Snowflake (SNOW.US) 2026财年第四季度业绩电话会
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会议摘要
Snowflake通过Cortex代码等人工智能创新、观察等战略收购以及与人工智能领导者的合作来加速增长。公司实现了30% 的产品收入增长，强调企业数据管理中的信任度、安全性和易用性。Snowflake预测27财年，产品收入增长27%，目标是在人工智能效率和卓越运营的推动下，12.5% 非GAAP营业利润率和23% 调整后的自由现金流利润率。
会议速览
雪花26财年第四季度收益电话会议: 财务回顾和指导Snowflake的26财年第四季度收益电话会议，包括财务业绩，前瞻性陈述和即将到来的财政年度的指导，强调非GAAP指标和与预测相关的风险。
雪花的AI驱动转型: 扩展企业AI和数据云Snowflake强调了其在企业AI革命中的关键作用，展示了AI集成，客户增长和运营效率方面的进步。该公司专注于安全、可扩展的人工智能平台，并将其扩展到人工智能原生应用程序，这表明了其在整个数据生命周期中提供价值的承诺，包括来自寻求、Capital One和丰田等客户的显著例子。
Snowflake的未来愿景: 为企业数据和AI进行创新Snowflake正在通过新的产品功能，合作伙伴关系和AI集成来扩展其功能，将自己定位为企业数据管理和AI支持的解决方案的领导者，同时提高运营效率和客户价值。
Snowflake第四季度收益突出强劲增长、战略收购和27财年前景Snowflake公布了强劲的第四季度业绩，收入、预订量和利润率都有所提高。该公司强调核心业务、人工智能工作负载和战略收购的增长，特别是观察。27财年的指导方针包括27% 的收入增长，扩大的营业利润率以及对市场执行稳定性的关注。计划在6月举办投资者日，展示公司的愿景和成就。
第四季度和27财年的持续收入增长和AI工作负载扩展对话讨论了在27财年保持27% 增长的信心，将其归因于稳定的核心业务增长，增加的人工智能工作量贡献以及观察到的收购影响。要求更新非核心领域的发展势头和人工智能投资组合状况，重点关注最近的数据工程收入增长和今年退出的人工智能投资组合进展。
革命性的数据管理: 雪花智能和Cortex代码释放变革力量Snowflake Intelligence和Cortex代码被强调为转变数据管理，实现更快的数据处理以及增强对各种数据生态系统中关键业务信息的访问的关键。这些创新促进了更快的数据工程、动态表创建和问题调试，极大地影响了业务运营和增长。
创纪录的预订和人工智能战略在客户信心中的作用对话重点介绍了Snowflake破纪录的预订量，强调了超过4亿美元的主要金融服务合同的重要性。它讨论了公司加速产品开发和人工智能战略如何增强客户信任。对话还涉及薪酬计划的调整，重点是预订，并重申公司对其产品路线图的承诺以及对客户的积极业务成果。
投资者关系: 与分析师的问答环节问答环节正在进行中，来自一家大型银行的分析师提出了后续问题，表明他们积极参与投资者关系和企业沟通。
在27财年通过Cortex代码彻底改变销售和客户参与新领导层的战略转变强调利用尖端产品，特别是Cortex代码，为销售团队和客户提供支持，展示前所未有的数据管道创建的便利性和速度，并在公司内部培养无与伦比的兴奋和创新。
集成观察以增强Snowflake上的AI可观察性和成本效率讨论了战略性收购observy by Snowflake以利用其在AI可观察性方面的优势，特别是用于有效管理大量数据，突出了两个平台之间的协同作用以及共享客户群的潜在好处。
Snowflake在AI代理部署中实现可预测定价和价值的策略Snowflake旨在通过提供可预测的定价模型 (如按用户上限) 来减少客户标签休克，同时确保代理商提供即时价值。与身份提供商的集成简化了用户配置，提高了部署效率。
探索人工智能代理战略的雪花集成和未来增长机会对话探讨了人工智能代理战略的进步，强调了关键流程的Snowflake集成。它讨论了通过合作伙伴关系实现27财年增长的潜力，特别是零拷贝合作，并考虑了其他增长模式。
