雲擴展到泛影像，包括超聲、內鏡、心電等所有檢查檢驗項目，以彙聚患者客觀數據，形成完善的居民健康檔案，為數字加一服務提供基礎。

A：通過業界領先的醫療大模型能力和全科AI能力，結合語音技術與權威專家合作開發了專病診後管理路徑，獲得頭部醫院認可。出院患者服務覆蓋率顯著提升，滿意度高達95%，並有效提高了康複質量，降低了複發率和並發症發生率。今年上半年，醫院覆蓋和患者觸達實現高速運營增長，銷售額中的患者管理服務收入增長200%，達到2277萬元，新增可運營醫院4家，服務患者數量從2萬人增長到3.5萬人，預計年底將達到5.5萬人。

A：AR患者管理主要部署在醫院內，利用住院期間數據生成患者畫像，並根據畫像和臨床指南生成個性化管理路徑，包括複診提醒、隨訪計劃、用藥指導等，通過人工智能自動執行並收集康複過程中的各項數據，形成分析與幹預機制，以提升康複效果和安全性。

A：未來將更深入地服務於政府、醫生和患者，通過AI數字基座、全民健康信息平台、AI會診等手段，提升基層醫生服務能力，同時強化AI診療助理作用，並擴大AI健康助手面向個人的服務範圍，提供全周期健康管理，確保服務質量與能力持續提升。

A：醫療大模型在知識問答、語言理解、診療推薦、文書生成和多輪交互等領域保持行業領先優勢，面向居民的AI健康助手智能體能力也在持續提升，特別是在檢查檢驗單解讀、體檢報告解讀等方面具有明顯領先，且在醫療多模態能力上全面升級，率先突破實用門檻，在醫療語音識別、病例生成、影像報告分析與生成等方面達到業界領先水平。

A：我們通過一綫真實場景的診療數據，支持大模型能力的提升。具體包括為基層醫療機構提供診療建議，記錄醫生采納情況及上級醫生的專業修正，形成反饋以提升大模型的專業知識；同時，高水平專業醫生的反饋有助於全流程診療數據的沉澱和大模型能力的持續提升。

A：增長驅動力方面，AI診療助理業務的增長得益於基層醫療機構推廣加速和大模型技術進步帶來的醫院輔助生成病例、專科人工智能複診等應用；AI患者服務中，影像雲業務在全國範圍內隨着國家醫保局政策推動，各地加快影像雲建設，數字影像服務將實現快速增長，成為AI健康助手的重要增長點。此外，國家在AI醫療領域的投入和經費保障也是業務增長的關鍵因素。影像雲業務的增長動力源自國家醫保局政策引導下的全國推廣，安徽和廣西模式的成功複制使公立醫院基本實現全覆蓋，且院端分享率超過40%，有效節約醫保費用並防止重複檢查。目前，國家已明確要求在全國範圍內推廣影像雲服務，預計未來將占據全國60%以上的市場份額，每年有數億檢查費用帶來的運營服務費收入，形成明確的資金來源和持續成長空間。同時，影像雲還將拓展至血檢、尿檢等更多領域，進一步提升患者滿意度和醫院效率。

A：AI診療助理的增長驅動力主要來自兩方面：一是基層市場的全國推廣提速，特別是與衛健委領導的溝通和國家基層醫療佈局推動了業務快速發展；二是二級、三級醫院中，大模型技術進步使得AI輔助診斷和多學科會診等領域的使用門檻降低，從而為醫院提供了實際應用場景。未來將繼續深化與政府、醫院的合作，利用公信力優勢拓展市場，並針對不同地區特點進行定制化服務推廣。

A：在醫療場景中，訊飛醫療的垂類模型優勢主要體現在兩個方面。首先，基於教科書、臨床指南等明確且被驗證的醫學知識構建了基礎醫學思維鏈，為生成內容提供了可信和可驗證的基礎。其次，通過結合真實世界數據，利用大模型的概率生成能力，在不斷升級的底座大模型基礎上構建了臨床醫學思維鏈，這一思維鏈在醫生診療和居民健康管理咨詢場景下提供個性化的服務，並通過基礎醫學思維鏈約束減少了幻覺生成率，提高了可解釋性。

A：構建高質量數據飛輪的關鍵在於形成包含一綫數據的閉環反饋機制。早期數據來自嚴格的醫學教育教材及合作醫院的曆史數據，而當前更重要的則是將每天百萬級的診斷、輔助診斷數據以及與醫生的實際臨床反饋相結合，形成高質量的真實數據回流。同時，公司正與全國百強醫院合作，收集高水平專家經驗及診後患者管理的深度數據，以增強數據飛輪的優勢。

