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纪要
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会议摘要
行业领导者讨论人工智能对行业的影响，强调其在提高效率、生产力和知识工作方面的作用。2025，像克劳德这样的人工智能代理彻底改变了软件开发，缩短了上市时间。企业被敦促整合人工智能，适应和定制工具以获得最佳结果，Spotify和Salesforce等公司就是例证。
会议速览
革命性的企业工作: AI代理商从炒作到现实的旅程在2025，像Claude这样的人工智能代理通过编写重要的代码部分来改变软件开发，证明了它们在现实世界中的价值。在这一成功的基础上，2026在知识工作方面也取得了类似的进步，提高了所有企业职能部门的生产率。通过实现真正的洞察力并专注于关键任务，这些技术正在重新定义专业效率和机构专业知识。
用Claude革新业务: 更聪明的员工，更快的流程和变革性的产品Claude是一个思维引擎，通过集成到更聪明的员工的日常工具中，优化运营流程以获得更快的结果，并为客户价值和收入增长启用新产品功能，从而增强业务运营。这种整体方法确保了持续的竞争优势，与零星的人工智能解决方案形成对比。
用AI革新企业: Spotify、Novo Nordisk和Salesforce引领转型对话强调了领先公司如何利用人工智能来提高效率和创新。Spotify正在自动执行代码迁移，Novo Nordisk正在加快法规文档编制，Salesforce正在改善客户交互。这些进步是由合作伙伴关系和AI工具推动的，展示了AI在企业运营中的变革力量。
通过Cowork扩展Claude对企业知识工作者的能力克劳德最近的更新介绍了Cowork，使企业知识工作者能够委派复杂的任务，确保抛光，接近最终的交付成果。这一进步整合了组织标准、质量和工作方法，提高了项目完成和团队效率。
革新企业工作流程: 为Cowork和Claude引入可定制的插件和增强的工具为Cowork和Claude引入可自定义的插件，通过管理控制、私有市场和简化的用户交互增强企业就绪性。新的连接器和插件扩展了功能，实现了跨各种企业工具的无缝集成并提高了生产力。
革新企业运营: AI如何提高效率和协作银和资本利用人工智能，特别是克劳德，简化运营，加强协作，加速增长。财务团队确定竞争障碍，法律团队在AI协助下更新流程，销售和产品团队根据见解迅速采取行动。跨部门的AI集成消除了工作，使团队能够专注于战略和协作，展示了AI在企业环境中的变革力量。
金融、法律、软件和媒体领域的人工智能领导者联合起来进行信托级人工智能讨论来自金融，法律，软件和媒体等各个行业的AI领导者齐聚一堂，讨论AI的发展，特别是专注于专业和信托级AI解决方案的开发。对话强调了人工智能在增强知识工作者和信托专业人员服务方面的重要性，并特别提到了为此目的开发的产品。
人工智能在重塑未来工作场所和行业中的关键作用讨论了人工智能2026年的变革性影响，强调了其在增强从金融和医疗保健到技术和交流等不同部门的系统弹性和确定性方面的关键作用。与会者分享了关于将人工智能集成到战略进步中的见解，强调了其重新定义运营范式和推动工作环境创新的潜力。
人工智能在工程领域的发展: 从代码完成到协作代理和监管工作流程对话探讨了人工智能在加速代码库管理和监管任务方面的变革性作用，强调了从实验到规模化人工智能应用的转变。它讨论了AI从简单的代码完成工具到能够处理复杂任务的协作代理的演变，例如编写测试，重构代码和处理大型文档。对话还谈到了领导力在管理AI项目中的战略重要性，以及对适应人类与AI协作不断变化的动态的剧本的需求。
导航AI集成: 信托专业中的变更管理，问责制和风险校准讨论了AI问责制的转变，组装作为解决方案范式的出现，从避免风险到校准的转变，以及领导在接受技术变革以有效整合信托部门中的重要性。
