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美国超微公司 (AMD.US) 2026年第一季度业绩电话会
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纪要
原文
会议摘要
AMD在AI基础设施需求的推动下,2026第一季度财务增长显着,数据中心部门领先收入增长。尽管客户和游戏收入下降,但嵌入式细分市场仍在增长。AMD预测将继续增长,超过市场目标,并预计服务器cpu,MI450和Hailos产品的强劲表现,第二季度收入预计为112亿美元。
会议速览
AMD第一季度财务业绩电话会议: 非GAAP衡量标准和记录通知
AMD宣布其第一季度财务业绩电话会议,强调非GAAP措施供讨论,并注意会议记录。材料可在AMD的投资者关系页面上查看。
AMD第一季度收入38% 受AI基础设施需求推动
AMD报告称,2023第一季度收入同比38% 增长,达到103亿美元,这得益于其投资组合中的人工智能基础设施需求。数据中心收入57% 增长至58亿美元,主要得益于Instinct和EPYC cpu的强劲销售。该公司预计,由于人工智能的工作负载,服务CPU市场每年将增长超过20% 美元,2026年超过1000亿美元。AMD正在扩大产能以满足这一需求,预计服务器CPU收入2027年将实现强劲增长。
AMD的数据中心AI业务在强大的客户参与度和推理领导力的推动下实现了显著增长
AMD的数据中心人工智能业务实现了两位数的收入增长,这归功于扩大客户在推理方面的部署、增强的软件性能和战略合作伙伴关系。该公司预测每年数据中心AI收入2027年数百亿,超过长期增长目标。在成功的CPU发布和商业采用收益的推动下,客户端和游戏部门的收入也有所增加。
AMD在成本上升的情况下的第一季度增长: 凭借强大的客户和嵌入式细分市场表现优于市场
尽管内存和组件成本较高,但AMD预测第二季度对cpu的需求将保持稳定,客户收入将同比增长,嵌入式领域将得到加强。该公司强调了GPU销售的增长,商业应用的扩大以及重大的设计胜利,将自己定位为在AI基础设施周期中超过长期财务目标。
AMD第一季度收入增长和第二季度指引
AMD报告第一季度收入为103亿,超过预期,数据中心增长强劲。Q2指导项目112亿收入,突出数据中心和嵌入式领域的持续扩张。
AMD对CPU市场增长和AI采用中的份额增长持乐观态度
讨论了AMD在AI采用的推动下对不断扩大的CPU市场的信心,以及他们通过广泛的CPU组合获得超过预期的市场份额的战略,包括超越威尼斯家族的进步,为未来的增长做好准备。
NVIDIA的Mi 450和Helios系列超出预期,扩大了客户和工作负载范围
此次对话凸显了对NVIDIA的Mi 450和Helios系列的浓厚兴趣和超出预期,这是由包括OpenAI和Meta在内的客户的大规模部署推动的。重点是训练和推理工作负载,特别强调推理。NVIDIA预计将超过其最初的增长目标,这要归功于客户参与度的扩大和Mi 500系列的推出,为未来的部署展示了一个充满希望的轨迹。
数据中心增长、供应链问题和人工智能提升战略
讨论了强劲的服务器CPU增长、数据中心AI挑战以及AI扩展的未来供应和电源管理策略。
AMD的竞争战略和毛利率趋势
讨论AMD在CPU市场与竞争对手的差异化,强调优化的工作负载和广泛的产品组合。考虑未来产量的增长和潜在的抵消,探索毛利率的提高。
第一季度强劲的利润率和下半年的顺风推动了对毛利率增长的信心
该公司报告了强劲的第一季度增长利润率,并预计下半年表现强劲,理由是多个顺风,包括服务CPU的显着增长,游戏和客户端业务动态的转变以及嵌入式领域的发展势头。尽管Mi 450的增长可能会稀释,但长期毛利率目标仍在按计划进行,对2026年及以后的利润率持续提高充满信心。
AMD的服务器CPU增长战略: 单位与asp和市场适应
AMD讨论了主要由增加的单位出货量而不是asp驱动的服务器CPU增长,解决了通货膨胀压力,并向低延迟和多租户架构多样化,以保持市场竞争力。
