The Briefing - Enterprise Agents
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會議摘要
行業領導者討論人工智能對行業的影響，強調其在提高效率、生産力和知識工作方面的作用。2025，像克勞德這樣的人工智能代理徹底改變了軟件開發，縮短了上市時間。企業被敦促整合人工智能，適應和定制工具以獲得最佳結果，Spotify和Salesforce等公司就是例證。
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革命性的企業工作: AI代理商從炒作到現實的旅程在2025，像Claude這樣的人工智能代理通過編寫重要的代碼部分來改變軟件開發，證明了它們在現實世界中的價值。在這一成功的基礎上，2026在知識工作方面也取得了類似的進步，提高了所有企業職能部門的生産率。通過實現真正的洞察力並專注於關鍵任務，這些技術正在重新定義專業效率和機構專業知識。
用Claude革新業務: 更聰明的員工，更快的流程和變革性的産品Claude是一個思維引擎，通過集成到更聰明的員工的日常工具中，優化運營流程以獲得更快的結果，並為客戶價值和收入增長啓用新産品功能，從而增強業務運營。這種整體方法確保了持續的競爭優勢，與零星的人工智能解決方案形成對比。
用AI革新企業: Spotify、Novo Nordisk和Salesforce引領轉型對話強調了領先公司如何利用人工智能來提高效率和創新。Spotify正在自動執行代碼遷移，Novo Nordisk正在加快法規文檔編制，Salesforce正在改善客戶交互。這些進步是由合作夥伴關系和AI工具推動的，展示了AI在企業運營中的變革力量。
通過Cowork擴展Claude對企業知識工作者的能力克勞德最近的更新介紹了Cowork，使企業知識工作者能夠委派複雜的任務，確保抛光，接近最終的交付成果。這一進步整合了組織標准、質量和工作方法，提高了項目完成和團隊效率。
革新企業工作流程: 為Cowork和Claude引入可定制的插件和增強的工具為Cowork和Claude引入可自定義的插件，通過管理控制、私有市場和簡化的用戶交互增強企業就緒性。新的連接器和插件擴展了功能，實現了跨各種企業工具的無縫集成並提高了生産力。
革新企業運營: AI如何提高效率和協作銀和資本利用人工智能，特別是克勞德，簡化運營，加強協作，加速增長。財務團隊確定競爭障礙，法律團隊在AI協助下更新流程，銷售和産品團隊根據見解迅速采取行動。跨部門的AI集成消除了工作，使團隊能夠專注於戰略和協作，展示了AI在企業環境中的變革力量。
金融、法律、軟件和媒體領域的人工智能領導者聯合起來進行信托級人工智能討論來自金融，法律，軟件和媒體等各個行業的AI領導者齊聚一堂，討論AI的發展，特別是專注於專業和信托級AI解決方案的開發。對話強調了人工智能在增強知識工作者和信托專業人員服務方面的重要性，並特別提到了為此目的開發的産品。
人工智能在重塑未來工作場所和行業中的關鍵作用討論了人工智能2026年的變革性影響，強調了其在增強從金融和醫療保健到技術和交流等不同部門的系統彈性和確定性方面的關鍵作用。與會者分享了關於將人工智能集成到戰略進步中的見解，強調了其重新定義運營範式和推動工作環境創新的潛力。
人工智能在工程領域的發展: 從代碼完成到協作代理和監管工作流程對話探討了人工智能在加速代碼庫管理和監管任務方面的變革性作用，強調了從實驗到規模化人工智能應用的轉變。它討論了AI從簡單的代碼完成工具到能夠處理複雜任務的協作代理的演變，例如編寫測試，重構代碼和處理大型文檔。對話還談到了領導力在管理AI項目中的戰略重要性，以及對適應人類與AI協作不斷變化的動態的劇本的需求。
導航AI集成: 信托專業中的變更管理，問責制和風險校准討論了AI問責制的轉變，組裝作為解決方案範式的出現，從避免風險到校准的轉變，以及領導在接受技術變革以有效整合信托部門中的重要性。