编纂专业知识并克服企业AI部署中的挑战对话强调了利用人工智能集成领域的底层专业知识的重要性，强调了从辅助人工智能应用程序向代码探索和自动生成支持票等更高级用途的转变。它讨论了将特定领域的专业知识编码为可扩展的AI系统的挑战和策略，特别是在资本市场中，展示了市场执行改进和面向客户的AI应用程序的示例。
验证、验证和数据隐私在AI工具集成中对业务增长的重要性对话强调了验证和验证AI工具输出的准确性的重要性，以及保护公司和客户知识产权的迫切需要。这些经验教训应用于各个部门，以确保法律，财务和客户支持部门的内部自动化流程安全可靠，从而促进业务扩展并保持竞争优势。
在人工智能系统中建立信任: 组织策略和用户体验对话探讨了信任在人工智能系统中的重要性，强调了验证、持续监控和用户友好设计的必要性。它强调了可观察性，可审计性和人类判断的集成，以确保AI应用的可靠性和信心，特别是在受监管的市场中。
人工智能对工作场所效率和医疗质量的变革性影响讨论了Claude和Cowork等AI工具，以增强非技术角色，通过研究集成改善医疗保健，并促进跨组织的战略思维。
在业务中导航AI采用和变更管理对话强调了信托级人工智能、快速工具开发和内部变革管理对企业领导者的重要性。它建议通过战略规划和客户参与来加速人工智能的采用，强调需要有效的变更管理来充分实现人工智能的好处。
有效采用人工智能的策略: 平衡创新、速度和知识产权保护强调个人对人工智能工具的参与和投资，保持对技术变革的快速适应，以及保护机构知识产权，对于成功的人工智能集成至关重要。领导者应促进开放探索，以发现机会和瓶颈，鼓励实验，并确保组织在保护其核心资产的同时保持竞争力。
新兴技术的经济影响: 深入探讨由专家组成的部分讨论了由快速技术进步推动的全球经济变化，重点介绍了领先行业专业人士的见解。
Anthropic的经济指数: 衡量人工智能对全球劳动力和生产力的影响人类经济指数追踪人工智能的使用情况，揭示自动化、工作流增强和生产力提高的趋势。分析Claude的全球应用程序，评估劳动力市场的影响，并根据不断变化的数据指导报告调整。
通用技术的双重影响: 自动化与劳动力的增加经济学家强调了大型语言模型的广泛经济影响，并指出自动化在增强方面的普遍性。随着企业整合这些工具，自动化占据主导地位，重塑工作流程和劳动力动态，尽管增强提供了协作潜力。这种转变强调了变革性技术的双重性质，影响了各个部门的工作方式和价值。
人工智能对知识工作的影响不均衡: 生产率提高和流离失所风险人工智能正在重塑工作岗位，为高技能岗位提供显著的生产力提升，同时给更多的日常工作带来流离失所的风险。对话强调了监测劳动力市场变化和调整战略以扩大而不是取代人类工作的必要性，特别是在复杂的知识密集型环境中。
调整角色并利用AI来增强问题询问和原型设计对话探讨了人工智能，特别是克劳德，如何促进快速原型设计和问题提问，转变经济学家和产品经理等角色。它强调了在传统工作边界不断发展的动态工作环境中，适应性，好奇心和监督的重要性。
利用人工智能提高企业绩效: 上下文和组织适应性的作用对话强调了上下文和组织适应性在利用人工智能 (如克劳德) 处理复杂任务方面的重要性。它强调了现代数据生态系统和组织流程的必要性，以有效地整合人工智能能力，这表明适应性强的组织将显著受益。
驾驭快速的技术变革: 拥抱不确定性和适应性讨论通用技术的变革性影响，强调其快速采用以及在快速发展的环境中保持谦逊和适应性的必要性。强调创新本身的创新潜力，敦促为短期和长期的不确定性做好准备。
AI在知识工作中的未来: Anthropic的愿景和Claude的实际应用前瞻性对话强调了人工智能在知识工作2026年中的变革性作用，讨论了克劳德作为思维引擎的潜力。它预览了即将举行的会议，详细介绍了Claude在各个部门的内部使用情况及其在企业环境中的部署策略，强调了现场演示和专家见解。
要点回答
Q：演讲中指出的AI 2025年的杀手级用例是什么？
A：AI 2025年的杀手级用例是在软件开发中，AI代理显着改变了编码过程。
Q：人工智能是如何改变软件开发的？结果是什么？
