Snowflake (SNOW.US) 2026财年第三季度业绩电话会
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会议摘要
Snowflake报告产品收入同比增长29%，超出第三季度预期，同时提供强劲的第四季度指引。公司强调Snowflake Intelligence的快速采用，推动人工智能用例和客户群体扩大。战略重点放在人工智能能力、消费模式和运营效率上，支持未来增长，并计划增加销售和营销投资。Snowflake重申在企业人工智能、创新和客户成功方面的领导地位，将FY26收入指引提高至44.46亿美元，同比增长28%。
会议速览
雪花公司2026财年第三季度盈利电话会议：回顾与指导收入电话会议主持人欢迎与会者，介绍首席财务官和首席执行官，并概述议程，包括第三季度2026财年财务审查和第四季度/2026财年指导。强调了前瞻性声明，重点强调潜在风险。
雪花强劲的第三季度业绩和以人工智能为重点的增长策略雪花重点强调强劲的第三季度财务业绩，包括产品收入同比增长29%，并重申其专注于人工智能创新和客户合作伙伴关系，设定更高的年度增长预期。
雪花的人工智能数据云让企业实现其全部潜力。雪花的 AI 数据云，专注于客户需求，通过提供直观、安全和协作的数据解决方案，正在改变企业。超过 7,300 个账户每周使用雪花的 AI 能力，而雪花智能的普遍可用性促使公司历史上最快的产品采用速度，有 1,000 客户利用下一代主动 AI 实现了规模化的实际业务影响。
基于人工智能的增长和通过Snowflake Intelligence增强客户关系雪花智能推动具有人工智能能力的全球SaaS平台和企业，增强数据管理、决策和客户参与度。实现1亿美元的人工智能营收增长率，加强客户关系，以及与科技巨头扩大合作伙伴关系，雪花确保可靠性和创新，推动业务增长和运营效率。
雪花的快速创新和人工智能整合提升了全球参与和客户满意度。雪花的全球社区参与创纪录地增长，突显了公司对无止境创新和人工智能的重视。关键举措包括雪花智能平台、与谷歌云的合作伙伴关系，以及增强数据迁移和目录功能的收购，所有这些旨在提供可扩展、高性能的数据平台。
Snowflake第三季度亮点：强劲的预订业绩，战略合作伙伴关系和财务增长。雪花报告第三季度强劲增长，RPO增速加快，客户保留率良好，并达成战略合作伙伴关系。该公司在AWS Marketplace的销售额超过20亿美元，与安永建立了一个业务集团，并签署了创纪录的大单，展示出强劲的财务状况和市场势头。
第三季度强劲的财务业绩和战略增长，以及第四季度和2026财年的展望。实现了强劲的非通用会计净利润率和现金流，扩大了客户群，预测Q4和FY26的产品收入和利润率增加，这反映了严谨的财务管理和战略性招聘。
在雪花头60天:团队卓越，客户忠诚和产品创新推动增长受到Snowflake团队的活力和财务深度、客户忠诚以及产品发布速度的印象所感动，演讲者将其视为未来增长的关键因素，强调财务、市场拓展和产品团队之间的协调对于有效扩张至关重要。
雪花产品营收增长和人工智能采纳的分析关于Snowflake令人印象深刻的产品收入增长和指导的讨论，重点关注人工智能产品的采用和客户案例，以及Cortex AI的采用。
强劲的第三季度收入增长，超大规模影响下，全年指导提高尽管超大规模数据中心带来了100-200万美元的收入影响，公司第三季度的收入同比增长了29%。财年指导收入增加了5100万美元，达到44.46亿美元，反映了强劲的客户行为趋势延续到第四季度。
改变数据访问：Snowflake智能赋予每一个商业用户力量雪花智能改变了数据访问方式，使非分析师能够直接从其设备利用复杂数据集。通过为不同功能创建专门的数据代理，它可以立即回答查询，替代了对复杂仪表板的需求。通过实际案例和高水平兴趣展示数据访问的民主化，推动了公司的广泛采用，为商业用户开启了新的可能性。