編纂專業知識並克服企業AI部署中的挑戰對話強調了利用人工智能集成領域的底層專業知識的重要性，強調了從輔助人工智能應用程序向代碼探索和自動生成支持票等更高級用途的轉變。它討論了將特定領域的專業知識編碼為可擴展的AI系統的挑戰和策略，特別是在資本市場中，展示了市場執行改進和面向客戶的AI應用程序的示例。
驗證、驗證和數據隱私在AI工具集成中對業務增長的重要性對話強調了驗證和驗證AI工具輸出的准確性的重要性，以及保護公司和客戶知識産權的迫切需要。這些經驗教訓應用於各個部門，以確保法律，財務和客戶支持部門的內部自動化流程安全可靠，從而促進業務擴展並保持競爭優勢。
在人工智能系統中建立信任: 組織策略和用戶體驗對話探討了信任在人工智能系統中的重要性，強調了驗證、持續監控和用戶友好設計的必要性。它強調了可觀察性，可審計性和人類判斷的集成，以確保AI應用的可靠性和信心，特別是在受監管的市場中。
人工智能對工作場所效率和醫療質量的變革性影響討論了Claude和Cowork等AI工具，以增強非技術角色，通過研究集成改善醫療保健，並促進跨組織的戰略思維。
在業務中導航AI采用和變更管理對話強調了信托級人工智能、快速工具開發和內部變革管理對企業領導者的重要性。它建議通過戰略規劃和客戶參與來加速人工智能的采用，強調需要有效的變更管理來充分實現人工智能的好處。
有效采用人工智能的策略: 平衡創新、速度和知識産權保護強調個人對人工智能工具的參與和投資，保持對技術變革的快速適應，以及保護機構知識産權，對於成功的人工智能集成至關重要。領導者應促進開放探索，以發現機會和瓶頸，鼓勵實驗，並確保組織在保護其核心資産的同時保持競爭力。
新興技術的經濟影響: 深入探討由專家組成的部分討論了由快速技術進步推動的全球經濟變化，重點介紹了領先行業專業人士的見解。
Anthropic的經濟指數: 衡量人工智能對全球勞動力和生産力的影響人類經濟指數追蹤人工智能的使用情況，揭示自動化、工作流增強和生産力提高的趨勢。分析Claude的全球應用程序，評估勞動力市場的影響，並根據不斷變化的數據指導報告調整。
通用技術的雙重影響: 自動化與勞動力的增加經濟學家強調了大型語言模型的廣泛經濟影響，並指出自動化在增強方面的普遍性。隨着企業整合這些工具，自動化占據主導地位，重塑工作流程和勞動力動態，盡管增強提供了協作潛力。這種轉變強調了變革性技術的雙重性質，影響了各個部門的工作方式和價值。
人工智能對知識工作的影響不均衡: 生産率提高和流離失所風險人工智能正在重塑工作崗位，為高技能崗位提供顯著的生産力提升，同時給更多的日常工作帶來流離失所的風險。對話強調了監測勞動力市場變化和調整戰略以擴大而不是取代人類工作的必要性，特別是在複雜的知識密集型環境中。
調整角色並利用AI來增強問題詢問和原型設計對話探討了人工智能，特別是克勞德，如何促進快速原型設計和問題提問，轉變經濟學家和産品經理等角色。它強調了在傳統工作邊界不斷發展的動態工作環境中，適應性，好奇心和監督的重要性。
利用人工智能提高企業績效: 上下文和組織適應性的作用對話強調了上下文和組織適應性在利用人工智能 (如克勞德) 處理複雜任務方面的重要性。它強調了現代數據生態系統和組織流程的必要性，以有效地整合人工智能能力，這表明適應性強的組織將顯著受益。
駕馭快速的技術變革: 擁抱不確定性和適應性討論通用技術的變革性影響，強調其快速采用以及在快速發展的環境中保持謙遜和適應性的必要性。強調創新本身的創新潛力，敦促為短期和長期的不確定性做好准備。
AI在知識工作中的未來: Anthropic的願景和Claude的實際應用前瞻性對話強調了人工智能在知識工作2026年中的變革性作用，討論了克勞德作為思維引擎的潛力。它預覽了即將舉行的會議，詳細介紹了Claude在各個部門的內部使用情況及其在企業環境中的部署策略，強調了現場演示和專家見解。
要點回答
Q：演講中指出的AI 2025年的殺手級用例是什麽？
A：AI 2025年的殺手級用例是在軟件開發中，AI代理顯着改變了編碼過程。