在内存膨胀和AI计算需求的情况下,AMD的CPU增长策略
讨论了AMD对CPU增长成为AI计算市场的看法,解决了AI部署中不断变化的CPU与GPU比率。还涵盖了内存价格上涨对AMD战略,供应链合作伙伴关系以及对消费者市场的潜在影响的影响。
探索CPU到GPU的过渡和AI驱动的计算增长
讨论围绕CPU市场动态,区分传统CPU和AI优化CPU。重点介绍了为AI工作负载提供服务的代理AI cpu的显着增长,强调增加核心数量和asp。未来趋势表明,以AI为中心的CPU需求将发生重大转变。
AMD在不断发展的服务器CPU市场中的竞争策略
AMD将服务器CPU市场视为AI基础设施的关键,强调其广泛的产品组合和AI优化的CPU。它承认ARM作为点产品的作用,但强调其在架构和包装方面的创新,为不断扩大的市场机会做好自己的定位。
季节性和市场挑战下的客户业务增长
客户端业务显示出强劲的增长,特别是在高端和商用pc领域,尽管台式机销售因内存定价而疲软。该公司预计下半年需求将受到影响,但仍对跑赢市场持乐观态度,专注于商业和高端市场,以实现持续增长。
在计算需求中提高毛利率的策略
对话探讨了在高计算需求和紧张的晶圆供应环境下提高毛利率的战略方法。重点是利用客户关系,优化成本结构和扩展业务运营,以在未来几年内实现利润率的提高。
不包括中国收入的AI GPU和服务器业务的连续增长分析
讨论了不包括中国影响的AI GPU和服务器业务的连续增长,确认了两个部门在第二季度的两位数增长,第一季度中国的收入被认为是非实质性的。
在收入增长中应对预测Opex的挑战
对话探讨了由于对人工智能和数据中心业务的积极投资而导致的预测Opex的困难,这些业务正在推动收入增长。尽管在预测运营支出方面存在挑战,但投资促进收入增长的战略得到了认可,强调了资源分配对客户参与的重要性。
AMD在强劲市场中的战略: 强调新产品和卓越的供应链
对话讨论了AMD的市场战略,重点是向新产品的过渡,供应链的改进以及对新兴市场细分市场的销售和营销进行有针对性的投资,同时保持研发比SG & a更强劲的增长。
要点回答
Q:演讲中提到的电话会议的参与者是谁?
A:参加今天电话会议的有我们的董事长兼首席执行官Lisa Su博士和执行副总裁、首席财务官兼财务主管Jean。
Q:根据演讲,数据中心部分的表现如何?
A:数据中心部门的收入同比增长57%,达到创纪录的58亿美元,这得益于对服务器中FPU cpu和Instinct gpu的强劲需求。
Q:根据最新的预期,服务器CPU市场的预期增长是什么?
A:服务器CPU市场的预期增长现在预计每年将超过20% 美元,2026年超过10亿美元,基于需求信号和生成式AI驱动的CPU计算需求的增长。
Q:本能gpu和AI工作负载的开发取得了哪些进展?
A:这些进展包括扩大与Meta的战略合作伙伴关系,与OpenAI的新协议以及定制GPU加速器的协同工程。这些发展是该公司支持大规模AI基础设施部署的努力的一部分。
Q:在不久的将来,对Radeon Technologies Group (RTG) 的期望是什么?
A:对Radeon Technologies Group (RTG) 的期望包括其最新产品和技术的强劲增长,下一代Epic处理器的大幅增长,以及数据中心AI年度收入2027年数百亿美元的预测。
Q:演讲中提到的客户群的财务结果是什么?
A:客户部门收入同比23% 增长至36亿美元,其中移动处理器增长最为强劲,消费者和商业市场的份额持续增长。
Q:超越长期财务目标的预期路径是什么?
A:超越长期财务目标的预期路径包括在战略时间框架内产生超过20美元的每股收益,这得益于公司在整个业务领域的明显势头和不断扩大的市场机会。
Q:哪些因素促成了第一季度强劲的收入和收益增长?
A:强劲的第一季度收入和盈利增长是由强劲的执行力和运营杠杆推动的。具体而言,收入增长是由强劲的数据中心、客户端和游戏部门增长以及嵌入式部门的恢复增长推动的。毛利率扩大,营业费用增速低于收入增速,营业收入增速快于顶线收入。
Q:第二季度2025收入和其他财务预期的前景如何?
