Oracle AI World 2025 | 主題演講：Oracle願景與戰略
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會議摘要
人工智能在醫療保健和農業領域的變革潛力受到了探討，重點強調了甲骨文在人工智能基礎設施、安全數據處理以及諸如多模型訓練、生物識別安全和自主無人機等創新項目方面的貢獻。重點是利用人工智能提高效率，解決複雜問題，並在各個領域維護數據隱私。
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甲骨文的願景：人工智能在塑造未來中的角色這段對話突顯了Oracle在AI模型訓練中的參與，並期待AI對解決複雜全球挑戰的轉變性影響。
甲骨文在提高人工智能和私人數據用於高級推理方面的作用討論了甲骨文在實現AI模型利用私人高價值數據進行增強推理方面的關鍵作用，超越了公開可用的數據集。強調了AI在增強各行各業人類能力方面的重要性，以及正在進行的AI模型開發方面的重大投資。
AI的真正價值與互聯網泡沫誤解討論人工智能在互聯網泡沫神話中的重要性，突出真正的技術進步與僅僅將電子商務誤標為人工智能的區別，強調人工智能在技術領域的無與倫比的價值。
人工智能的感知和手術進步：嗅出疾病和精准醫學這段對話探討了人工智能的感知能力，比如嗅到化學物質和診斷像癌症這樣的疾病，類似於狗的能力。它強調了人工智能在手術精度方面的潛力，通過顯微視覺和增強協調能力超越了人類醫生，例如機器人從互聯網視頻中學習以高效執行任務。
人工智能的發展在手術精准度和腦啓發式神經網絡方面取得了進展。這段對話探討了人工智能系統的卓越手術能力，強調了它們相對於人類外科醫生的增強手眼協調和精准性。它深入探討了人工智能模型和人類大腦之間的結構類似之處，特別是在視覺處理和推理方面。討論突出了與人類大腦相比，人工智能對高計算需求的能源效率，展示了人工智能的快速推理和數據處理能力。
Oracle的Mega AI Cluster：使用50萬個Nvidia GPU為10萬個家庭供電甲骨文正在德克薩斯州為OpenAI建造全球最大的人工智能集群，設有超過45萬台英偉達GPU，由電網和現場渦輪發動機提供動力。這個占地1000英畝的龐大項目涉及複雜的工程壯舉，包括發電和輸電，對於訓練多模態AI模型至關重要。每天有超過3500名工作人員努力工作，以滿足對AI基礎設施的空前需求。
探索AI模型：從蛋白質折疊到自動駕駛車輛的實時決策-making探討DeepMind獲得諾貝爾獎的蛋白質折疊模型和埃隆的多模態AI Grok以及實時特斯拉模型，強調它們在從分子生物學到自動駕駛領域中的獨特應用和重要性，強調在關鍵決策情景中需要低延遲。
改變AI推理方式：甲骨文安全集成私人數據的方法Oracle的AI數據平台使模型能夠安全地推理私人數據，增強編碼、診斷和藥物設計方面的能力，而不會損害數據隱私。
通過Oracle數據庫將實時數據與AI模型集成這段對話突出了利用Oracle的AI數據庫和Rag技術將實時和私人數據整合到AI模型中的能力，使模型能夠訪問諸如今天的股票價格等當前信息。
Oracle的人工智能數據庫：通過向量化和多模式推理橋接數據和人工智能Oracle的AI數據庫利用矢量化將來自Oracle數據庫和外部雲存儲的數據提供給AI模型，使得AI模型能夠超越傳統數據邊界，實現先進的推理能力。