利用人工智能和增强数据生命周期解决方案拓展雪花市场覆盖范围。讨论了雪花如何利用AI，特别是雪花智能，向新客户展示价值，将其产品从核心数据仓库扩展到包括AI、ML以及像OpenFlow这样的工具，为全面的数据生命周期管理解决方案。
直播加速和人工智能对预测乐观主义的影响这段对话突显了公司加快实现人工智能驱动的用例落地的重点，利用人工智能加速实施。这一策略预计将增强乐观情绪，并在年后半段对预测的增长做出显著贡献，强调消费趋势和赢得新的应用案例。
AI驱动的收入增长：理解价值2亿美元合作的影响这段对话讨论了对安思普公司重要的2亿美元投资，强调了人工智能在推动未来收入方面的战略重要性。它强调了对人工智能角色的信心，包括购买承诺和市场扩张战略，并预测通过合作伙伴关系加速业务增长。
迁移对收入和动量的影响，以及第四季度运营利润率洞察。该对话讨论了移民对产品收入的影响，重点介绍了移民的早期阶段及其对Snowflake的积极影响。它还涉及到人工智能在加快移民过程中的作用，以及战略收购所带来的好处。此外，它提供了关于第四季度运营利润率的见解，指出与之前的指导相比有轻微下降，并邀请进一步剖析影响利润率调整的因素。
零拷贝协议对雪花数据合作和变现的影响这段对话讨论了零拷贝协议如何促进SaaS供应商之间更顺畅地数据共享，增强了Snowflake作为中央数据中心的作用。这些协议见于像ServiceNow、Salesforce和Workday等公司，简化了数据协作，支持Snowflake的使命，可能提高客户的数据价值，尤其是在主动型人工智能系统的背景下。
雪花在企业AI战略和客户投资对齐中的作用这段对话突出了Snowflake在客户AI战略中的关键作用，投资越来越多地与AI预算联系在一起。它讨论了Snowflake的生态系统，包括Cortex Analyst、Cortex search和Snowflake Intelligence，这些都有助于为AI代理人构建数据，确保可靠性和性能。对话强调了Snowflake与主要模型提供商的合作伙伴关系，以及在数据和建模方面的专业知识，将其定位为企业AI中的核心参与者，通过AI集成从数据中创造价值。
雪花在加速人工智能采纳和市场标准化方面的作用对话突出了雪花在促进客户快速整合人工智能方面的关键作用，并将这一成功归因于其全面的数据平台。它讨论了雪花智能和合作伙伴关系如何扩大能力，暗示市场在数据管理方面朝着选择少数平台的标准化趋势发展。
雪花在人工智能采用和扩张速度方面的动力和大规模交易中的增长率讨论了雪花易于集成人工智能技术，推动广泛客户采用和价值扩展。重点突出大交易对收入时机的影响，注意它们的不同发生会影响季度收入模式。
雪花的收入动态和人工智能整合里程碑讨论了大宗交易对季度收入的影响，强调了长期趋势和人工智能产品套件的发展。重点突出了10亿消费阈值、数据的人工智能准备以及雪花智能在加速数据迁移和工程工作量方面的作用。
平衡街头艺术未来战略中的增长投资和利润扩张这段对话讨论了公司平衡重要的销售和营销投资与利润率提升的策略，强调团队的成熟和效率提升作为可持续增长的关键因素。
雪花公司第三季度营收超出预期的分析和指导理念对话讨论了Snowflake在第三季度收入超过预期的原因，强调了大客户迁移的不确定性和公司的指导理念。它向利益相关方保证，指导理念保持一贯，侧重于年度增长而不是季度波动。
雪花AI的营收增长和产品创新受到关注这段对话突显了雪花公司惊人的10亿美元人工智能收入，由Cortex产品套件驱动，其中包括雪花智能。它讨论了人工智能解决方案的日益普及，为了增强数据管理而整合了PostgreSQL，并强调了大规模客户交易的重要性。雪花公司对人工智能和数据创新的关注得到了突出，预期持续增长和边际扩张。
要点回答
Q：雪花在2026财年第三季度的财务业绩如何？
