Oracle AI World 2025 | 主题演讲：Oracle愿景与战略
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纪要
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会议摘要
人工智能在医疗保健和农业领域的变革潜力受到了探讨，重点强调了甲骨文在人工智能基础设施、安全数据处理以及诸如多模型训练、生物识别安全和自主无人机等创新项目方面的贡献。重点是利用人工智能提高效率，解决复杂问题，并在各个领域维护数据隐私。
会议速览
甲骨文的愿景：人工智能在塑造未来中的角色这段对话突显了Oracle在AI模型训练中的参与，并期待AI对解决复杂全球挑战的转变性影响。
甲骨文在提高人工智能和私人数据用于高级推理方面的作用讨论了甲骨文在实现AI模型利用私人高价值数据进行增强推理方面的关键作用，超越了公开可用的数据集。强调了AI在增强各行各业人类能力方面的重要性，以及正在进行的AI模型开发方面的重大投资。
AI的真正价值与互联网泡沫误解讨论人工智能在互联网泡沫神话中的重要性，突出真正的技术进步与仅仅将电子商务误标为人工智能的区别，强调人工智能在技术领域的无与伦比的价值。
人工智能的感知和手术进步：嗅出疾病和精准医学这段对话探讨了人工智能的感知能力，比如嗅到化学物质和诊断像癌症这样的疾病，类似于狗的能力。它强调了人工智能在手术精度方面的潜力，通过显微视觉和增强协调能力超越了人类医生，例如机器人从互联网视频中学习以高效执行任务。
人工智能的发展在手术精准度和脑启发式神经网络方面取得了进展。这段对话探讨了人工智能系统的卓越手术能力，强调了它们相对于人类外科医生的增强手眼协调和精准性。它深入探讨了人工智能模型和人类大脑之间的结构类似之处，特别是在视觉处理和推理方面。讨论突出了与人类大脑相比，人工智能对高计算需求的能源效率，展示了人工智能的快速推理和数据处理能力。
Oracle的Mega AI Cluster：使用50万个Nvidia GPU为10万个家庭供电甲骨文正在德克萨斯州为OpenAI建造全球最大的人工智能集群，设有超过45万台英伟达GPU，由电网和现场涡轮发动机提供动力。这个占地1000英亩的庞大项目涉及复杂的工程壮举，包括发电和输电，对于训练多模态AI模型至关重要。每天有超过3500名工作人员努力工作，以满足对AI基础设施的空前需求。
探索AI模型：从蛋白质折叠到自动驾驶车辆的实时决策-making探讨DeepMind获得诺贝尔奖的蛋白质折叠模型和埃隆的多模态AI Grok以及实时特斯拉模型，强调它们在从分子生物学到自动驾驶领域中的独特应用和重要性，强调在关键决策情景中需要低延迟。
改变AI推理方式：甲骨文安全集成私人数据的方法Oracle的AI数据平台使模型能够安全地推理私人数据，增强编码、诊断和药物设计方面的能力，而不会损害数据隐私。
通过Oracle数据库将实时数据与AI模型集成这段对话突出了利用Oracle的AI数据库和Rag技术将实时和私人数据整合到AI模型中的能力，使模型能够访问诸如今天的股票价格等当前信息。
Oracle的人工智能数据库：通过向量化和多模式推理桥接数据和人工智能Oracle的AI数据库利用矢量化将来自Oracle数据库和外部云存储的数据提供给AI模型，使得AI模型能够超越传统数据边界，实现先进的推理能力。
利用人工智能增强客户参与与销售预测这段对话探讨了在分析客户数据中战略使用人工智能以预测未来产品购买并优化销售努力。通过将客户关系管理与人工智能模型整合，该倡议旨在识别潜在购买者，定制市场营销信息，有效引导销售团队。这种方法不仅增强了客户参与度，还优化了销售预测和策略，展示了人工智能在商业运营中的变革力量。
探索AI代理开发：从动感编码到精确声明性语言该对话讨论了为任务创建AI代理，比如给潜在买家发送电子邮件，突出了“氛围编码”的概念，并就使用英语还是精确的陈述性语言来编程进行了辩论，Oracle的Apex提供了一种定制解决方案。