A：人工智能通过使人工智能能够编写90-100% 的代码，改变了软件开发，企业在几周内而不是几个季度内发货。这导致了除了增量收益之外的实际价值增加，并导致了由云技术驱动的快速增长的初创公司的成功。
Q：云将如何改变知识工作2026年？
A：预计云将2026年改变知识工作，为知识工作者带来与Claude Code对软件开发人员相同的能力，使他们能够委派艰巨的挑战并专注于真正重要的工作。
Q：克劳德在企业转型中的作用是什么？
A：Claude是推动企业转型的思维引擎，旨在通过集成到知识工作者使用的工具中，为更聪明的员工提供更快的流程和变革性的产品。
Q：克劳德是如何被嵌入到知识工作者使用的工具中的？
A：Claude嵌入在Excel，PowerPoint，Slack和财务模型等工具中，可以加快流程，并使整个团队 (而不仅仅是专家) 能够执行以前需要花费数小时的任务。
Q：公司通过将Claude整合到他们的运营中获得了什么优势？
A：公司通过将Claude集成到其运营中来获得将监管提交，临床报告和客户支持从运营瓶颈转变为巨大的公司优势的优势，这也有助于为客户创造变革性的产品。
Q：思维鸿沟是什么，企业如何接近AI？
A：思维鸿沟是指超越实验并将AI视为其运营核心的企业与仅将AI作为单个工作流程的点解决方案的企业之间的差异。前者在创新方面处于领先地位。
Q：哪些公司正在引领转型，他们的具体用例是什么？
A：Spotify、Novo Nordisk和Salesforce正在引领转型。Spotify的工程师使用Claude实现跨服务的代码现代化，90% 缩短工程时间。Novo Nordisk使用人工智能平台Novo Scribe来制作规管级内容，文档创建时间从10周到10分钟。Salesforce利用Claude模型来增强Slack中的AI，以实现客户数据导航，并96% 其工具的满意度。
Q：Claude Enterprise产品的用途是什么？
A：Claude Enterprise产品的目的是通过为知识型员工提供AI功能来帮助他们更智能地工作，从而在整个企业中充分利用AI。
Q：克劳德扩展了哪些功能？
A：Claude扩展的功能包括交付精美的接近最终的工作，建议草稿以及协助实际完成的项目和可交付成果。
Q：Cowork和插件的新更新是什么？
A：Cowork和插件的新更新包括能够交付抛光的接近最终工作，共享专业技能，上下文以及与其他企业工具的连接，以及引入控件以自定义插件以满足组织的特定需求。
Q：企业如何定制Claude？
A：企业正在通过插件定制Claude，这使他们能够与公司标准，质量标准和工作方式保持一致。
Q：为管理员提供了哪些控件来构建和自定义插件？
A：管理员可以通过使用入门模板或从头开始创建插件来构建自定义插件。他们可以设置连接器来简化流程，并在插件中自定义技能，命令和mcp。
Q：用户如何与插件交互？
A：用户可以使用斜杠命令，结构化工作流和结构化表单与插件进行交互，使过程直观而轻松。
Q：对MCP体验和连接器进行了哪些更改？
A：对MCP体验进行了全面改革，以提高可发现性，简化管理控制并增强核心。这包括来自各种企业软件公司的新连接器和扩展的插件模板。
Q：Claude在编辑文件和传递上下文方面的功能是什么？
A：Claude现在可以编辑文件并在cowork，Excel和PowerPoint等各种应用程序之间传递上下文，甚至可以在同一应用程序中的多个文件之间传递上下文，而无需在应用程序之间切换时重新开始。
Q：银和资本如何使用克劳德的例子是什么？
A：给出的例子是，Silver and Capital的财务团队使用Claude来识别增长阻碍因素，并在客户接触点上提出可行的见解。法律团队使用Claude驱动的代理来更新流程并从以前的协议中获得见解，然后跨团队实施这些协议以更快地采取行动。
Q：根据Thompson Roys的Steve Asci的说法，AI在专业服务中的作用是什么？
