由一个新型工厂产生的令牌，作为人工智能的基本元素，将图像转化为科学数据，探索未知领域，检测地球上的隐藏危险，增加农业生产力，帮助医学诊断，并保护野生动物。

令牌作为变革元素被揭示，解码物理学规律，增强效率，并带来喜悦和舒适的技术进步。它们代表人类能力的重大飞跃，使探索超越已知极限成为可能，从医生的探访延伸至宇宙。

在首届GTC巴黎大会上，英伟达的首席执行官强调了加速计算的演变，强调了在各种应用程序的库方面的重大进展，包括半导体设计、分子动力学和量子计算。他宣布了CUDA Q与Grace Blackwell 200的集成，标志着量子-经典计算合作中的一个关键时刻。

演讲者祝贺量子计算产业取得的成就，并讨论人工智能领域的重大进展，从感知和生成能力向代理人工智能的转变，这涉及理解、推理和规划。这一新浪潮的人工智能正在彻底改革机器人技术，并根植于GeForce和加速计算应用的进步。

对话探讨了从传统的Geforce显卡转向复杂、思考型的GB 200和GB 300等机器，强调数字双胞胎在在物理实体数字化设计、规划和运营之前的作用。讨论突出了创建一个能够推理和规划的“思考机器”，类似于人类思维过程，并且需要进行技术创新来组装一个高能量效率的巨型虚拟GPU，具有低功耗。

对话讨论了从Hopper系统发展到Blackwell节点的进化，该系统通过NVLink连接了8个GPU，并提供了更优越的性能和液冷。MVLink系统的引入使得传统主板组件可以分解，从而更高效地扩展AI超级计算机的规模。这种创新使系统能够实现比以前一代高出30-40倍的性能，这对于处理AI推理模型日益增长的计算需求至关重要。

对话详细描述了Grace Blackwell超级计算系统背后复杂的工程过程，突出了为了大规模生产这些系统所需的技术进步和全球合作。强调了系统的高性能和效率，超过了先前的超级计算机，同时消耗的电力显著较少，并讨论了这些系统推动未来发现和创新的潜力。

对话讨论了Grace Blackwell系统的介绍，强调其适用于先进人工智能操作和传统信息技术系统。它突出了设计用于将AI原生架构与传统企业IT连接起来的RTX Pro服务器，提供与各种操作系统和应用程序兼容的能力，从而全球转变数据中心的功能。

人工智能数据中心，或人工智能工厂，正在重新定义数据存储的概念，专注于为各个行业生成智能代币，将它们转化为重要的收入创造设施。这些设施配备着大量的计算机，不是传统的数据中心，而是专门设计和扩展以生产人工智能的设施，显着地影响着全球经济。各国领导人认识到将人工智能工厂整合到基础设施中的重要性，推动着由人工智能驱动的新工业革命。欧洲在两年内将人工智能计算能力增加十倍，解决短缺问题，提升研究人员和初创企业的人工智能能力。

Nvidia正在与世界各国合作发展人工智能生态系统，在七个国家建立技术中心进行合作研究和初创企业参与。最近访问的英国生态系统基于Nvidia技术平台，展示了与计算、软件和云服务主要参与者的合作伙伴关系。这种重塑的计算平台支持新的软件开发范式，集成了DevOps、ML ops和AI ops，得到了解决方案集成商和提供商的支持。在英国、德国、意大利和法国有重要的合作伙伴关系，旨在提升当地经济实力，并将人工智能能力整合到企业中。

在马克龙总统访问期间，关于人工智能进步和合作伙伴关系在法国方面都有重大声明。其中包括与施耐德合作在数字化建设AI工厂以及与一家年轻的欧洲人工智能公司合作开发AI云。对话强调了人工智能技术的快速发展，使用AI数字化工厂的重要性，以及致力于增强面向企业应用的开源AI模型的承诺。

与Perplexity合作，将区域模型整合到他们的推理搜索引擎中，允许针对特定文化和语言定制查询。代理人智能，以其能够自主推理、计划和执行任务的能力而闻名，代表了从一次性人工智能的重大进展。一个示例展示了单个提示如何启动一个涉及各种人工智能代理的复杂多步计划，以在巴黎开办一家食品卡车业务。由于代理人智能需要的数据处理呈指数级增长，强调了高性能系统的需求。公司被鼓励利用提供的平台、工具和框架构建专门代理人，展示了商业中人工智能整合的未来。