A:在所有细分市场的增长推动下,第二季度2025收入的前景约为112亿美元,同比增长46%。该公司预计非GAAP毛利率约为56% 美元,非GAAP运营费用约为33亿美元,非GAAP其他收入和费用约为6000万美元,非GAAP有效税率为13% %,稀释后的股数约为16.6亿股。
Q:数据中心、客户端和游戏细分市场的关键驱动因素和期望是什么?
A:在数据中心领域,由于对EPYC处理器的强劲需求和Instinct gpu的持续增长,收入同比增长57%,达到58亿美元。客户部门的收入为36亿美元,同比增长23%,游戏部门的收入为7.2亿美元,同比增长11%。
Q:公司专注于哪些不同类别的CPU,其CPU产品组合的目标是什么?
A:该公司专注于通用计算,支持AI加速器的头节点以及用于所有AI工作的cpu。目标是构建广泛的cpu产品组合,这些cpu经过吞吐量优化,功耗优化,成本优化和AI基础设施优化,如威尼斯系列所示。
Q:公司对威尼斯建筑及其未来计划的立场是什么?
A:该公司在威尼斯建筑中处于非常有利的位置,并正在威尼斯以外的地方开展工作,期待扩大其市场份额,并期望在其目标投资组合中获得显著的牵引力和份额收益。
Q:哪些产品显示出显著的客户兴趣,与OpenAI和Meta的大型合作伙伴关系进展如何?
A:Mi 450和Helios等产品正在显示出巨大的客户兴趣,与OpenAI和Meta的合作正在进行中。市场预测高于2027的初步计划。
Q:公司对Mi 450和Helios部署的增长有何期望,这将如何影响其最初的目标?
A:该公司预计,广泛的客户将在训练和推理工作负载方面大规模部署Mi 450系列,其中最大的部署是推理。这种兴趣使公司能够看到超过CAGR大于80% 的原始目标的途径。
Q:公司预计供应挑战将如何影响其未来增长?
A:该公司承认供应链和数据中心建设的紧张程度,但对其提供所讨论的增长水平并超越它们的能力充满信心。他们正在与客户和合作伙伴密切合作,以确保数据中心的电力可见性,并期望更多的电力容量2027年上线。
Q:公司计划如何管理即将到来的CPU斜坡的复杂性?
A:尽管复杂,但该公司对CPU坡道的进展感到非常满意,并且正在很好地管理情况。
Q:对于服务器CPU市场中不同类型的工作负载,公司的策略是什么?
A:该公司认为,由于并非所有cpu都是相同的,因此需要广泛的cpu组合。通用操作,头节点和AI任务需要不同的cpu,这些将进行不同的优化。他们专注于跨各种工作负载优化其cpu。
Q:公司对毛利率的看法是什么,特别是考虑到Mi 450和Helios的成本预期增加?
A:该公司对其毛利率的趋势非常满意,该毛利率在第一季度表现强劲。他们预计,一些顺风将对毛利率产生积极影响,包括服务器cpu、客户端业务和嵌入式业务的增长。尽管Mi 450在第三季度和第四季度有所上升,低于公司平均水平,并将导致一定程度的稀释,但积极的趋势预计将抵消这一点,并为2027及以后的毛利率设定良好。长期毛利率预计在50.25% ~ 50.58%。
Q:服务器CPU单元和定价的预计增长是多少?
A:6月,服务器CPU单元的预计增长高达25% 到30%,而全年则建议在70% 左右或更多。这种增长归因于包括Zen和Ryzen在内的各种CPU系列的单位出货量增加。虽然由于供应链紧张和通胀压力有一定的价格上涨,但重点是出货更多的单位,asp (平均销售价格) 的上涨在一定程度上可以覆盖这些成本。
Q:服务器CPU ASP的增加如何归因于新一代CPU?
A:服务器CPU ASP的增加归因于每个新一代CPU的混合变化,其中调用计数正在增加。呼叫计数的上升推动了ASP的上升。
Q:多租户和低延迟等新架构对服务器CPU市场有何影响?
A:采用诸如多租户和低延迟的新架构预计将导致不同的计算架构用于成本优化。尽管数据中心gpu仍然是主要的加速器,但可能会围绕推理、低延迟和堆栈的特定部分进行优化。这代表了市场的自然演变,公司已经准备好应对不同的变体。
Q:CPU的增长与AI有什么关系,它是以gpu为代价的吗?