革命性的医疗保健：甲骨文的人工智能驱动生态系统自动化Oracle利用人工智能生成无状态、安全可靠、可扩展的应用程序，重新构建Cerner的代码库并扩展至特定医院系统。其目标是实现整个医疗生态系统的自动化，包括患者、医疗提供者、付款方、监管机构和融资人，实现一个真正现代化和高效的系统。
开发人工智能，以在全球医疗体系中将最佳护理与补偿对齐。对话讨论了创建一个人工智能代理，将医疗服务提供者与支付方连接起来，确保最佳的护理既有效又可报销。它强调了在英国开处方治疗如奥兹米必等药物的挑战，因为英国国民保健服务不包括这些药物，强调了需要有价格合理、可报销的替代品。人工智能模型访问医学文献和电子病历，辅助医生做出明智决定，考虑临床试验和药物疗效，为个性化患者护理服务。
AI驱动的医疗保健：优化保险合规性和患者护理AI模型经过训练以了解和应用保险政策，确保规定的治疗费用得到完全报销。它可以导航复杂的保险环境，比如医疗保险和医疗补助，在提出与最高报销水平相符的最佳护理方案方面发挥作用，这在政府资助的医疗保健系统中尤为重要。AI还可以适应政策变化，比如最近关于特定BMI阈值患者的Ozempic资格更新，以提高护理和报销准确性。
人工智能驱动的医疗生态系统金融解决方案讨论利用人工智能自动化医疗保健金融流程，使银行能够贷款以预期的报销款项，并谈及甲骨文在将人工智能技术与大规模企业应用结合以优化医疗保健运营中所起到的独特作用。
利用人工智能驱动的代码生成和自动化革新生态系统讨论了人工智能代码生成方面的进步，重点放在可扩展、安全和可靠的应用程序上，用于现代化产业和生态系统，包括医疗保健和公用事业。强调了自动化复杂的跨公司流程，以提高效率和降低成本，强调了人工智能代理在不同领域简化运营中的作用。
用人工智能改革生活和医疗保健：更安全、更健康的未来人工智能正准备通过提升安全、医疗保健和生活水平来显著改善人生质量。创新包括生物特征身份盗窃预防、家庭监测用的物联网医疗设备，以及连接救护车以实现无缝患者护理。这些进步旨在减少住院时间、打击欺诈行为，并创造一个更安全、更高效的世界。
人工智能在医学影像中的精准应用：一个个人的轶事回想起一起摩托车事故，演讲者强调磁共振只关注了破裂的肋骨，忽略了其他数据。他们预测人工智能将会在扫描中发现被忽略的细节，提供更高的精确度和准确性。
用生物识别和人工智能彻底改革安全和医疗领域关于生物识别身份认证和人工智能在增强安全性、减少欺诈和改善患者监测和医疗诊断方面的变革影响的讨论，倡导未来技术确保隐私和效率。
医学成像的革命：人工智能的3D视觉和快速代谢组测试一场开创性的讨论突显了人工智能准确测量胎儿发育并在几分钟内诊断肿瘤生物检查切片的能力，提供即时的健康结果。对话还介绍了一种全基因组测序测试设备，承诺迅速响应和改善患者结果，消除数周的不确定性和延迟治疗。
通过基因测序革新病原体鉴定和癌症检测目前的致病微生物鉴定依赖于PCR检测，可能会漏掉需要在培养后进行基因组检测的未知病毒。一种新的传感器承诺对样本中的所有基因物质进行测序，包括循环肿瘤DNA，彻底改变疾病的检测和诊断方式。
通过人工智能和宏基因组测序改革早期癌症检测和疫情应对AI能够区分出假阳性和严重的癌症，从而实现早期治疗。宏基因组测序仪可以识别病原体、抗生素耐药性，并且可能为COVID-19等流行病提供早期预警，强调了医院需要普及低成本设备的需求。
革命性的医疗器械生产：为全球医疗保健提供成本效益高质量的测序仪这段对话讨论了在机器人工厂大规模生产医疗设备，尤其是宏基因组测序仪的必要性，以确保可靠性和价格可负担性，强调了成本效益的生产方法对全球医疗保健可及性的重要性。
革命性农业：水源节约，城市食品生产的机器人温室该对话突显了高效食品生产的必要性，重点关注减少水消耗高达90％，节省空间并减少运输二氧化碳排放的机器人温室。这些创新结构适合城市附近，提高食品新鲜度，营养价值和口感，同时还可作为潜在的火星栖息地。它们的气压设计和ETFE屋顶材料使得即使到火星，也能实现轻松的运输和展开，展示了可持续农业的未来。