互操作性和创新: Snowflake的无缝数据战略Snowflake优先考虑互操作性，支持冰山和开放数据访问，同时提供语义视图和智能代理等高级功能，确保客户拥有多种选择和卓越的用户体验。
Snowflake创纪录的RPO增长令人惊讶的优势和销售团队的称赞对话强调了Snowflake在RPO方面令人印象深刻的40% 增长，重点是公司在各个领域超越预期的能力。它赞扬销售和服务团队在推动用例、完成主要合同和提高产量方面的出色表现，将成功归因于有效的销售执行和客户驱动的业务成果。
用于消费和合同预测的平台使用可预测性和复杂系统讨论了高精度预测平台使用和合同价值 (tacv) 的进展，并指出了随着时间的推移而得到的改进。重点介绍了正在进行的将用例与消费模式联系起来以提高可预测性的研究。
AI驱动的创新: Snowflake的Cortex代码及其对业务增长的影响对话强调了人工智能驱动的创新，特别是Cortex代码，对提高业务可预测性和效率的重大影响。它展示了Cortex code如何改变运营，提高项目完成率，并使合作伙伴能够改变其业务模式，从而释放公司的巨大增长潜力。
在产品发布中通过AI平衡增长、效率和利润优化对话讨论了推出新产品的策略，重点是增长，易用性和创收。它强调了使用人工智能通过提高核心业务效率来优化利润，例如优化计算池和存储生命周期策略，同时在推动增长和提高运营利润之间保持平衡。
AI对劳动力和集成SaaS解决方案需求的影响人工智能减少了对员工的需求，影响了裁员，同时加强了增长战略。提供集成AI解决方案的公司，以及多个模型提供商，因其全面，安全和用户友好的产品而受到青睐，在市场上显示出强劲的需求。
Snowflake在代理构建中的作用以及AI对查询量的影响Snowflake旨在成为创建代理的中央数据平台，利用互操作性及其作为数据管家的角色。该公司看到AI用户的查询量增加，专注于通过增强的数据体验创造价值。
关于财政年度指导和雪花情报影响的见解对话讨论了影响财政年度指导的因素，强调了Snowflake Intelligence的增长以及AI在增强数据平台使用方面的集成。发言者强调了严格的指导过程，利用历史数据进行可靠的未来预测，以及最近的进展在形成当前指导方面的重要作用。
雪花的战略更新: 人工智能整合、财务指导和增长机会对话涵盖了Snowflake的战略更新，重点是人工智能集成，提供财务指导，重点是自由现金流和收入预测，并概述了通过创新和市场执行实现持续增长的愿景。亮点包括该平台向人工智能原生应用程序的演变，现金收集季节性的指导，以及对未来产品收入增长的强劲前景。
要点回答
Q：收购观察如何扩展雪花的能力？
A：收购领先的可观察性平台observable，将可观察性直接与数据和AI产品集成，降低复杂性并实现更快，更可靠的大规模运营，瞄准了500亿美元的IT运营市场，并将Snowflake定位为下一代AI驱动的可观察性的领导者。
Q：Snowflake中的AI正在推动哪些变革？
A：通过在Snowflake上创建新的AI本地系统，Snowflake内部和整个行业的高效工作正在发生变化。Snowflake Intelligence和Cortex代码可以更快地完成项目，提高响应准确性并提高实施周期。
Q：与Google Cloud for Snowflake合作的意义是什么？
A：与Google Cloud的合作使客户可以在Snowflake中本地访问最新的Gemini模型，从而大大扩展了模型选择并加速了创新。
Q：Snowflake如何将代理用于复杂的工作流？
A：Snowflake代理不仅用于分析信息，还用于自动化复杂的工作流程，有时会淘汰以前使用的软件系统的整个类别，如赛诺菲从传统软件过渡到人工智能工作流程的例子所示。
Q：Snowflake正在为AI安全和企业准备建立什么条件？
A：Snowflake正在为人工智能的安全性、可扩展性和企业就绪性创造条件，包括单一来源的治理指标、共享的业务定义、跨云和跨域的互操作性、安全性、可审计性和治理。
Q：雪花报告第四季度的财务业绩是什么？27财年的增长预期是什么？
A：第四季度的财务业绩包括收入同比增长、强劲的净收入保留率以及增加的剩余履约义务。对于27财年，Snowflake预计产品收入将增长，进入市场的稳定性和持续的卓越表现，对增长的持续投资以及利润率的增长，以及强劲的非GAAP产品毛利率和营业利润率预测。