Q：人工智能是如何改變軟件開發的？結果是什麽？
A：人工智能通過使人工智能能夠編寫90-100% 的代碼，改變了軟件開發，企業在幾周內而不是幾個季度內發貨。這導致了除了增量收益之外的實際價值增加，並導致了由雲技術驅動的快速增長的初創公司的成功。
Q：雲將如何改變知識工作2026年？
A：預計雲將2026年改變知識工作，為知識工作者帶來與Claude Code對軟件開發人員相同的能力，使他們能夠委派艱巨的挑戰並專注於真正重要的工作。
Q：克勞德在企業轉型中的作用是什麽？
A：Claude是推動企業轉型的思維引擎，旨在通過集成到知識工作者使用的工具中，為更聰明的員工提供更快的流程和變革性的産品。
Q：克勞德是如何被嵌入到知識工作者使用的工具中的？
A：Claude嵌入在Excel，PowerPoint，Slack和財務模型等工具中，可以加快流程，並使整個團隊 (而不僅僅是專家) 能夠執行以前需要花費數小時的任務。
Q：公司通過將Claude整合到他們的運營中獲得了什麽優勢？
A：公司通過將Claude集成到其運營中來獲得將監管提交，臨床報告和客戶支持從運營瓶頸轉變為巨大的公司優勢的優勢，這也有助於為客戶創造變革性的産品。
Q：思維鴻溝是什麽，企業如何接近AI？
A：思維鴻溝是指超越實驗並將AI視為其運營核心的企業與僅將AI作為單個工作流程的點解決方案的企業之間的差異。前者在創新方面處於領先地位。
Q：哪些公司正在引領轉型，他們的具體用例是什麽？
A：Spotify、Novo Nordisk和Salesforce正在引領轉型。Spotify的工程師使用Claude實現跨服務的代碼現代化，90% 縮短工程時間。Novo Nordisk使用人工智能平台Novo Scribe來制作規管級內容，文檔創建時間從10周到10分鍾。Salesforce利用Claude模型來增強Slack中的AI，以實現客戶數據導航，並96% 其工具的滿意度。
Q：Claude Enterprise産品的用途是什麽？
A：Claude Enterprise産品的目的是通過為知識型員工提供AI功能來幫助他們更智能地工作，從而在整個企業中充分利用AI。
Q：克勞德擴展了哪些功能？
A：Claude擴展的功能包括交付精美的接近最終的工作，建議草稿以及協助實際完成的項目和可交付成果。
Q：Cowork和插件的新更新是什麽？
A：Cowork和插件的新更新包括能夠交付抛光的接近最終工作，共享專業技能，上下文以及與其他企業工具的連接，以及引入控件以自定義插件以滿足組織的特定需求。
Q：企業如何定制Claude？
A：企業正在通過插件定制Claude，這使他們能夠與公司標准，質量標准和工作方式保持一致。
Q：為管理員提供了哪些控件來構建和自定義插件？
A：管理員可以通過使用入門模板或從頭開始創建插件來構建自定義插件。他們可以設置連接器來簡化流程，並在插件中自定義技能，命令和mcp。
Q：用戶如何與插件交互？
A：用戶可以使用斜杠命令，結構化工作流和結構化表單與插件進行交互，使過程直觀而輕松。
Q：對MCP體驗和連接器進行了哪些更改？
A：對MCP體驗進行了全面改革，以提高可發現性，簡化管理控制並增強核心。這包括來自各種企業軟件公司的新連接器和擴展的插件模板。
Q：Claude在編輯文件和傳遞上下文方面的功能是什麽？
A：Claude現在可以編輯文件並在cowork，Excel和PowerPoint等各種應用程序之間傳遞上下文，甚至可以在同一應用程序中的多個文件之間傳遞上下文，而無需在應用程序之間切換時重新開始。
Q：銀和資本如何使用克勞德的例子是什麽？
A：給出的例子是，Silver and Capital的財務團隊使用Claude來識別增長阻礙因素，並在客戶接觸點上提出可行的見解。法律團隊使用Claude驅動的代理來更新流程並從以前的協議中獲得見解，然後跨團隊實施這些協議以更快地采取行動。
Q：根據Thompson Roys的Steve Asci的說法，AI在專業服務中的作用是什麽？