利用人工智能增強客戶參與與銷售預測這段對話探討了在分析客戶數據中戰略使用人工智能以預測未來産品購買並優化銷售努力。通過將客戶關系管理與人工智能模型整合，該倡議旨在識別潛在購買者，定制市場營銷信息，有效引導銷售團隊。這種方法不僅增強了客戶參與度，還優化了銷售預測和策略，展示了人工智能在商業運營中的變革力量。
探索AI代理開發：從動感編碼到精確聲明性語言該對話討論了為任務創建AI代理，比如給潛在買家發送電子郵件，突出了“氛圍編碼”的概念，並就使用英語還是精確的陳述性語言來編程進行了辯論，Oracle的Apex提供了一種定制解決方案。
革命性的醫療保健：甲骨文的人工智能驅動生態系統自動化Oracle利用人工智能生成無狀態、安全可靠、可擴展的應用程序，重新構建Cerner的代碼庫並擴展至特定醫院系統。其目標是實現整個醫療生態系統的自動化，包括患者、醫療提供者、付款方、監管機構和融資人，實現一個真正現代化和高效的系統。
開發人工智能，以在全球醫療體系中將最佳護理與補償對齊。對話討論了創建一個人工智能代理，將醫療服務提供者與支付方連接起來，確保最佳的護理既有效又可報銷。它強調了在英國開處方治療如奧茲米必等藥物的挑戰，因為英國國民保健服務不包括這些藥物，強調了需要有價格合理、可報銷的替代品。人工智能模型訪問醫學文獻和電子病曆，輔助醫生做出明智決定，考慮臨床試驗和藥物療效，為個性化患者護理服務。
AI驅動的醫療保健：優化保險合規性和患者護理AI模型經過訓練以了解和應用保險政策，確保規定的治療費用得到完全報銷。它可以導航複雜的保險環境，比如醫療保險和醫療補助，在提出與最高報銷水平相符的最佳護理方案方面發揮作用，這在政府資助的醫療保健系統中尤為重要。AI還可以適應政策變化，比如最近關於特定BMI阈值患者的Ozempic資格更新，以提高護理和報銷准確性。
人工智能驅動的醫療生態系統金融解決方案討論利用人工智能自動化醫療保健金融流程，使銀行能夠貸款以預期的報銷款項，並談及甲骨文在將人工智能技術與大規模企業應用結合以優化醫療保健運營中所起到的獨特作用。
利用人工智能驅動的代碼生成和自動化革新生態系統討論了人工智能代碼生成方面的進步，重點放在可擴展、安全和可靠的應用程序上，用於現代化産業和生態系統，包括醫療保健和公用事業。強調了自動化複雜的跨公司流程，以提高效率和降低成本，強調了人工智能代理在不同領域簡化運營中的作用。
用人工智能改革生活和醫療保健：更安全、更健康的未來人工智能正准備通過提升安全、醫療保健和生活水平來顯著改善人生質量。創新包括生物特征身份盜竊預防、家庭監測用的物聯網醫療設備，以及連接救護車以實現無縫患者護理。這些進步旨在減少住院時間、打擊欺詐行為，並創造一個更安全、更高效的世界。
人工智能在醫學影像中的精准應用：一個個人的轶事回想起一起摩托車事故，演講者強調磁共振只關注了破裂的肋骨，忽略了其他數據。他們預測人工智能將會在掃描中發現被忽略的細節，提供更高的精確度和准確性。
用生物識別和人工智能徹底改革安全和醫療領域關於生物識別身份認證和人工智能在增強安全性、減少欺詐和改善患者監測和醫療診斷方面的變革影響的討論，倡導未來技術確保隱私和效率。
醫學成像的革命：人工智能的3D視覺和快速代謝組測試一場開創性的討論突顯了人工智能准確測量胎兒發育並在幾分鍾內診斷腫瘤生物檢查切片的能力，提供即時的健康結果。對話還介紹了一種全基因組測序測試設備，承諾迅速響應和改善患者結果，消除數周的不確定性和延遲治療。
通過基因測序革新病原體鑒定和癌症檢測目前的致病微生物鑒定依賴於PCR檢測，可能會漏掉需要在培養後進行基因組檢測的未知病毒。一種新的傳感器承諾對樣本中的所有基因物質進行測序，包括循環腫瘤DNA，徹底改變疾病的檢測和診斷方式。
