由一個新型工廠産生的令牌，作為人工智能的基本元素，將圖像轉化為科學數據，探索未知領域，檢測地球上的隱藏危險，增加農業生産力，幫助醫學診斷，並保護野生動物。

令牌作為變革元素被揭示，解碼物理學規律，增強效率，並帶來喜悅和舒適的技術進步。它們代表人類能力的重大飛躍，使探索超越已知極限成為可能，從醫生的探訪延伸至宇宙。

在首屆GTC巴黎大會上，英偉達的首席執行官強調了加速計算的演變，強調了在各種應用程序的庫方面的重大進展，包括半導體設計、分子動力學和量子計算。他宣佈了CUDA Q與Grace Blackwell 200的集成，標志着量子-經典計算合作中的一個關鍵時刻。

演講者祝賀量子計算産業取得的成就，並討論人工智能領域的重大進展，從感知和生成能力向代理人工智能的轉變，這涉及理解、推理和規劃。這一新浪潮的人工智能正在徹底改革機器人技術，並根植于GeForce和加速計算應用的進步。

對話探討了從傳統的Geforce顯卡轉向複雜、思考型的GB 200和GB 300等機器，強調數字雙胞胎在在物理實體數字化設計、規劃和運營之前的作用。討論突出了創建一個能夠推理和規劃的“思考機器”，類似于人類思維過程，並且需要進行技術創新來組裝一個高能量效率的巨型虛擬GPU，具有低功耗。

對話討論了從Hopper系統發展到Blackwell節點的進化，該系統通過NVLink連接了8個GPU，並提供了更優越的性能和液冷。MVLink系統的引入使得傳統主板組件可以分解，從而更高效地擴展AI超級計算機的規模。這種創新使系統能夠實現比以前一代高出30-40倍的性能，這對于處理AI推理模型日益增長的計算需求至關重要。

對話詳細描述了Grace Blackwell超級計算系統背後複雜的工程過程，突出了為了大規模生産這些系統所需的技術進步和全球合作。強調了系統的高性能和效率，超過了先前的超級計算機，同時消耗的電力顯著較少，並討論了這些系統推動未來發現和創新的潛力。

對話討論了Grace Blackwell系統的介紹，強調其適用于先進人工智能操作和傳統信息技術系統。它突出了設計用于將AI原生架構與傳統企業IT連接起來的RTX Pro服務器，提供與各種操作系統和應用程序兼容的能力，從而全球轉變數據中心的功能。

人工智能數據中心，或人工智能工廠，正在重新定義數據存儲的概念，專注于為各個行業生成智能代幣，將它們轉化為重要的收入創造設施。這些設施配備着大量的計算機，不是傳統的數據中心，而是專門設計和擴展以生産人工智能的設施，顯着地影響着全球經濟。各國領導人認識到將人工智能工廠整合到基礎設施中的重要性，推動着由人工智能驅動的新工業革命。歐洲在兩年內將人工智能計算能力增加十倍，解決短缺問題，提升研究人員和初創企業的人工智能能力。

Nvidia正在與世界各國合作發展人工智能生態系統，在七個國家建立技術中心進行合作研究和初創企業參與。最近訪問的英國生態系統基于Nvidia技術平台，展示了與計算、軟件和雲服務主要參與者的合作夥伴關系。這種重塑的計算平台支持新的軟件開發範式，集成了DevOps、ML ops和AI ops，得到了解決方案集成商和提供商的支持。在英國、德國、意大利和法國有重要的合作夥伴關系，旨在提升當地經濟實力，並將人工智能能力整合到企業中。

在馬克龍總統訪問期間，關于人工智能進步和合作夥伴關系在法國方面都有重大聲明。其中包括與施耐德合作在數字化建設AI工廠以及與一家年輕的歐洲人工智能公司合作開發AI雲。對話強調了人工智能技術的快速發展，使用AI數字化工廠的重要性，以及致力于增強面向企業應用的開源AI模型的承諾。

與Perplexity合作，將區域模型整合到他們的推理搜索引擎中，允許針對特定文化和語言定制查詢。代理人智能，以其能夠自主推理、計劃和執行任務的能力而聞名，代表了從一次性人工智能的重大進展。一個示例展示了單個提示如何啓動一個涉及各種人工智能代理的複雜多步計劃，以在巴黎開辦一家食品卡車業務。由于代理人智能需要的數據處理呈指數級增長，強調了高性能系統的需求。公司被鼓勵利用提供的平台、工具和框架構建專門代理人，展示了商業中人工智能整合的未來。