农业革命：AI驱动的作物，增强食品生产和碳固定这段对话讨论了如何利用人工智能改良作物基因，增加每英亩小麦产量，吸收更多二氧化碳，并将其转化为碳酸钙，有效地从大气中移除二氧化碳。此外，还探讨了通过基因工程植物直接从大气中提取氮气的潜力，作为有害氮肥的可持续替代方案，以显著减少环境污染同时提高农业效率。
改革医疗保健：无人机用于血样送达和隐私保护无人机空中交通管制系统已被开发用于将临床血样送往检验实验室。带有BYD标签的RFID标本VA确保在运输过程中对样本进行匿名处理，从而保护个人隐私，而检测结果则安全存储在云端供医生和患者检索。该系统还可以防止样本处理中的错误，提高医疗保健领域的隐私和效率。
用于森林火灾快速侦测和纵火调查的无人机配备红外摄像头的无人机可以立即探测到森林火灾并识别纵火犯，提高了反应时间和安全性。它们还为高速警车追逐提供了更安全的替代方案，可以远距离跟踪车辆。
干旱季节无人机部署用于失踪迷路者搜救和充电站运营讨论在干旱季节在帕拉赛德部署无人机以营救迷路的徒步旅行者，强调它们的便携性以及建立充电站以进行安全降落和操作。
要点回答
Q：根据演讲，人工智能技术的两个重要阶段是什么？
A：在演讲中提到的人工智能技术的两个重要阶段是人工智能时代的开启，公司构建庞大的人工智能模型，以及利用这些模型来解决非常重要的问题，如癌症早期诊断和精确手术。
Q：在人工智能的背景下，Oracle的角色是什么？
A：甲骨文是建设人工智能培训数据中心的重要参与者。然而，对于甲骨文而言，更大的机遇是通过提供私人数据给这些模型，让这些杰出的电子大脑或人工智能模型来解决人类最困难和持久的问题。
Q：私人数据如何可以增加AI模型的价值？
A：私人数据可以通过允许 AI 模型不仅仅在公共数据上进行推理，还在私人数据上进行推理来增加 AI 模型的价值。这一点很重要，因为具有高价值的数据通常存储在 Oracle 数据库中，将这些数据提供给 AI 模型可以导致更准确和个性化的结果。
Q：人工智能除了解决问题之外，还有什么潜在应用？
A：除了解决问题之外，人工智能还可以帮助人类在各种努力中，包括科研、工程、教学、烹饪，甚至进行手术。它将通过提供帮助和增强能力，使人们在这些职业中表现更好。
Q：为什么人工智能投资被认为是重要的？ (Wèishéme rén gōngzhì néng tóuzī bèi rènwéi shì zhòngyào de?)
A：AI投资被认为是重要的，因为一些最聪明的人正在投资数不清的财富来构建和训练AI模型，表明了这些技术的重要性和非凡功能。
Q：互联网与人工智能之间的关系是什么？
A：互联网是计算机的基础，对于人工智能至关重要，因为它为训练人工智能模型所需的大量数据提供了可能性。互联网可以促进新技术的产生并促进信息的传播，这对于人工智能的进步至关重要。
Q：AI模型如何理解和与世界互动？
A：AI模型具有各种类似于人类知觉的功能；它们可以听、看，甚至闻（就像“狗鼻子”项目中的情况）。它们可以阅读、识别模式、理解语言，并进行逻辑推理。AI可以感知其环境，并通过语言和数学理解与用户交互。
Q：AI机器人在哪些方面比人类外科医生有优势？
A：AI机器人具有卓越的手眼协调和精准度，使其能够实现完美的手术结果。它们能够在微观水平上进行观察，这是超出人类能力的，使其能够比最优秀的人类外科医生更准确地进行操作，并对周围组织造成的损伤更少。
Q：人工智能模型的结构与人脑有何异同？
A：AI模型的结构与人类大脑类似，具有多个神经网络执行不同功能，如视觉、语言和推理。 卷积神经网络模拟视觉皮层，还有用于语言和整体理解的transformer网络。 AI模型像人类大脑的专门中心一样专业化。
Q：'20瓦肉电脑'这个类比有什么意义？
A：“20瓦肉体计算机”类比将人类大脑的能量消耗和计算能力与20瓦的计算机相比较。这突显了人类大脑的惊人效率和力量，它仅以20瓦的能量运转并支持复杂的功能，如感知、识别、推理和创造力。
Q：每天有多少人在甲骨文的人工智能集群工作？
A：每天有超过3500人在现场工作，以空前的速度提供容量。
Q：OpenAI训练的AI模型的意义是什么？