A：雪花的Q3产品收入为116亿美元，同比增长29%。剩余的履约义务总额为788亿美元，同比增长加速至37%。净收入留存率保持在非常健康的125%，他们本季度新增了创纪录的615名新客户。
Q：雪花的任务及其对此的进展如何描述？
A：Snowflake的使命是通过数据和人工智能赋能每个企业实现其全部潜力。他们继续加大投入，专注于让Snowflake独特之处得以发挥，提供一个企业级准备就绪的人工智能数据云，并将客户放在首位。
Q：Snowflake宣布了哪些新的功能和集成能力？
A：新功能包括Snowflake Intelligence的普遍可用性，为企业级AI设定基调，并与Workday、Splunk、Palantir、UiPath等合作伙伴合作。这些合作旨在实现系统间安全无缝数据访问，并解锁代理间协作等新创新。同时，宣布了一项与SAP的重要合作，将使关键业务数据与Snowflake AI Data Cloud集成。
Q：雪花智能是什么，客户如何利用它？
A：雪花智能正在改变企业与数据互动的方式，将自然语言转化为实时可行动的智能。它被像可口可乐和贝宝这样的客户使用，用于管理和查询数据，做出更快的交易和风险管理决策，并自动化客户案例解决，等等。
Q：Snowflake在AI采用和合作方面取得了哪些最近的成就？
A：最近的成就包括提前一个季度达到1亿美元的人工智能收入率，获得创纪录数量的新标识，并且人工智能影响了该季度签署的50%的预订。他们还与阿斯利康合作，以获取和分析实时数据。
Q：雪花的灾难恢复能力是如何描述的？
A：雪花的灾难恢复能力得到了突出展示，它能够在主要云服务提供商宕机期间，无缝地将300多个关键工作负载转移到备用系统，确保客户在最关键时刻业务的连续性。
Q：Snowflake 最近发生了什么事件和社区参与活动？
A：在雪花公司的年度世界巡回演出中，超过4万名客户、合作伙伴和潜在客户参加了23场活动，相比去年增长超过40%。年度建设者开发者峰会的参与人数同比增长了43%，表明越来越多的人对此感到兴奋并积极参与。
Q：Snowflake最近完成了哪些收购，并且它们的目的是什么？
A：Snowflake收购了Tectum软件迁移解决方案背后的技术，以帮助客户以更低的成本和最小的中断移至Snowflake。它也同意收购某些资产，以增强其数据目录，并提供企业数据状态的更完整视图。
Q：最近在销售和合作方面取得了哪些成就？
A：Snowflake在一个日历年内通过AWS Marketplace的销售额已超过20亿美元，并获得了14项AWS合作伙伴奖。它还宣布与Accenture达成协议，培训超过5000名专业人士使用Snowflake解决方案，以帮助客户更快地实现人工智能价值。
Q：雪花战略合作伙伴关系的影响是什么？
A：与领先的云服务提供商、AI模型开发者、SaaS提供商和全球系统集成商建立战略合作伙伴关系，为客户带来新的性能、可访问性和基于人工智能的洞见，同时扩大Snowflake平台在各行业的价值和影响。
Q：第三季度的关键财务亮点是什么？
A：在第三季度，收入同比增长29%，产品收入增长29%，主要受全球核心业务增长以及数据工程和人工智能工作量的拓展驱动。非通用会计准则产品毛利率为75.9%，非通用会计准则运营利润率同比增长超过450个基点达到11%。公司还取得了强劲的预订业绩，签署了纪录数量的大额交易，并在财务纪律方面保持健康的利润率和非通用会计准则调整后的自由现金流利率为11%。
Q：2026年第四季度和财政年度的财务前景如何？
A：对于第四季度，产品收入预计将在11.95亿至12亿美元之间，增长率为27%。预计非通用会计净利润率为7%。对于2026财年，公司将产品收入指引提高至约44.46亿美元，增长率为28%，并更新了利润指标，预计非通用会计产品毛利率为75%，非通用会计净利润率为9%，非通用调整后自由现金流利润率为25%。