通過人工智能和宏基因組測序改革早期癌症檢測和疫情應對AI能夠區分出假陽性和嚴重的癌症，從而實現早期治療。宏基因組測序儀可以識別病原體、抗生素耐藥性，並且可能為COVID-19等流行病提供早期預警，強調了醫院需要普及低成本設備的需求。
革命性的醫療器械生産：為全球醫療保健提供成本效益高質量的測序儀這段對話討論了在機器人工廠大規模生産醫療設備，尤其是宏基因組測序儀的必要性，以確保可靠性和價格可負擔性，強調了成本效益的生産方法對全球醫療保健可及性的重要性。
革命性農業：水源節約，城市食品生産的機器人溫室該對話突顯了高效食品生産的必要性，重點關注減少水消耗高達90％，節省空間並減少運輸二氧化碳排放的機器人溫室。這些創新結構適合城市附近，提高食品新鮮度，營養價值和口感，同時還可作為潛在的火星棲息地。它們的氣壓設計和ETFE屋頂材料使得即使到火星，也能實現輕松的運輸和展開，展示了可持續農業的未來。
農業革命：AI驅動的作物，增強食品生産和碳固定這段對話討論了如何利用人工智能改良作物基因，增加每英畝小麥産量，吸收更多二氧化碳，並將其轉化為碳酸鈣，有效地從大氣中移除二氧化碳。此外，還探討了通過基因工程植物直接從大氣中提取氮氣的潛力，作為有害氮肥的可持續替代方案，以顯著減少環境汙染同時提高農業效率。
改革醫療保健：無人機用於血樣送達和隱私保護無人機空中交通管制系統已被開發用於將臨床血樣送往檢驗實驗室。帶有BYD標簽的RFID標本VA確保在運輸過程中對樣本進行匿名處理，從而保護個人隱私，而檢測結果則安全存儲在雲端供醫生和患者檢索。該系統還可以防止樣本處理中的錯誤，提高醫療保健領域的隱私和效率。
用於森林火災快速偵測和縱火調查的無人機配備紅外攝像頭的無人機可以立即探測到森林火災並識別縱火犯，提高了反應時間和安全性。它們還為高速警車追逐提供了更安全的替代方案，可以遠距離跟蹤車輛。
幹旱季節無人機部署用於失蹤迷路者搜救和充電站運營討論在幹旱季節在帕拉賽德部署無人機以營救迷路的徒步旅行者，強調它們的便攜性以及建立充電站以進行安全降落和操作。
要點回答
Q：根據演講，人工智能技術的兩個重要階段是什麽？
A：在演講中提到的人工智能技術的兩個重要階段是人工智能時代的開啓，公司構建龐大的人工智能模型，以及利用這些模型來解決非常重要的問題，如癌症早期診斷和精確手術。
Q：在人工智能的背景下，Oracle的角色是什麽？
A：甲骨文是建設人工智能培訓數據中心的重要參與者。然而，對於甲骨文而言，更大的機遇是通過提供私人數據給這些模型，讓這些傑出的電子大腦或人工智能模型來解決人類最困難和持久的問題。
Q：私人數據如何可以增加AI模型的價值？
A：私人數據可以通過允許 AI 模型不僅僅在公共數據上進行推理，還在私人數據上進行推理來增加 AI 模型的價值。這一點很重要，因為具有高價值的數據通常存儲在 Oracle 數據庫中，將這些數據提供給 AI 模型可以導致更准確和個性化的結果。
Q：人工智能除了解決問題之外，還有什麽潛在應用？
A：除了解決問題之外，人工智能還可以幫助人類在各種努力中，包括科研、工程、教學、烹饪，甚至進行手術。它將通過提供幫助和增強能力，使人們在這些職業中表現更好。
Q：為什麽人工智能投資被認為是重要的？ (Wèishéme rén gōngzhì néng tóuzī bèi rènwéi shì zhòngyào de?)