A：公司大模型技術的進步推動了業務發展的幾個層面：一是結合兩個思維鏈對診療過程進行解釋，提供更可解釋性的輸出；二是逐步將服務覆蓋從基層到二級、三級醫院專科，甚至更細分的專科領域；三是通過兩個思維鏈結合，在居民健康咨詢和健康管理中提供更加個性化的服務，確保生成的健康管理內容與居民健康訴求高度契合。

A：公司一直致力於成為“中國醫療大模型的第一股”，並在多個技術指標上保持領先，例如，是唯一通過國家衛健委組織的國家職業醫師資格考試的機器人。此外，在診斷治療推薦准確率等方面，公司的表現優於其他競爭對手，達到了三甲醫院專科醫生水平。

A：服務包産品在臨床應用中實現了顯著的價值提升，如患者滿意度提高至98%，非計劃再入院率從1.9%降至0.9%，並發症發生率降至0。對於醫生而言，該産品通過個性化路徑設置和自動執行，幫助醫生及時發現高風險患者並介入管理，從而提升了患者康複質量和醫生管理效率，而無需增加過多工作量。對於未來三年的拓展計劃，公司將進一步深化與醫院的合作，擴大服務包産品的覆蓋範圍和影響力。

A：許多患者在醫院的推廣中表現出對自費服務的接受度，50%到60%的患者願意個人付費購買。這在不增加醫院過多資源投入的基礎上，實際上有助於醫院提供更多的服務性收費。這符合國家醫改政策的指導方向，尤其是在器械、耗材和藥品價格改革的背景下，國家鼓勵醫院增加服務型收費。

A：從患者角度，服務確保了康複過程的專業指導，避免因缺乏足夠知識導致症狀惡化，需額外醫療投入和二次入院；從醫生角度，AI系統可協助完成出院患者的詳細指導工作，提升用藥依從性和複診率；從醫保角度看，通過避免非計劃再入院，降低了醫保計劃外支出。

A：公司目前運營14家醫院，計劃年底擴展到28家，並已識別全國約400家目標醫院。未來一年將針對全國最大的93家醫院進行拓展和運營，隨後在其他三百多家醫院中打造頭部醫院運營示範效應，逐步向各區域輻射，覆蓋更多小型專科醫院，實現三步走業務拓展計劃。

A：AI系統能自動為患者生成詳細的出院指導並實時提醒患者進行檢查、複查、服藥等，顯著提高了用藥依從性（從49%提升至95%）和複診率（從39%提高到67%），有效解決了患者出院後的跟蹤管理難題，降低了複發率和並發症發生率。

A：影像雲平台的競爭壁壘主要包括病例質控、影像質控的人工智能技術優勢，能夠確保跨院調閱的影像數據質量並實現快速呈現，極大地降低了醫生等待時間。此外，通過安徽省影像雲項目的建設經驗，成功實現了全省醫療機構的數據上雲和互聯互通，保證了高聯通率和數據互認，這一成功經驗已推廣至廣西等省份，並將持續在全國範圍內複制和拓展。

A：影像雲的核心技術壁壘主要在於解決非必要重複檢查的問題，這需要AI技術能夠准確判斷一個影像檢查報告是否合格和設備是否准確，以幫助醫生在開單時決定是否調用已有的外院檢查報告，避免重複檢查。目前，只有訊飛在衛健委和醫保規範化的檢測中，其AI檢測的准確性超過單個影像科醫生，甚至比專家級影像科醫生的會診結果還要准確。

A：影像雲通過秒級調閱技術實現了跨院調閱，醫生可以在工作站上實時查看外院的影像資料，速度遠超傳統方式。此外，已經在全國範圍內完成了與多家醫院的his和px接口整合，確保跨省、跨醫院間能夠高效地分享和調用影像數據。

A：影像雲首先從服務於國家醫保局的影像雲起步，然後擴展到泛影像雲和病理服務，可將每個省的業務量翻一倍。接着利用AI能力提供遠程會診和AI複診服務，以支持醫生在診療過程中的需求。長遠來看，公司將構建全球最大的影像數據中心和AI能力平台，面向全國乃至全球提供在綫診斷服務，包括個人用戶也能獲得基於影像雲的AI輔助診療。

A：對於基層醫生，AI診療助理作為全科輔助診斷工具，幫助識別非典型的症狀並指導醫生進行規範化的檢查檢驗，提升基層醫生的診療水平，減少錯診漏診和不合理用藥的情況。而對於二級和三級醫院的專家醫生，AI診療助理則通過提升效率，如自動生成電子病曆、預問診等手段，讓醫生能更專注於與患者的交流，同時輔助專科領域的診斷決策，實現虛擬多學科會診，從而提高診療效率並拓寬全科視角。