Nvidia 推出 DGX Lepton，这是一个系统，可以在各种云中部署 AI 微服务，包括公共、区域和私人云，简化了多样化计算需求的管理和扩展性。

对话突出了人工智能超级计算机的发展演变，从2016年建造的DGX 1开始，逐渐讨论了Lepton的发展和能力，这是一个平台，可以让开发者随时访问全球各地的云和地区的GPU。它强调了Lepton提供给开发者管理多云GPU集群、部署人工智能模型以及实时监控进展的便利和可靠性。讨论还展示了几家公司和基于NVIDIA技术构建的应用程序，说明了人工智能解决方案在不同行业中的广泛应用和整合。

这次讨论突出了欧洲在人工智能方面的贡献，特别提到了1992年推出的Synapse 1电脑，当时它的神经网络运行速度比CPU快8000倍。与西门子的合作旨在将欧洲工业能力与人工智能融合，带来工业人工智能革命。这种合作涉及设计、仿真、数字化工厂双胞胎和人工智能运营等各个领域，为通过智能软件革新工业提供了重要机会。

这个叙述描绘了工业革命开始时的发展，例如瓦特的蒸汽机所标志的创新，到由法拉第和西门子等人引领的电气化时代，再到当前的人工智能和机器人时代。它突出了制造业的转变，智能自主代理的出现，以及协作劳动力的发展，解决全球劳动力短缺问题。

对话突出了包括宝马、奔驰、舍弗尔、法国火车站和丰田在奥尼弗斯中利用数字双在设计、规划和模拟他们的工厂和仓库的效果，然后进行实际实施的各个公司。

演讲者讨论了数字孪生在使机器人学习逼真操作方面的重要性，强调了进行照片级仿真和遵守物理规律的必要性。他们宣布在欧洲开发了世界上第一个工业人工智能云，旨在实时设计、仿真和机器人学习。该生态系统支持数字孪生革命和人工智能驱动的机器人未来，Nvidia 为 Omniverse 数字孪生和机器人提供了 AI 超级计算机，强调了安全性和高性能要求。

Nvidia Drive利用Halo安全系统，通过各种软件堆栈、传感器和冗余计算机，实现了安全自动驾驶车辆(AVs)的构建。利用Nvidia Omniverse和Cosmos，开发人员生成逼真的合成训练数据，以应对真实世界的边缘案例，增强AV模型感知、推理和做出安全决策的能力。独立的经典堆栈监视性能，在必要时要求紧急停车，而冗余的传感器和计算机确保即使在发生故障的情况下也能保持运行安全。在关键情况下，系统执行最小风险操纵，例如停在路边，以保持安全。

截至2025年6月11日，人工智能推动着自动驾驶和仿人机器人的未来迎来重大转型。公司们注重安全，正在开发基于软件定义的人工智能驱动系统用于自动驾驶车辆，标志着该领域十年来的进步。同样，人工智能的进步使得能够从提示中生成视频，从而有望实现具有高级运动和关节灵活性的仿人机器人，有望打造史上规模最大的行业之一，尤其是在以制造业实力闻名的欧洲国家。

讨论了由于复杂性和成本而广泛机器人部署的障碍，对话突出了目前大公司的限制。它介绍了通过Humanid AI引入解决方案，强调简单的教学工具包和像Thor这样的先进机器人计算机的发展，旨在使机器人技术对中小型企业和实体更容易接触。

该对话讨论了人类机器人技术的发展，重点关注Thor处理器和获取训练数据的挑战。通过Omniverse，一个模拟物理学的数字双生世界，这个问题得到解决，并为人工智能训练提供了模拟。与迪士尼研究和DeepMind合作的目标是为机器人学习创造先进的物理模拟。

通过在各种虚拟场景中进行广泛的训练，个体培养了物理运动技能，这些技能可以流畅地转化到现实环境中，展示了虚拟现实在技能获取中的有效性。

主题演讲者指示机器人表现得很好，建议拍一张合影，幽默地邀请机器人回家，承认它的智能，并设想未来这样的机器人会很常见，尽管缺乏为人们倒饮料的实际能力。

一个由人工智能驱动的工业革命正在进行中，突出体现在机器人技术的进步和为推理而设计的Blackwell机器的创造上。推理工作负载的需求正在呈指数级增长，导致成立以生成代币为重点的人工智能工厂。欧洲正在大幅扩展其人工智能基础设施，展现出对人工智能行业的强烈承诺。