A：汤普森·罗伊斯 (Thompson Roys) 的史蒂夫·阿西 (Steve Asci) 将人工智能视为专业服务的变革性工具，特别是在信托级人工智能业务中，他们将其用于开发中远Imci等产品。他提到，人工智能正在被集成到他们的工程流程中，编写测试，重构遗留代码，并创建可以从头到尾执行任务的内部人工智能代理。
Q：根据纽约证券交易所的代表，人工智能是如何在交易平台中使用的？
A：纽约证券交易所的代表解释说，人工智能正被用于处理大量信息，例如在监管和市场观察工作流程中。具体应用包括审查代理文件、审计SCC文件和新闻分类。纽约证券交易所宣布了一个代币化交易的倡议平台，其中人工智能是加速实施过程的一部分。
Q：在过去的18个月中，人工智能的使用情况发生了哪些变化？
A：在过去的18个月中，人工智能已经从主要用于代码完成的聊天界面转变为具有代理和推理功能的更加独立和协作的工具，正如纽约证券交易所的代表所指出的那样。
Q：人工智能给金融和技术领域的领导者带来了哪些挑战和机遇？
A：金融和技术领域的领导者正面临挑战，例如重新设计流程以利用人工智能工具，将问责制转向持续监控人工智能行为和结果，以及管理多个模型和供应商的集合。机会包括校准人工智能系统中的风险的潜力，向概率问责制的转变，以及建立和校准与传统风险规避不同的风险系统的需求。
Q：企业组织计划如何在其现有系统和工作流程中整合和利用AI？
A：企业组织正在寻求将主题专业知识编入AI系统和组织工作流程中。他们正在探索基层员工识别和利用信息以增强客户服务的方法，并利用Claude 4和Claude code harness等AI工具进行更高级的代码探索。此外，像纽约证券交易所这样的组织正计划将人工智能应用到市场结构、交易平台和各种业务运营中，如抵押贷款业务和固定收益数据。
Q：从内部应用的联合律师推出的主要经验是什么？
A：共同法律顾问推出的主要经验包括验证和验证工具输出的重要性，确保AI结果的准确性，以及实施内部保障措施以防止知识产权与竞争对手或其他人共享。这些知识正被应用于法律、财务、支持、客户成功、工程和其他部门的内部自动化。
Q：演讲者的组织如何确保对AI系统的信任和知识产权的保护？
A：演讲者的组织通过坚持核心信任原则来确保对AI系统的信任，例如公正的，基于事实的信息，并通过对不可知论进行建模，选择最佳的企业模型来支持他们的努力。他们对使用人工智能来保护知识产权和客户数据持谨慎态度，不允许它离开组织的控制。
Q：在演讲者提到的产品中，信任的作用是什么？
A：信任是演讲者描述的产品中的基本要素。这些产品以无偏见的事实内容和领域专业知识为基础，体现了发言人组织采用的路透社建立的信任原则。这种可信度在他们产品的开发中是至关重要的。
Q：关于用户体验和与AI功能建立信任的注意事项是什么？
A：在考虑AI功能时，重点是通过建立信任来确保用户体验，特别是在生产环境中。这涉及在实施之前验证功能并持续监控其使用。目标是创建可靠的用户体验，使组织和最终用户都对AI的功能充满信心。
Q：在受监管的市场中，如何将可观察性、可审计性和可解释性整合到人工智能的使用中？
A：在受监管的市场中，演讲者的组织专注于为人工智能的使用带来可观察性、可审计性和可解释性。这种方法有助于保持合规性，并确保人类的判断和决策能够补充人工智能的建议。
Q：在组织内使用Claude和cowork观察到了哪些变化？
A：使用Claude和cowork观察到的转变包括开发团队创建和升级产品的增强能力，以及非技术人员以最初未预料到的各种方式使用该技术的能力。cowork插件的采用正在将代理的角色从助手转移到合作者，而Claude和cowork在财务和内部审计等一般办公功能中的应用正在提高速度，准确性和可靠性。
Q：根据演讲者的说法，人工智能在医疗保健方面的预期好处是什么？
A：发言人认为，人工智能将提高护理质量，扩大医疗保健队伍，特别是照顾各种条件的老龄化人口。预计这些访问方面的改进和扩展将在2026年变得明显。
Q：人工智能在金融服务中的预期作用是什么？