A：湯普森·羅伊斯 (Thompson Roys) 的史蒂夫·阿西 (Steve Asci) 將人工智能視為專業服務的變革性工具，特別是在信托級人工智能業務中，他們將其用於開發中遠Imci等産品。他提到，人工智能正在被集成到他們的工程流程中，編寫測試，重構遺留代碼，並創建可以從頭到尾執行任務的內部人工智能代理。
Q：根據紐約證券交易所的代表，人工智能是如何在交易平台中使用的？
A：紐約證券交易所的代表解釋說，人工智能正被用於處理大量信息，例如在監管和市場觀察工作流程中。具體應用包括審查代理文件、審計SCC文件和新聞分類。紐約證券交易所宣佈了一個代幣化交易的倡議平台，其中人工智能是加速實施過程的一部分。
Q：在過去的18個月中，人工智能的使用情況發生了哪些變化？
A：在過去的18個月中，人工智能已經從主要用於代碼完成的聊天界面轉變為具有代理和推理功能的更加獨立和協作的工具，正如紐約證券交易所的代表所指出的那樣。
Q：人工智能給金融和技術領域的領導者帶來了哪些挑戰和機遇？
A：金融和技術領域的領導者正面臨挑戰，例如重新設計流程以利用人工智能工具，將問責制轉向持續監控人工智能行為和結果，以及管理多個模型和供應商的集合。機會包括校准人工智能系統中的風險的潛力，向概率問責制的轉變，以及建立和校准與傳統風險規避不同的風險系統的需求。
Q：企業組織計劃如何在其現有系統和工作流程中整合和利用AI？
A：企業組織正在尋求將主題專業知識編入AI系統和組織工作流程中。他們正在探索基層員工識別和利用信息以增強客戶服務的方法，並利用Claude 4和Claude code harness等AI工具進行更高級的代碼探索。此外，像紐約證券交易所這樣的組織正計劃將人工智能應用到市場結構、交易平台和各種業務運營中，如抵押貸款業務和固定收益數據。
Q：從內部應用的聯合律師推出的主要經驗是什麽？
A：共同法律顧問推出的主要經驗包括驗證和驗證工具輸出的重要性，確保AI結果的准確性，以及實施內部保障措施以防止知識産權與競爭對手或其他人共享。這些知識正被應用於法律、財務、支持、客戶成功、工程和其他部門的內部自動化。
Q：演講者的組織如何確保對AI系統的信任和知識産權的保護？
A：演講者的組織通過堅持核心信任原則來確保對AI系統的信任，例如公正的，基於事實的信息，並通過對不可知論進行建模，選擇最佳的企業模型來支持他們的努力。他們對使用人工智能來保護知識産權和客戶數據持謹慎態度，不允許它離開組織的控制。
Q：在演講者提到的産品中，信任的作用是什麽？
A：信任是演講者描述的産品中的基本要素。這些産品以無偏見的事實內容和領域專業知識為基礎，體現了發言人組織采用的路透社建立的信任原則。這種可信度在他們産品的開發中是至關重要的。
Q：關於用戶體驗和與AI功能建立信任的注意事項是什麽？
A：在考慮AI功能時，重點是通過建立信任來確保用戶體驗，特別是在生産環境中。這涉及在實施之前驗證功能並持續監控其使用。目標是創建可靠的用戶體驗，使組織和最終用戶都對AI的功能充滿信心。
Q：在受監管的市場中，如何將可觀察性、可審計性和可解釋性整合到人工智能的使用中？
A：在受監管的市場中，演講者的組織專注於為人工智能的使用帶來可觀察性、可審計性和可解釋性。這種方法有助於保持合規性，並確保人類的判斷和決策能夠補充人工智能的建議。
Q：在組織內使用Claude和cowork觀察到了哪些變化？
A：使用Claude和cowork觀察到的轉變包括開發團隊創建和升級産品的增強能力，以及非技術人員以最初未預料到的各種方式使用該技術的能力。cowork插件的采用正在將代理的角色從助手轉移到合作者，而Claude和cowork在財務和內部審計等一般辦公功能中的應用正在提高速度，准確性和可靠性。
Q：根據演講者的說法，人工智能在醫療保健方面的預期好處是什麽？
A：發言人認為，人工智能將提高護理質量，擴大醫療保健隊伍，特別是照顧各種條件的老齡化人口。預計這些訪問方面的改進和擴展將在2026年變得明顯。
Q：人工智能在金融服務中的預期作用是什麽？