A：AI投資被認為是重要的，因為一些最聰明的人正在投資數不清的財富來構建和訓練AI模型，表明了這些技術的重要性和非凡功能。
Q：互聯網與人工智能之間的關系是什麽？
A：互聯網是計算機的基礎，對於人工智能至關重要，因為它為訓練人工智能模型所需的大量數據提供了可能性。互聯網可以促進新技術的産生並促進信息的傳播，這對於人工智能的進步至關重要。
Q：AI模型如何理解和與世界互動？
A：AI模型具有各種類似於人類知覺的功能；它們可以聽、看，甚至聞（就像“狗鼻子”項目中的情況）。它們可以閱讀、識別模式、理解語言，並進行邏輯推理。AI可以感知其環境，並通過語言和數學理解與用戶交互。
Q：AI機器人在哪些方面比人類外科醫生有優勢？
A：AI機器人具有卓越的手眼協調和精准度，使其能夠實現完美的手術結果。它們能夠在微觀水平上進行觀察，這是超出人類能力的，使其能夠比最優秀的人類外科醫生更准確地進行操作，並對周圍組織造成的損傷更少。
Q：人工智能模型的結構與人腦有何異同？
A：AI模型的結構與人類大腦類似，具有多個神經網絡執行不同功能，如視覺、語言和推理。 卷積神經網絡模擬視覺皮層，還有用於語言和整體理解的transformer網絡。 AI模型像人類大腦的專門中心一樣專業化。
Q：'20瓦肉電腦'這個類比有什麽意義？
A：“20瓦肉體計算機”類比將人類大腦的能量消耗和計算能力與20瓦的計算機相比較。這突顯了人類大腦的驚人效率和力量，它僅以20瓦的能量運轉並支持複雜的功能，如感知、識別、推理和創造力。
Q：每天有多少人在甲骨文的人工智能集群工作？
A：每天有超過3500人在現場工作，以空前的速度提供容量。
Q：OpenAI訓練的AI模型的意義是什麽？
A：OpenAI訓練的AI模型，比如Grok和Tesla，具有重要意義，因為它們是多模態的，在各種數據類型上進行訓練，並設計用於需要即時決策的實時應用，比如無人駕駛汽車。這些模型包含複雜的推理能力，執行多步推理，能夠回答問題並生成代碼。
Q：什麽區別實時AI模型和其他類型的AI模型？
A：實時AI模型，如特斯拉車輛中使用的模型，被設計為在毫秒內運行，做出即刻決定而沒有延遲。它們專為需要快速響應的應用程序量身定制，而不是可以通過網絡處理信息或需要更多時間生成響應的模型。
Q：甲骨文的AI數據庫如何促進私人數據與AI模型的使用？
A：甲骨文的AI數據庫通過允許用戶將他們的私人數據添加到模型的信息和知識庫中並將其保護起來，從而促進了私人數據與AI模型的使用。這使得模型能夠推理公共和私人數據，而不會將私人數據暴露給外部方。該數據庫使用Rag功能來整合新的，未曾見過的數據，並使之對AI模型可訪問。
Q：在Oracle的AI數據庫中，“Rag”功能是什麽？
A：在Oracle的人工智能數據庫中，“Rag”功能代表“檢索和生成”。它允許數據庫整合AI模型尚未接受訓練的新數據，如今天的股票價格或最新新聞，並使該信息可供模型用於推理和決策。
Q：新的Oracle AI數據庫如何處理來自不同來源的數據？
A：新的Oracle AI數據庫可以通過將數據向量化來處理來自各種來源的數據，包括來自Oracle數據庫、不同的雲，以及像Oci Object Store或Amazon S3這樣的對象存儲器的數據。它在其他雲存儲中創建向量索引，使得數據可以被多模態AI模型進行推理。這意味着來自不同來源的數據可以很容易地被訪問，而不受限於單一位置。