A：人工智能在金融服务中的预期作用包括将其用作 “信托级” 工具，这意味着律师和会计师必须正确使用人工智能以避免代价高昂的错误，并有望快速开发工具。
Q：演讲者为希望加速人工智能采用的商业领袖提供了什么建议？
A：演讲者建议企业领导者专注于组织内部的开放式探索，以发现其流程中的机会和瓶颈。他们还应该通过实验和重新构想现有解决方案来跟上人工智能创新的步伐，强调个人参与和投资使用人工智能工具，快速行动，保护知识产权。
Q：人类经济指数的目的是什么？
A：人类经济指数的目的是了解人工智能在整个经济中的使用情况。它是一个全面的数据集，使用隐私保护方法来分析个人和企业如何在个人和专业环境中使用人工智能，提供对自动化、工作流程增强、效率提升和生产力优势的见解。
Q：在过去的一年里，人工智能对经济的影响范围发生了怎样的变化？
A：在过去的一年里，人工智能对经济的影响范围显著扩大。美国经济中约有3分之2个工作岗位至少有四分之一的任务是由人工智能完成的，而一年前这一比例约为三分之一。这表明工具和技术变得越来越强大，企业和个人正在尝试并采用这些工具来实现新的目的。
Q：人工智能的自动化使用与增强使用的区别是什么，这将如何影响经济？
A：人工智能的自动使用涉及一个单向任务，人工智能在没有进一步交互的情况下完成工作，比如翻译文档。另一方面，增强使用涉及更具协作性的工作流程，其中AI在来回交互中提供反馈和帮助，例如评估参数的逻辑和结构。任务变得自动化或增强的性质将决定人工智能对经济和劳动力市场的影响。
Q：企业如何通过API将CLA嵌入其工作流？
A：企业正在通过API以自动化方式将CLA嵌入其工作流程中，类似于变革性技术通常在整个经济中传播的方式。
Q：数据表明人工智能对知识工作和企业知识工作者的影响是什么？
A：数据表明，人工智能正在改变知识工作，企业知识型员工存在流离失所的风险，尤其是那些从事纯实施性工作或使用人工智能进行任务的岗位如数据录入员和技术撰稿人的员工。
Q：根据最近的工作和报告，人工智能对劳动力市场的影响是什么？
A：最近的工作和报告表明，人工智能对劳动力市场的影响可能非常不平衡，其影响与过去的IT创新浪潮相似。受过更多年教育的高技能工人可能会看到更大的生产率提高，但人们担心涉及纯粹实施的工作。
Q：像克劳德这样的人工智能系统特别擅长哪些任务，哪些工作可能面临更高的流离失所风险？
A：像Claude这样的人工智能系统特别擅长阅读非结构化文本以及组合、提取和结构化信息。涉及实施任务的工作，如数据录入工作人员和技术撰稿人，可能面临更高的流离失所风险。
Q：是否有证据表明劳动力市场普遍流离失所？
A：目前没有证据表明劳动力市场普遍流离失所，因为美国的失业率接近许多经济学家认为的充分就业水平。
Q：在高技能工作中使用人工智能对试图提高工作水平的专业人士意味着什么？
A：专业人士可以通过专注于高杠杆任务来利用AI提高生产力，例如设定方向，提出有见地的问题和快速迭代。这种转变使专业人员可以使用Claude等技术扩展其功能，并调整其角色以包含新元素，例如创建交互式仪表板。
Q：在新的人工智能驱动的环境中，预计工作角色和技能会发生什么变化？
A：新的人工智能驱动的环境预计将带来工作角色和技能的变化，随着模型变得越来越复杂，越来越强调适应性、好奇心以及委派和监督复杂任务的能力。
Q：数据表明企业对人工智能及其数据生态系统的使用情况如何？
A：数据表明，使用人工智能执行复杂任务的企业依赖于上下文信息，这表明拥有正确的数据生态系统至关重要。可能需要对数据基础设施以及可能的组织流程和结构进行现代化，以向AI模型提供必要的信息。
Q：根据数据和研究，对企业组织的领导者有什么建议？
A：企业组织的领导者应该专注于在其组织内有效地嵌入人工智能功能，这可能需要在数据现代化工作和组织变革方面进行补充投资，以集中和利用隐性信息。
Q：在整个经济中采用人工智能的更广泛影响是什么？
A：采用人工智能的更广泛影响包括整个经济的快速自动化转型，发现新的做事方式，以及对近期和长期未来的巨大不确定性。