A：人工智能在金融服務中的預期作用包括將其用作 “信托級” 工具，這意味着律師和會計師必須正確使用人工智能以避免代價高昂的錯誤，並有望快速開發工具。
Q：演講者為希望加速人工智能采用的商業領袖提供了什麽建議？
A：演講者建議企業領導者專注於組織內部的開放式探索，以發現其流程中的機會和瓶頸。他們還應該通過實驗和重新構想現有解決方案來跟上人工智能創新的步伐，強調個人參與和投資使用人工智能工具，快速行動，保護知識産權。
Q：人類經濟指數的目的是什麽？
A：人類經濟指數的目的是了解人工智能在整個經濟中的使用情況。它是一個全面的數據集，使用隱私保護方法來分析個人和企業如何在個人和專業環境中使用人工智能，提供對自動化、工作流程增強、效率提升和生産力優勢的見解。
Q：在過去的一年裏，人工智能對經濟的影響範圍發生了怎樣的變化？
A：在過去的一年裏，人工智能對經濟的影響範圍顯著擴大。美國經濟中約有3分之2個工作崗位至少有四分之一的任務是由人工智能完成的，而一年前這一比例約為三分之一。這表明工具和技術變得越來越強大，企業和個人正在嘗試並采用這些工具來實現新的目的。
Q：人工智能的自動化使用與增強使用的區別是什麽，這將如何影響經濟？
A：人工智能的自動使用涉及一個單向任務，人工智能在沒有進一步交互的情況下完成工作，比如翻譯文檔。另一方面，增強使用涉及更具協作性的工作流程，其中AI在來回交互中提供反饋和幫助，例如評估參數的邏輯和結構。任務變得自動化或增強的性質將決定人工智能對經濟和勞動力市場的影響。
Q：企業如何通過API將CLA嵌入其工作流？
A：企業正在通過API以自動化方式將CLA嵌入其工作流程中，類似於變革性技術通常在整個經濟中傳播的方式。
Q：數據表明人工智能對知識工作和企業知識工作者的影響是什麽？
A：數據表明，人工智能正在改變知識工作，企業知識型員工存在流離失所的風險，尤其是那些從事純實施性工作或使用人工智能進行任務的崗位如數據錄入員和技術撰稿人的員工。
Q：根據最近的工作和報告，人工智能對勞動力市場的影響是什麽？
A：最近的工作和報告表明，人工智能對勞動力市場的影響可能非常不平衡，其影響與過去的IT創新浪潮相似。受過更多年教育的高技能工人可能會看到更大的生産率提高，但人們擔心涉及純粹實施的工作。
Q：像克勞德這樣的人工智能系統特別擅長哪些任務，哪些工作可能面臨更高的流離失所風險？
A：像Claude這樣的人工智能系統特別擅長閱讀非結構化文本以及組合、提取和結構化信息。涉及實施任務的工作，如數據錄入工作人員和技術撰稿人，可能面臨更高的流離失所風險。
Q：是否有證據表明勞動力市場普遍流離失所？
A：目前沒有證據表明勞動力市場普遍流離失所，因為美國的失業率接近許多經濟學家認為的充分就業水平。
Q：在高技能工作中使用人工智能對試圖提高工作水平的專業人士意味着什麽？
A：專業人士可以通過專注於高杠杆任務來利用AI提高生産力，例如設定方向，提出有見地的問題和快速迭代。這種轉變使專業人員可以使用Claude等技術擴展其功能，並調整其角色以包含新元素，例如創建交互式儀表板。
Q：在新的人工智能驅動的環境中，預計工作角色和技能會發生什麽變化？
A：新的人工智能驅動的環境預計將帶來工作角色和技能的變化，隨着模型變得越來越複雜，越來越強調適應性、好奇心以及委派和監督複雜任務的能力。
Q：數據表明企業對人工智能及其數據生態系統的使用情況如何？
A：數據表明，使用人工智能執行複雜任務的企業依賴於上下文信息，這表明擁有正確的數據生態系統至關重要。可能需要對數據基礎設施以及可能的組織流程和結構進行現代化，以向AI模型提供必要的信息。
Q：根據數據和研究，對企業組織的領導者有什麽建議？
A：企業組織的領導者應該專注於在其組織內有效地嵌入人工智能功能，這可能需要在數據現代化工作和組織變革方面進行補充投資，以集中和利用隱性信息。
Q：在整個經濟中采用人工智能的更廣泛影響是什麽？
A：采用人工智能的更廣泛影響包括整個經濟的快速自動化轉型，發現新的做事方式，以及對近期和長期未來的巨大不確定性。
