Snowflake (SNOW.US) 2026財年第四季度業績電話會
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Snowflake通過Cortex代碼等人工智能創新、觀察等戰略收購以及與人工智能領導者的合作來加速增長。公司實現了30% 的産品收入增長，強調企業數據管理中的信任度、安全性和易用性。Snowflake預測27財年，産品收入增長27%，目標是在人工智能效率和卓越運營的推動下，12.5% 非GAAP營業利潤率和23% 調整後的自由現金流利潤率。
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雪花26財年第四季度收益電話會議: 財務回顧和指導Snowflake的26財年第四季度收益電話會議，包括財務業績，前瞻性陳述和即將到來的財政年度的指導，強調非GAAP指標和與預測相關的風險。
雪花的AI驅動轉型: 擴展企業AI和數據雲Snowflake強調了其在企業AI革命中的關鍵作用，展示了AI集成，客戶增長和運營效率方面的進步。該公司專注於安全、可擴展的人工智能平台，並將其擴展到人工智能原生應用程序，這表明了其在整個數據生命周期中提供價值的承諾，包括來自尋求、Capital One和豐田等客戶的顯著例子。
Snowflake的未來願景: 為企業數據和AI進行創新Snowflake正在通過新的産品功能，合作夥伴關系和AI集成來擴展其功能，將自己定位為企業數據管理和AI支持的解決方案的領導者，同時提高運營效率和客戶價值。
Snowflake第四季度收益突出強勁增長、戰略收購和27財年前景Snowflake公佈了強勁的第四季度業績，收入、預訂量和利潤率都有所提高。該公司強調核心業務、人工智能工作負載和戰略收購的增長，特別是觀察。27財年的指導方針包括27% 的收入增長，擴大的營業利潤率以及對市場執行穩定性的關注。計劃在6月舉辦投資者日，展示公司的願景和成就。
第四季度和27財年的持續收入增長和AI工作負載擴展對話討論了在27財年保持27% 增長的信心，將其歸因於穩定的核心業務增長，增加的人工智能工作量貢獻以及觀察到的收購影響。要求更新非核心領域的發展勢頭和人工智能投資組合狀況，重點關注最近的數據工程收入增長和今年退出的人工智能投資組合進展。
革命性的數據管理: 雪花智能和Cortex代碼釋放變革力量Snowflake Intelligence和Cortex代碼被強調為轉變數據管理，實現更快的數據處理以及增強對各種數據生態系統中關鍵業務信息的訪問的關鍵。這些創新促進了更快的數據工程、動態表創建和問題調試，極大地影響了業務運營和增長。
創紀錄的預訂和人工智能戰略在客戶信心中的作用對話重點介紹了Snowflake破紀錄的預訂量，強調了超過4億美元的主要金融服務合同的重要性。它討論了公司加速産品開發和人工智能戰略如何增強客戶信任。對話還涉及薪酬計劃的調整，重點是預訂，並重申公司對其産品路綫圖的承諾以及對客戶的積極業務成果。
投資者關系: 與分析師的問答環節問答環節正在進行中，來自一家大型銀行的分析師提出了後續問題，表明他們積極參與投資者關系和企業溝通。
在27財年通過Cortex代碼徹底改變銷售和客戶參與新領導層的戰略轉變強調利用尖端産品，特別是Cortex代碼，為銷售團隊和客戶提供支持，展示前所未有的數據管道創建的便利性和速度，並在公司內部培養無與倫比的興奮和創新。
集成觀察以增強Snowflake上的AI可觀察性和成本效率討論了戰略性收購observy by Snowflake以利用其在AI可觀察性方面的優勢，特別是用於有效管理大量數據，突出了兩個平台之間的協同作用以及共享客戶群的潛在好處。
Snowflake在AI代理部署中實現可預測定價和價值的策略Snowflake旨在通過提供可預測的定價模型 (如按用戶上限) 來減少客戶標簽休克，同時確保代理商提供即時價值。與身份提供商的集成簡化了用戶配置，提高了部署效率。
探索人工智能代理戰略的雪花集成和未來增長機會對話探討了人工智能代理戰略的進步，強調了關鍵流程的Snowflake集成。它討論了通過合作夥伴關系實現27財年增長的潛力，特別是零拷貝合作，並考慮了其他增長模式。