Q：公司第四季度产品收入的预计增长以及下一财年的持续增长率是多少？
A：公司第四季度产品收入的预计增长为30%。在下一个财政年度，预计的持续增长率约为27% %。
Q：哪些因素促成了公司对即将到来的财政年度的指导？
A：该公司对即将到来的财年的指导是基于核心业务的高稳定增长，人工智能工作负载的贡献不断增长，以及观察到的收购的一个百分点的增长。
Q：雪花智能的意义是什么？它如何影响业务运营？
A：Snowflake Intelligence是数据生命周期中增长的重要驱动力，拥有超过2,500家客户。它提供了对业务信息的关键访问，增强了企业采用Snowflake来转换其数据财产的需求。雪花智能可以处理任何开放的数据，这是一个强大的功能。此外，它还可以创建用于数据集成和性能优化的OpenFlow管道，比以前快得多。
Q：您能否根据客户类型以及对未来预订的影响来描述4亿美元的交易？
A：这笔4亿美元的交易是与一个现有客户进行的，它已经被纳入了运营费率。该交易标志着Snowflake向大型金融服务客户提供服务的重要性，并代表了该公司作为持久提供商的成熟度。这证明了客户对Snowflake未来的信任，并以产品的加速和速度为基础。
Q：补偿计划的计划是什么？最新的交易如何反映公司与客户的关系？
A：该公司已将薪酬计划调整为包括预订，这一做法标志着回归历史，并有望继续下去。最新的交易加强了Snowflake与其客户之间的一致性，显示了对公司产品路线图和人工智能战略的认可，以及Snowflake带来的积极业务成果。
Q：在即将到来的财政年度中，可以预期该领域会发生什么变化，特别是考虑到新的上市战略的第一个完整年度？
A：根据销售启动的反馈以及新的上市战略的第一年，该公司预计持续的产品创新和对Cortex Code等新产品的兴奋将推动势头。销售团队受到积极的客户反馈以及这些产品对业务的变革性影响的鼓舞。
Q：Cortex代码的引入对公司的产品和整体业务有何影响？
A：Cortex代码具有变革性，自成立以来，许多人对其功能表示兴奋。该产品在加速向客户交付价值方面发挥了重要作用，展示了更快的数据集成、转换和见解生成。总体的兴奋和反馈表明，Cortex Code是Snowflake投资组合的重要补充。
Q：使用Snowflake的可观察性工具有什么好处，它们与公司的数据平台有什么关系？
A：Snowflake的可观察性工具简化了Snowflake数据的使用，旨在满足人工智能可观察性的需求，这是一个拥有许多不同专业领域的重要市场。这些工具构建在Snowflake之上，并继承其数据和计算基础。它们对于处理大量数据的客户特别有价值，与传统方法相比，可以提高效率并降低成本，从而扩展了Snowflake数据平台的实用性。
Q：为什么雪花和被观察者兴奋地将被观察者整合到雪花中？
A：将观察到的整合到雪花中是由对观察到的价值的信念所驱动的，这种价值可以带给也使用雪花的大量客户。Jeremy和观察团队都希望成为Snowflake的一部分，因为它为他们的工具提供了协同效应和机会，以增强数据平台的功能。
Q：Snowflake如何解决贴纸休克的风险并确保客户了解使用其代理的好处？
A：Snowflake旨在通过提供基于消费的模型来解决潜在的贴纸休克，该模型具有Snowflake intelligence之上的每个用户上限等功能，从而确保价格的可预测性。他们相信从一开始就展示价值，他们的销售代理取代了旧系统就证明了这一点。该公司致力于这一领域的创新，为Snowflake intelligence的广泛部署提供控制，并将Snowflake与身份提供商集成在一起，以简化用户配置。
Q：Snowflake在其平台上使用AI代理的愿景是什么？它计划如何防止客户的贴纸休克？
A：Snowflake的愿景是让每个企业客户的每位员工都能访问AI代理，这些代理提供与结果相关的关键业务细节。他们的目标是通过用户上限等功能提供具有价格可预测性的基于消费的定价。该公司的目标是可预测的，并为广泛部署雪花智能提供必要的控制，从而避免贴纸休克。
Q：Snowflake如何看待互操作性以及过去两年采取了哪些策略？