Q：甲骨文如何利用客戶數據來預測客戶行為？
A：Oracle利用向量化客戶數據並通過“Rag”功能使其可被多模態人工智能模型訪問。這使得模型能夠分析客戶數據並預測哪些客戶在接下來的六個月內可能購買另一款Oracle産品。然後創建了一個人工智能代理來識別最佳客戶參考資料以吸引潛在買家購買産品。這個應用展示了該模型迅速解決複雜商業問題並指導銷售策略的能力。
Q：Vibe編程是什麽，它如何幫助生成計算機程序？
A：振動編碼是一種術語，用於描述一個過程，其中一個人可以直接從英語生成計算機程序，而無需過多思考或變得過於精確，從而實現更直觀的編程方法。
Q：一些工程師可能會辯論為什麽使用英語作為編程語言？
A：工程師可能會討論使用英語作為編程語言，因為英語以其不精確而臭名昭著，人們可能會討論是否更好地創建一個自定義的、高度精確的、聲明性的編程語言。
Q：Oracle如何確保生成的應用程序是無狀態和可靠的？
A：Oracle通過設計確保應用程序是無狀態和可靠的，因此它們不會存儲狀態信息，可以無縫地在不同的數據中心繼續工作，確保不丟失任何數據，也不會有單點故障。
Q：低代碼應用程序編程語言和甲骨文的人工智能生成應用程序有什麽區別？
A：低代碼應用程序編程語言旨在創建僅為少數用戶提供服務的應用程序，當擴展到數百萬用戶時可能變慢。相比之下，甲骨文的人工智能生成應用程序從一開始就被設計為可擴展性，並且能夠高效處理大量用戶負載。
Q：Oracle的人工智能如何有助於現代化醫療保健行業？
A：Oracle的人工智能通過重建整個系統（例如 Cerner），以及創建人工智能生成的應用程序來推動現代化醫療保健。這些應用程序不僅自動化了醫院和診所，還包括會計、人力資源和銀行系統等醫療保健生態系統的整個領域。
Q：為什麽需要自動化整個醫療生態系統，而不僅僅是醫院和診所？
A：僅僅自動化醫院和診所是不夠的，因為整個生態系統，包括支付者、監管機構、制藥公司、銀行和與醫院和診所互動的政府實體，也必須被自動化，才能實現真正現代高效的醫療系統。
Q：甲骨文開發的人工智能代理如何幫助提供商與付款方建立聯系？
A：由Oracle開發的AI代理通過確定最佳的可完全報銷的護理，結合醫學文獻、檢測結果、電子病曆數據和保險政策，幫助提供商與付款方建立聯系，優化護理交付。
Q：Oracle雲如何支持不同行業的AI開發和應用？
A：甲骨文雲通過提供人工智能模型、人工智能代碼生成器以及開發和部署可擴展人工智能應用程序的平台，支持人工智能的開發和應用，以滿足特定行業（如醫療保健和公用事業）的需求。
Q：AI agents在商業互動中發揮什麽作用？
A：AI代理不僅自動化公司內部的流程，還可以在公司之間自動化流程，促進溝通和交易。
Q：The translation into Chinese: 演講者如何描述人工智能對生活水平的未來影響？
A：演講者相信，隨着人工智能的發展，人們將能夠過上更好、更健康、更長壽的生活，吃到更好的食物，居住在更好的房子裏，從而實現一個更美好的世界。
Q：如何預防身份盜竊的提議解決方案是什麽？
A：為了防止身份盜竊，生物識別方法如面部識別、聲音識別和指紋識別正在被研究中，消除了密碼的需求。