Q：迁移对本季度与上季度产品收入的影响如何？
A：迁移对Snowflake是有益的，首席执行官表示公司已完成传统迁移的15%到20%。这是有利的，因为Snowflake内的数据变得更有价值，预计将更有效地推动业务。人工智能，特别是Snowflake Intelligence等产品，也被视为一种强大的吸引因素，提高数据的价值。迁移正在在使用案例的生命周期中受到密切关注，旨在加快这一过程。
Q：零拷贝协议将如何影响Snowflake的采用和数据变现能力？
A：零拷贝协议通过更快速、更高效的方式促进数据共享，这对Snowflake和其客户都是有益的。 这些协议对于SaaS供应商而言尤为重要，他们面临与客户共享数据的压力。 数据合作的过程变得更加简单，有助于数据流更加顺畅。 这被视为所有参与者，尤其是客户的一大进步，并有望推动Snowflake成为客户所有数据需求的中心。
Q：雪花正在成为客户AI和数据策略的核心部分，客户如何致力于此？
A：是的，雪花正日益成为客户人工智能和数据策略中至关重要的一环，正如一位财富150强客户所言，将雪花描述为他们策略中最重要的部分，并将他们的雪花预算与人工智能投资挂钩。他们正在扩大对雪花平台产品的采用。这一趋势得到了公司努力成为企业人工智能真正参与者的支持，其中包括建立在早期产品基础上并创建能为客户提供价值的生态系统。
Q：雪花人工智能堆栈由什么组成？
A：雪花AI堆栈包括产品套件，其中包括Cortex AI和AI SQL，可通过SQL和作为rest API访问。此外，它还包括Cortex Search和Cortex Analyst用于非结构化数据产品，以及Snowflake Intelligence，它基于基础构建块，为数据产品提供智能解决方案。
Q：除了使Snowflake中的所有数据都可被AI使用之外，Snowflake计划专注于什么？
A：除了使Snowflake AI中的所有数据易于消耗外，Snowflake计划专注于从传统系统迁移，将数据引入Snowflake，使用诸如OpenFlow之类的产品，并利用其编码代理启用数据工程工作负载，以加速为客户和业务潜力创造价值。
Q：雪花计划如何平衡在销售和营销方面的投资与推动利润扩张的目标？
A：雪花计划通过继续投资销售和营销，同时继续投资这些团队，提升他们的劳动力，包括工程师和解决方案工程师，来平衡投资和推动利润扩张。 公司期待从当前团队投资的成熟中获益，并旨在提高公司的效率。 他们计划继续投资业务，在运营效率和效果上获得可观收益，目标是在经营利润和 SBC年度改进方面实现健康的扩展。
Q：在雪花公司的指导理念发生了变化吗？
A：在Snowflake的指导理念上没有变化。公司警告说，大规模迁移是不规律的，难以预测。他们采用与以前相同的指导理念，即谨慎预测，并根据实际结果和表现更新指导。
Q：关于1亿美元的人工智能年收入和未来增长潜力，有什么看法？
A：这一亿美元的人工智能业务额令人印象深刻，并预计将持续增长至未来。虽然具体增长率尚未披露，但早期对话表明，客户欢迎在Snowflake内部采用PostgreSQL，并将其视为坚固可靠的数据平台。这对于像智能解决方案这样的某些用例至关重要。公司进一步的讨论和确认表明，增长将由采用Cortex产品套件和Snowflake Intelligence推动。
Q：最近的RPO预订对公司有何影响，以及公司在未来表现方面的定位如何？
A：本季度约十亿美元的RPO预订表明客户未来的支出计划。重点放在产品收入上，作为衡量Snowflake客户集体支出的最佳指标。未来财年的指导将基于假日后的消费行为，将在一月和二月密切观察，以确保准确预测。Snowflake继续专注于企业人工智能革命，产品收入强劲增长，并对26财年剩余部分持乐观态度，表明持久的高增长和持续的利润率扩张机会。