A：互操作性是Snowflake战略的核心部分。在过去的两年中，他们完美地执行了可互操作的数据策略，支持冰山作为Snowflake中的一流构造，并管理块存储的权限。Snowflake专注于在堆栈的每一层提供互操作性，从存储到SQL查询和语义模型，同时还提供世界一流的产品来简化这些互操作性功能的使用。
Q：是什么促成了40% 的98亿RPO增长？公司如何看待这一表现？
A：40% 的98亿RPO增长归因于该季度的一份大合同，超过4亿笔7-9位数的交易。公司将整体业绩视为良好的销售执行以及与客户所推动的业务成果保持一致的结果。销售团队因其在wins和服务以及重大合同中提供跨消费和推动用例方面的作用而受到认可。
Q：演讲者认为业务的哪些领域表现出色？
A：演讲者确定销售团队，包括消费和服务，以及服务团队，表现异常出色。他们因推动平台使用，促成重大合同和整体出色表现而受到认可。
Q：在过去的一年中，平台使用情况的可见性和可预测性有何变化？
A：该公司继续拥有复杂的消费预测系统，重点是5% 偏差内的准确性。在合同预测和TACV预测方面有所改进，但从用例到消费的过渡过程中，可预测性仍然较差。该公司积极致力于加强这一领域，由于客户行为的不可预测性，这仍然是一个研究项目。
Q：演讲者对公司的可预测性和人工智能的影响有何看法？
A：演讲者对公司的业务建模能力感到非常满意，并且对核心业务的可预测性充满信心，这被认为是他合作过的最好的团队之一。人们也承认人工智能的积极影响，特别是像C3池这样的项目带来了更高的可见性和效率，这为客户和公司带来了更好的结果。
Q：公司在产品发布和利润优化方面的做法是什么？
A：该公司的产品发布方法优先考虑构建伟大的产品，使其易于使用，并推动收入。通过在核心业务中寻找效率来优化利润率，该公司旨在平衡增长与营业利润率。新的人工智能产品的利润率不如核心业务高，但这可以通过提高核心业务其他领域的效率来抵消。
Q：哪些具体项目受益于人工智能，它们的影响是什么？
A：受益于AI的项目包括优化所有部署的空闲池、提高对计算资源的可见性以及优化存储生命周期策略。这些努力带来了显著的好处，例如减少了客户的等待时间和成本效率。人工智能还改变了公司的投资框架，将重点从员工人数转移到增长，并导致第四季度的员工人数小幅减少，对净增加的影响最小。
Q：原生AI集成在平台上的优势是否体现在需求增加？
A：演讲者正在询问顶部人工智能服务的本地集成是否显示出对需求增长的影响。
Q：根据公司的观点，人工智能对软件的总体影响是什么？
A：根据该公司的观点，人工智能对软件的总体影响是，赢家将是那些提供单一企业真相来源的公司，这些公司具有内置的安全性、可审计性、信任、治理和数据访问控制。
Q：在人工智能和代理构建的背景下，Snowflake的产品有何不同？
A：Snowflake在AI和代理构建背景下的差异化包括将AI模型提供商包装成易于使用的内聚产品，以及与多个模型提供商合作的能力。这与Snowflake Intelligence和Cortex等功能一起，旨在提高AI代理的部署效率。
Q：Snowflake对用户构建代理的技术优势是什么？
A：Snowflake为用户构建代理的技术优势包括其作为使数据易于使用的数据平台的地位以及对互操作性的承诺，允许使用包括NCP在内的各种工具构建代理。
Q：Cortex代码用户的查询量是否有所增加？
A：说话者暗示来自Cortex代码用户的查询量增加，但不提供直接确认或量化。
Q：根据公司的说法，在提供财务指导时考虑了哪些因素？
A：在提供财务指导时，公司会考虑每盎司可用的数据，并遵循严格的流程，重点关注历史数据和可靠预测未来的能力。
Q：从去年年初到今年，雪花的产品和业绩是如何演变的？
A：从去年年初到今年，随着雪花智能的引入、人工智能服务的采用以及人工智能与代理使用的推进，雪花的产品和性能都有了显著的发展。预计这将在本年度实现更强劲的业绩。
Q：自由现金流的预计季节性是什么？与前几年和给出的指导相比如何？
A：自由现金流的预计季节性遵循前几年，其中大部分是在第四季度收集的。该公司一直在指导23% 自由现金流，而过去两年的观察值是150个基点的逆风。提供的指导基于可以执行的舒适数字。