互操作性和創新: Snowflake的無縫數據戰略Snowflake優先考慮互操作性，支持冰山和開放數據訪問，同時提供語義視圖和智能代理等高級功能，確保客戶擁有多種選擇和卓越的用戶體驗。
Snowflake創紀錄的RPO增長令人驚訝的優勢和銷售團隊的稱贊對話強調了Snowflake在RPO方面令人印象深刻的40% 增長，重點是公司在各個領域超越預期的能力。它贊揚銷售和服務團隊在推動用例、完成主要合同和提高産量方面的出色表現，將成功歸因於有效的銷售執行和客戶驅動的業務成果。
用於消費和合同預測的平台使用可預測性和複雜系統討論了高精度預測平台使用和合同價值 (tacv) 的進展，並指出了隨着時間的推移而得到的改進。重點介紹了正在進行的將用例與消費模式聯系起來以提高可預測性的研究。
AI驅動的創新: Snowflake的Cortex代碼及其對業務增長的影響對話強調了人工智能驅動的創新，特別是Cortex代碼，對提高業務可預測性和效率的重大影響。它展示了Cortex code如何改變運營，提高項目完成率，並使合作夥伴能夠改變其業務模式，從而釋放公司的巨大增長潛力。
在産品發佈中通過AI平衡增長、效率和利潤優化對話討論了推出新産品的策略，重點是增長，易用性和創收。它強調了使用人工智能通過提高核心業務效率來優化利潤，例如優化計算池和存儲生命周期策略，同時在推動增長和提高運營利潤之間保持平衡。
AI對勞動力和集成SaaS解決方案需求的影響人工智能減少了對員工的需求，影響了裁員，同時加強了增長戰略。提供集成AI解決方案的公司，以及多個模型提供商，因其全面，安全和用戶友好的産品而受到青睐，在市場上顯示出強勁的需求。
Snowflake在代理構建中的作用以及AI對查詢量的影響Snowflake旨在成為創建代理的中央數據平台，利用互操作性及其作為數據管家的角色。該公司看到AI用戶的查詢量增加，專注於通過增強的數據體驗創造價值。
關於財政年度指導和雪花情報影響的見解對話討論了影響財政年度指導的因素，強調了Snowflake Intelligence的增長以及AI在增強數據平台使用方面的集成。發言者強調了嚴格的指導過程，利用曆史數據進行可靠的未來預測，以及最近的進展在形成當前指導方面的重要作用。
雪花的戰略更新: 人工智能整合、財務指導和增長機會對話涵蓋了Snowflake的戰略更新，重點是人工智能集成，提供財務指導，重點是自由現金流和收入預測，並概述了通過創新和市場執行實現持續增長的願景。亮點包括該平台向人工智能原生應用程序的演變，現金收集季節性的指導，以及對未來産品收入增長的強勁前景。
要點回答
Q：收購觀察如何擴展雪花的能力？
A：收購領先的可觀察性平台observable，將可觀察性直接與數據和AI産品集成，降低複雜性並實現更快，更可靠的大規模運營，瞄准了500億美元的IT運營市場，並將Snowflake定位為下一代AI驅動的可觀察性的領導者。
Q：Snowflake中的AI正在推動哪些變革？
A：通過在Snowflake上創建新的AI本地系統，Snowflake內部和整個行業的高效工作正在發生變化。Snowflake Intelligence和Cortex代碼可以更快地完成項目，提高響應准確性並提高實施周期。
Q：與Google Cloud for Snowflake合作的意義是什麽？
A：與Google Cloud的合作使客戶可以在Snowflake中本地訪問最新的Gemini模型，從而大大擴展了模型選擇並加速了創新。
Q：Snowflake如何將代理用於複雜的工作流？
A：Snowflake代理不僅用於分析信息，還用於自動化複雜的工作流程，有時會淘汰以前使用的軟件系統的整個類別，如賽諾菲從傳統軟件過渡到人工智能工作流程的例子所示。
Q：Snowflake正在為AI安全和企業准備建立什麽條件？
A：Snowflake正在為人工智能的安全性、可擴展性和企業就緒性創造條件，包括單一來源的治理指標、共享的業務定義、跨雲和跨域的互操作性、安全性、可審計性和治理。
Q：雪花報告第四季度的財務業績是什麽？27財年的增長預期是什麽？