A：OpenAI训练的AI模型，比如Grok和Tesla，具有重要意义，因为它们是多模态的，在各种数据类型上进行训练，并设计用于需要即时决策的实时应用，比如无人驾驶汽车。这些模型包含复杂的推理能力，执行多步推理，能够回答问题并生成代码。
Q：什么区别实时AI模型和其他类型的AI模型？
A：实时AI模型，如特斯拉车辆中使用的模型，被设计为在毫秒内运行，做出即刻决定而没有延迟。它们专为需要快速响应的应用程序量身定制，而不是可以通过网络处理信息或需要更多时间生成响应的模型。
Q：甲骨文的AI数据库如何促进私人数据与AI模型的使用？
A：甲骨文的AI数据库通过允许用户将他们的私人数据添加到模型的信息和知识库中并将其保护起来，从而促进了私人数据与AI模型的使用。这使得模型能够推理公共和私人数据，而不会将私人数据暴露给外部方。该数据库使用Rag功能来整合新的，未曾见过的数据，并使之对AI模型可访问。
Q：在Oracle的AI数据库中，“Rag”功能是什么？
A：在Oracle的人工智能数据库中，“Rag”功能代表“检索和生成”。它允许数据库整合AI模型尚未接受训练的新数据，如今天的股票价格或最新新闻，并使该信息可供模型用于推理和决策。
Q：新的Oracle AI数据库如何处理来自不同来源的数据？
A：新的Oracle AI数据库可以通过将数据向量化来处理来自各种来源的数据，包括来自Oracle数据库、不同的云，以及像Oci Object Store或Amazon S3这样的对象存储器的数据。它在其他云存储中创建向量索引，使得数据可以被多模态AI模型进行推理。这意味着来自不同来源的数据可以很容易地被访问，而不受限于单一位置。
Q：甲骨文如何利用客户数据来预测客户行为？
A：Oracle利用向量化客户数据并通过“Rag”功能使其可被多模态人工智能模型访问。这使得模型能够分析客户数据并预测哪些客户在接下来的六个月内可能购买另一款Oracle产品。然后创建了一个人工智能代理来识别最佳客户参考资料以吸引潜在买家购买产品。这个应用展示了该模型迅速解决复杂商业问题并指导销售策略的能力。
Q：Vibe编程是什么，它如何帮助生成计算机程序？
A：振动编码是一种术语，用于描述一个过程，其中一个人可以直接从英语生成计算机程序，而无需过多思考或变得过于精确，从而实现更直观的编程方法。
Q：一些工程师可能会辩论为什么使用英语作为编程语言？
A：工程师可能会讨论使用英语作为编程语言，因为英语以其不精确而臭名昭著，人们可能会讨论是否更好地创建一个自定义的、高度精确的、声明性的编程语言。
Q：Oracle如何确保生成的应用程序是无状态和可靠的？
A：Oracle通过设计确保应用程序是无状态和可靠的，因此它们不会存储状态信息，可以无缝地在不同的数据中心继续工作，确保不丢失任何数据，也不会有单点故障。
Q：低代码应用程序编程语言和甲骨文的人工智能生成应用程序有什么区别？
A：低代码应用程序编程语言旨在创建仅为少数用户提供服务的应用程序，当扩展到数百万用户时可能变慢。相比之下，甲骨文的人工智能生成应用程序从一开始就被设计为可扩展性，并且能够高效处理大量用户负载。
Q：Oracle的人工智能如何有助于现代化医疗保健行业？
A：Oracle的人工智能通过重建整个系统（例如 Cerner），以及创建人工智能生成的应用程序来推动现代化医疗保健。这些应用程序不仅自动化了医院和诊所，还包括会计、人力资源和银行系统等医疗保健生态系统的整个领域。
Q：为什么需要自动化整个医疗生态系统，而不仅仅是医院和诊所？
A：仅仅自动化医院和诊所是不够的，因为整个生态系统，包括支付者、监管机构、制药公司、银行和与医院和诊所互动的政府实体，也必须被自动化，才能实现真正现代高效的医疗系统。
Q：甲骨文开发的人工智能代理如何帮助提供商与付款方建立联系？
A：由Oracle开发的AI代理通过确定最佳的可完全报销的护理，结合医学文献、检测结果、电子病历数据和保险政策，帮助提供商与付款方建立联系，优化护理交付。
Q：Oracle云如何支持不同行业的AI开发和应用？