A:CPU的增长被认为在很大程度上增加了整个可寻址市场 (TAM),这意味着它不是以牺牲gpu为代价,而是互补的。为了运行基础模型,需要所有加速器,并且随着AI任务产生更多的CPU任务,整个计算中CPU与gpu的比率会增加。关键是确保部署中cpu与gpu的比例正确。
Q:内存价格上涨对AMD及其客户有何影响?
A:内存价格上涨被视为AMD及其客户的成本膨胀,代表了价格上涨的机会。由于严格的内存环境和客户的资本支出增加,动态变化具有挑战性。AMD已经向内存供应商提供了足够的供应,他们正在与这些合作伙伴和客户密切合作,以确保每个出货的CPU或GPU都与适当的内存配对,以防止计算无法部署。
Q:AI对CPU市场的细分和ASP的水平有什么影响?
A:AI正在推动CPU市场增长的很大一部分,其细分包括传统CPU和AI特定的CPU。AI cpu的TAM预计将大幅增长,核心数量的增加可能会导致更高的asp。增长的最大部分归因于代理AI CPU工作负载。
Q:在服务器cpu中引入ARM后,竞争格局如何?
A:随着ARM的引入,服务器cpu的竞争格局是动态的。但是,普遍的共识是cpu对于AI基础设施至关重要,并且该行业专注于确保供应保证。AMD凭借广泛的cpu产品组合在市场上处于有利地位,尽管ARM具有良好的架构,但与AMD的完整产品组合相比,它被视为更多的点产品。
Q:公司推出的AI优化CPU有什么特点?
A:该公司推出的AI优化CPU名为Verano。它是公司在架构和高级封装方面不断创新的一部分,旨在满足各种工作负载。
Q:公司对下半年客户业务的季节性有何看法?
A:该公司认为,客户业务表现良好,客户业务的组合变化是积极的,特别是在跨国公司或笔记本电脑业务以及商用pc领域。但是,他们承认,台式机更注重消费者,可能会受到内存定价和组件价格上涨的影响。对于下半年,公司计划由于内存定价而受到一些需求影响,但仍专注于商业业务的进展,并继续专注于市场的高端领域,预计同比增长。
Q:公司预计毛利率受晶圆环境偏紧影响如何?
A:该公司承认对计算和与客户的战略关系的巨大需求,这有助于随着时间的推移提高毛利率。他们的目标是扩大业务规模,同时专注于收入增长,这有望推动毛利率的提高。
Q:不包括中国收入,第一季度人工智能业务的预期增长是多少?
A:第一季度,数据中心AI的收入主要是由于中国收入下降。不包括中国收入,该公司没有具体说明第一季度人工智能业务的确切增长; 然而,他们提到数据中心人工智能和服务器预计在第二季度都将增长两位数。
Q:为什么很难预测运营费用 (Opex)?
A:预测运营成本的困难与对人工智能的积极投资有关,人工智能正在推动收入增长。Opex增长包括与收入超出预期相关的增长,以及与数据中心AI业务的客户参与度相关的投资。一些运营支出的增加还与将资源与公司的战略计划和市场机会相结合有关。
Q:公司对旧产品供应的立场以及对新产品的策略是什么?
A:该公司预计老产品不会停留更长时间; 他们认为,由于新产品在性能、成本结构和功耗方面的效率,客户更喜欢更新的产品。他们强调,新产品的需求量很大,并确保他们能够满足客户的需求,随着他们过渡到像威尼斯这样的新产品,这一趋势预计将继续下去。
Q:公司如何看待供应链的紧密度及其战略定位?
A:该公司认识到供应链的紧密性,但相信由于整个供应链的深厚关系,他们在这一领域表现出色。他们已经看到了有意义的改进,并且能够随着客户需求的增加而确保更多的供应。这种情况是有益的,因为它不仅涉及cpu,还涉及28nm需求,从而实现更好的规划。
Q:本年度研发 (R & D) 与销售和一般行政 (SG & A) 费用之间的预期增长比较是多少?
A:该公司预计研发增长将远远快于SG & A费用增长。在过去的几个季度中,在上市机器和销售营销方面进行了大量投资,预计这种投资将持续下去,从而导致与SG & A相比,研发的同比增长更快。
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