A：第四季度的財務業績包括收入同比增長、強勁的淨收入保留率以及增加的剩余履約義務。對於27財年，Snowflake預計産品收入將增長，進入市場的穩定性和持續的卓越表現，對增長的持續投資以及利潤率的增長，以及強勁的非GAAP産品毛利率和營業利潤率預測。
Q：公司第四季度産品收入的預計增長以及下一財年的持續增長率是多少？
A：公司第四季度産品收入的預計增長為30%。在下一個財政年度，預計的持續增長率約為27% %。
Q：哪些因素促成了公司對即將到來的財政年度的指導？
A：該公司對即將到來的財年的指導是基於核心業務的高穩定增長，人工智能工作負載的貢獻不斷增長，以及觀察到的收購的一個百分點的增長。
Q：雪花智能的意義是什麽？它如何影響業務運營？
A：Snowflake Intelligence是數據生命周期中增長的重要驅動力，擁有超過2,500家客戶。它提供了對業務信息的關鍵訪問，增強了企業采用Snowflake來轉換其數據財産的需求。雪花智能可以處理任何開放的數據，這是一個強大的功能。此外，它還可以創建用於數據集成和性能優化的OpenFlow管道，比以前快得多。
Q：您能否根據客戶類型以及對未來預訂的影響來描述4億美元的交易？
A：這筆4億美元的交易是與一個現有客戶進行的，它已經被納入了運營費率。該交易標志着Snowflake向大型金融服務客戶提供服務的重要性，並代表了該公司作為持久提供商的成熟度。這證明了客戶對Snowflake未來的信任，並以産品的加速和速度為基礎。
Q：補償計劃的計劃是什麽？最新的交易如何反映公司與客戶的關系？
A：該公司已將薪酬計劃調整為包括預訂，這一做法標志着回歸曆史，並有望繼續下去。最新的交易加強了Snowflake與其客戶之間的一致性，顯示了對公司産品路綫圖和人工智能戰略的認可，以及Snowflake帶來的積極業務成果。
Q：在即將到來的財政年度中，可以預期該領域會發生什麽變化，特別是考慮到新的上市戰略的第一個完整年度？
A：根據銷售啓動的反饋以及新的上市戰略的第一年，該公司預計持續的産品創新和對Cortex Code等新産品的興奮將推動勢頭。銷售團隊受到積極的客戶反饋以及這些産品對業務的變革性影響的鼓舞。
Q：Cortex代碼的引入對公司的産品和整體業務有何影響？
A：Cortex代碼具有變革性，自成立以來，許多人對其功能表示興奮。該産品在加速向客戶交付價值方面發揮了重要作用，展示了更快的數據集成、轉換和見解生成。總體的興奮和反饋表明，Cortex Code是Snowflake投資組合的重要補充。
Q：使用Snowflake的可觀察性工具有什麽好處，它們與公司的數據平台有什麽關系？
A：Snowflake的可觀察性工具簡化了Snowflake數據的使用，旨在滿足人工智能可觀察性的需求，這是一個擁有許多不同專業領域的重要市場。這些工具構建在Snowflake之上，並繼承其數據和計算基礎。它們對於處理大量數據的客戶特別有價值，與傳統方法相比，可以提高效率並降低成本，從而擴展了Snowflake數據平台的實用性。
Q：為什麽雪花和被觀察者興奮地將被觀察者整合到雪花中？
A：將觀察到的整合到雪花中是由對觀察到的價值的信念所驅動的，這種價值可以帶給也使用雪花的大量客戶。Jeremy和觀察團隊都希望成為Snowflake的一部分，因為它為他們的工具提供了協同效應和機會，以增強數據平台的功能。
Q：Snowflake如何解決貼紙休克的風險並確保客戶了解使用其代理的好處？
A：Snowflake旨在通過提供基於消費的模型來解決潛在的貼紙休克，該模型具有Snowflake intelligence之上的每個用戶上限等功能，從而確保價格的可預測性。他們相信從一開始就展示價值，他們的銷售代理取代了舊系統就證明了這一點。該公司致力於這一領域的創新，為Snowflake intelligence的廣泛部署提供控制，並將Snowflake與身份提供商集成在一起，以簡化用戶配置。
Q：Snowflake在其平台上使用AI代理的願景是什麽？它計劃如何防止客戶的貼紙休克？
A：Snowflake的願景是讓每個企業客戶的每位員工都能訪問AI代理，這些代理提供與結果相關的關鍵業務細節。他們的目標是通過用戶上限等功能提供具有價格可預測性的基於消費的定價。該公司的目標是可預測的，並為廣泛部署雪花智能提供必要的控制，從而避免貼紙休克。