Q：監測系統在醫院和救護車中如何為患者和醫護人員帶來好處？
A：物聯網醫療設備可以在家中或醫院監測患者，甚至在救護車中運送時，為醫護人員提供實時數據。
Q：使用AI在醫學影像學中的優勢是什麽？
A：AI可以准確地測量和識別掃描中的醫學狀況，提供精確的信息，可導致更好的診斷。
Q：人工智能將如何改變密碼安全？
A：AI將通過使用生物識別身份驗證來消除密碼的需求，這種方式更加安全和方便。
Q：AI如何可以降低信用卡欺詐並改善隱私保護？
A：AI可以通過使用難以模仿的生物識別信用卡來提供更安全和私密的支付方式，從而減少欺詐。
Q：病人數據隱私和醫療設備的未來展望是什麽？
A：患者將可控制其健康數據，醫療設備連接到互聯網和安全數據庫，讓醫生監測和收到關鍵信息，且不會泄露患者的隱私。
Q：人工智能如何可以在早期癌症診斷中協助？
A：AI可以分析循環腫瘤DNA以准確檢測早期癌症階段，區分出假陽性和嚴重情況，從而實現早期治療和更好的結果。
Q：關於醫療器械的生産目標是什麽？
A：目標是在機器人工廠中大規模生産價格實惠、高質量的醫療設備，使其廣泛可獲得，以改善全球的醫療保健水平。
Q：在溫室種植食物並移動植物的優點是什麽？
A：在溫室中種植食物並移動植物可更有效地利用水資源、空間利用率和棲息地保護。它使植物能夠在有限的空間中生長，然後再被移動到收獲區域，顯着減少了水耗和二氧化碳的排放。
Q：如何可以通過在城市中心附近發展室內農業來減少運輸成本和二氧化碳排放？
A：通過將室內農場，如溫室，置於城市中心附近，可以大大減少將食物運送至人口中心所涉及的距離和二氧化碳排放量，從而導致更加新鮮和可能更具成本效益的農産品産出。
Q：溫室大棚裏的新鮮農産品有哪些益處？
A：在溫室裏種植的農産品可以每天收獲，當天下午送到雜貨店，確保食物更加新鮮，也增加了其營養價值、口感和整體質量。
Q：機器人溫室及其在火星上的潛在用途的意義是什麽？
A：機器人溫室，或火星棲息地，是具有先進基礎設施的大型正壓建築，包括用於移動植物的軌道系統。它們被設計為高效利用二氧化碳，對人類不友好但對植物生長理想。它們可以在火星上建造並用作火星棲息地。
Q：怎樣修改小麥可以增加糧食産量並減少大氣中的二氧化碳？
A：小麥可以通過基因改造使每英畝生産的糧食增加20％，通過光合作用消耗更多CO2。然後可以利用增加的糧食産量提取二氧化碳並將其轉化為碳酸鈣，這個過程類似於珊瑚礁建造自身的方式，有效地從大氣中去除CO2。
Q：通過使用農業作物從大氣中去除二氧化碳的潛在好處是什麽？
A：利用莊稼從大氣中去除二氧化碳可以幫助管理大氣中的二氧化碳水平到一個期望的範圍，例如從440到400每百萬的水平。這可以通過讓小麥、玉米和大豆等作物將二氧化碳轉化為碳酸鈣來實現，這是一種自然過程，不需要額外費用。
Q：人工智能和基因工程植物如何幫助減少農業對環境造成的破壞？
A：AI可以幫助工程師使植物直接從大氣中吸收氮氣，而不是依賴氮肥，這可能導致對環境的破壞，如氮肥流失到河流和海洋中。這種創新可以降低農業的成本和環境影響，並且正在研究適用於玉米等作物。
Q：無人機已經被用於軍事目的之外的哪些應用領域？
A：無人機已被用於將血樣件從診所運送到檢測實驗室，有助於保持病人隱私，並可立即探測森林火災，包括識別縱火者。它們還通過追蹤嫌疑人而無需冒高速追逐的風險來協助警方行動。