A：甲骨文云通过提供人工智能模型、人工智能代码生成器以及开发和部署可扩展人工智能应用程序的平台，支持人工智能的开发和应用，以满足特定行业（如医疗保健和公用事业）的需求。
Q：AI agents在商业互动中发挥什么作用？
A：AI代理不仅自动化公司内部的流程，还可以在公司之间自动化流程，促进沟通和交易。
Q：The translation into Chinese: 演讲者如何描述人工智能对生活水平的未来影响？
A：演讲者相信，随着人工智能的发展，人们将能够过上更好、更健康、更长寿的生活，吃到更好的食物，居住在更好的房子里，从而实现一个更美好的世界。
Q：如何预防身份盗窃的提议解决方案是什么？
A：为了防止身份盗窃，生物识别方法如面部识别、声音识别和指纹识别正在被研究中，消除了密码的需求。
Q：监测系统在医院和救护车中如何为患者和医护人员带来好处？
A：物联网医疗设备可以在家中或医院监测患者，甚至在救护车中运送时，为医护人员提供实时数据。
Q：使用AI在医学影像学中的优势是什么？
A：AI可以准确地测量和识别扫描中的医学状况，提供精确的信息，可导致更好的诊断。
Q：人工智能将如何改变密码安全？
A：AI将通过使用生物识别身份验证来消除密码的需求，这种方式更加安全和方便。
Q：AI如何可以降低信用卡欺诈并改善隐私保护？
A：AI可以通过使用难以模仿的生物识别信用卡来提供更安全和私密的支付方式，从而减少欺诈。
Q：病人数据隐私和医疗设备的未来展望是什么？
A：患者将可控制其健康数据，医疗设备连接到互联网和安全数据库，让医生监测和收到关键信息，且不会泄露患者的隐私。
Q：人工智能如何可以在早期癌症诊断中协助？
A：AI可以分析循环肿瘤DNA以准确检测早期癌症阶段，区分出假阳性和严重情况，从而实现早期治疗和更好的结果。
Q：关于医疗器械的生产目标是什么？
A：目标是在机器人工厂中大规模生产价格实惠、高质量的医疗设备，使其广泛可获得，以改善全球的医疗保健水平。
Q：在温室种植食物并移动植物的优点是什么？
A：在温室中种植食物并移动植物可更有效地利用水资源、空间利用率和栖息地保护。它使植物能够在有限的空间中生长，然后再被移动到收获区域，显着减少了水耗和二氧化碳的排放。
Q：如何可以通过在城市中心附近发展室内农业来减少运输成本和二氧化碳排放？
A：通过将室内农场，如温室，置于城市中心附近，可以大大减少将食物运送至人口中心所涉及的距离和二氧化碳排放量，从而导致更加新鲜和可能更具成本效益的农产品产出。
Q：温室大棚里的新鲜农产品有哪些益处？
A：在温室里种植的农产品可以每天收获，当天下午送到杂货店，确保食物更加新鲜，也增加了其营养价值、口感和整体质量。
Q：机器人温室及其在火星上的潜在用途的意义是什么？
A：机器人温室，或火星栖息地，是具有先进基础设施的大型正压建筑，包括用于移动植物的轨道系统。它们被设计为高效利用二氧化碳，对人类不友好但对植物生长理想。它们可以在火星上建造并用作火星栖息地。
Q：怎样修改小麦可以增加粮食产量并减少大气中的二氧化碳？
A：小麦可以通过基因改造使每英亩生产的粮食增加20％，通过光合作用消耗更多CO2。然后可以利用增加的粮食产量提取二氧化碳并将其转化为碳酸钙，这个过程类似于珊瑚礁建造自身的方式，有效地从大气中去除CO2。
Q：通过使用农业作物从大气中去除二氧化碳的潜在好处是什么？
A：利用庄稼从大气中去除二氧化碳可以帮助管理大气中的二氧化碳水平到一个期望的范围，例如从440到400每百万的水平。这可以通过让小麦、玉米和大豆等作物将二氧化碳转化为碳酸钙来实现，这是一种自然过程，不需要额外费用。
Q：人工智能和基因工程植物如何帮助减少农业对环境造成的破坏？
A：AI可以帮助工程师使植物直接从大气中吸收氮气，而不是依赖氮肥，这可能导致对环境的破坏，如氮肥流失到河流和海洋中。这种创新可以降低农业的成本和环境影响，并且正在研究适用于玉米等作物。
Q：无人机已经被用于军事目的之外的哪些应用领域？
A：无人机已被用于将血样件从诊所运送到检测实验室，有助于保持病人隐私，并可立即探测森林火灾，包括识别纵火者。它们还通过追踪嫌疑人而无需冒高速追逐的风险来协助警方行动。