Q：Snowflake如何看待互操作性以及過去兩年采取了哪些策略？
A：互操作性是Snowflake戰略的核心部分。在過去的兩年中，他們完美地執行了可互操作的數據策略，支持冰山作為Snowflake中的一流構造，並管理塊存儲的權限。Snowflake專注於在堆棧的每一層提供互操作性，從存儲到SQL查詢和語義模型，同時還提供世界一流的産品來簡化這些互操作性功能的使用。
Q：是什麽促成了40% 的98億RPO增長？公司如何看待這一表現？
A：40% 的98億RPO增長歸因於該季度的一份大合同，超過4億筆7-9位數的交易。公司將整體業績視為良好的銷售執行以及與客戶所推動的業務成果保持一致的結果。銷售團隊因其在wins和服務以及重大合同中提供跨消費和推動用例方面的作用而受到認可。
Q：演講者認為業務的哪些領域表現出色？
A：演講者確定銷售團隊，包括消費和服務，以及服務團隊，表現異常出色。他們因推動平台使用，促成重大合同和整體出色表現而受到認可。
Q：在過去的一年中，平台使用情況的可見性和可預測性有何變化？
A：該公司繼續擁有複雜的消費預測系統，重點是5% 偏差內的准確性。在合同預測和TACV預測方面有所改進，但從用例到消費的過渡過程中，可預測性仍然較差。該公司積極致力於加強這一領域，由於客戶行為的不可預測性，這仍然是一個研究項目。
Q：演講者對公司的可預測性和人工智能的影響有何看法？
A：演講者對公司的業務建模能力感到非常滿意，並且對核心業務的可預測性充滿信心，這被認為是他合作過的最好的團隊之一。人們也承認人工智能的積極影響，特別是像C3池這樣的項目帶來了更高的可見性和效率，這為客戶和公司帶來了更好的結果。
Q：公司在産品發佈和利潤優化方面的做法是什麽？
A：該公司的産品發佈方法優先考慮構建偉大的産品，使其易於使用，並推動收入。通過在核心業務中尋找效率來優化利潤率，該公司旨在平衡增長與營業利潤率。新的人工智能産品的利潤率不如核心業務高，但這可以通過提高核心業務其他領域的效率來抵消。
Q：哪些具體項目受益於人工智能，它們的影響是什麽？
A：受益於AI的項目包括優化所有部署的空閑池、提高對計算資源的可見性以及優化存儲生命周期策略。這些努力帶來了顯著的好處，例如減少了客戶的等待時間和成本效率。人工智能還改變了公司的投資框架，將重點從員工人數轉移到增長，並導致第四季度的員工人數小幅減少，對淨增加的影響最小。
Q：原生AI集成在平台上的優勢是否體現在需求增加？
A：演講者正在詢問頂部人工智能服務的本地集成是否顯示出對需求增長的影響。
Q：根據公司的觀點，人工智能對軟件的總體影響是什麽？
A：根據該公司的觀點，人工智能對軟件的總體影響是，贏家將是那些提供單一企業真相來源的公司，這些公司具有內置的安全性、可審計性、信任、治理和數據訪問控制。
Q：在人工智能和代理構建的背景下，Snowflake的産品有何不同？
A：Snowflake在AI和代理構建背景下的差異化包括將AI模型提供商包裝成易於使用的內聚産品，以及與多個模型提供商合作的能力。這與Snowflake Intelligence和Cortex等功能一起，旨在提高AI代理的部署效率。
Q：Snowflake對用戶構建代理的技術優勢是什麽？
A：Snowflake為用戶構建代理的技術優勢包括其作為使數據易於使用的數據平台的地位以及對互操作性的承諾，允許使用包括NCP在內的各種工具構建代理。
Q：Cortex代碼用戶的查詢量是否有所增加？
A：說話者暗示來自Cortex代碼用戶的查詢量增加，但不提供直接確認或量化。
Q：根據公司的說法，在提供財務指導時考慮了哪些因素？
A：在提供財務指導時，公司會考慮每盎司可用的數據，並遵循嚴格的流程，重點關注曆史數據和可靠預測未來的能力。
Q：從去年年初到今年，雪花的産品和業績是如何演變的？
A：從去年年初到今年，隨着雪花智能的引入、人工智能服務的采用以及人工智能與代理使用的推進，雪花的産品和性能都有了顯著的發展。預計這將在本年度實現更強勁的業績。
Q：自由現金流的預計季節性是什麽？與前幾年和給出的指導相比如何？
A：自由現金流的預計季節性遵循前幾年，其中大部分是在第四季度收集的。該公司一直在指導23% 自由現金流，而過去兩年的觀察值是150個基點的逆風。提供的指導基於可以執行的舒適數字。