Nvidia 推出 DGX Lepton，這是一個系統，可以在各種雲中部署 AI 微服務，包括公共、區域和私人雲，簡化了多樣化計算需求的管理和擴展性。

對話突出了人工智能超級計算機的發展演變，從2016年建造的DGX 1開始，逐漸討論了Lepton的發展和能力，這是一個平台，可以讓開發者隨時訪問全球各地的雲和地區的GPU。它強調了Lepton提供給開發者管理多雲GPU集群、部署人工智能模型以及實時監控進展的便利和可靠性。討論還展示了幾家公司和基于NVIDIA技術構建的應用程序，說明了人工智能解決方案在不同行業中的廣泛應用和整合。

這次討論突出了歐洲在人工智能方面的貢獻，特別提到了1992年推出的Synapse 1電腦，當時它的神經網絡運行速度比CPU快8000倍。與西門子的合作旨在將歐洲工業能力與人工智能融合，帶來工業人工智能革命。這種合作涉及設計、仿真、數字化工廠雙胞胎和人工智能運營等各個領域，為通過智能軟件革新工業提供了重要機會。

這個敘述描繪了工業革命開始時的發展，例如瓦特的蒸汽機所標志的創新，到由法拉第和西門子等人引領的電氣化時代，再到當前的人工智能和機器人時代。它突出了制造業的轉變，智能自主代理的出現，以及協作勞動力的發展，解決全球勞動力短缺問題。

對話突出了包括寶馬、奔馳、舍弗爾、法國火車站和豐田在奧尼弗斯中利用數字雙在設計、規劃和模擬他們的工廠和倉庫的效果，然後進行實際實施的各個公司。

演講者討論了數字孿生在使機器人學習逼真操作方面的重要性，強調了進行照片級仿真和遵守物理規律的必要性。他們宣佈在歐洲開發了世界上第一個工業人工智能雲，旨在實時設計、仿真和機器人學習。該生態系統支持數字孿生革命和人工智能驅動的機器人未來，Nvidia 為 Omniverse 數字孿生和機器人提供了 AI 超級計算機，強調了安全性和高性能要求。

Nvidia Drive利用Halo安全系統，通過各種軟件堆棧、傳感器和冗余計算機，實現了安全自動駕駛車輛(AVs)的構建。利用Nvidia Omniverse和Cosmos，開發人員生成逼真的合成訓練數據，以應對真實世界的邊緣案例，增強AV模型感知、推理和做出安全決策的能力。獨立的經典堆棧監視性能，在必要時要求緊急停車，而冗余的傳感器和計算機確保即使在發生故障的情況下也能保持運行安全。在關鍵情況下，系統執行最小風險操縱，例如停在路邊，以保持安全。

截至2025年6月11日，人工智能推動着自動駕駛和仿人機器人的未來迎來重大轉型。公司們注重安全，正在開發基于軟件定義的人工智能驅動系統用于自動駕駛車輛，標志着該領域十年來的進步。同樣，人工智能的進步使得能夠從提示中生成視頻，從而有望實現具有高級運動和關節靈活性的仿人機器人，有望打造史上規模最大的行業之一，尤其是在以制造業實力聞名的歐洲國家。

討論了由于複雜性和成本而廣泛機器人部署的障礙，對話突出了目前大公司的限制。它介紹了通過Humanid AI引入解決方案，強調簡單的教學工具包和像Thor這樣的先進機器人計算機的發展，旨在使機器人技術對中小型企業和實體更容易接觸。

該對話討論了人類機器人技術的發展，重點關注Thor處理器和獲取訓練數據的挑戰。通過Omniverse，一個模擬物理學的數字雙生世界，這個問題得到解決，並為人工智能訓練提供了模擬。與迪士尼研究和DeepMind合作的目標是為機器人學習創造先進的物理模擬。

通過在各種虛擬場景中進行廣泛的訓練，個體培養了物理運動技能，這些技能可以流暢地轉化到現實環境中，展示了虛擬現實在技能獲取中的有效性。

主題演講者指示機器人表現得很好，建議拍一張合影，幽默地邀請機器人回家，承認它的智能，並設想未來這樣的機器人會很常見，盡管缺乏為人們倒飲料的實際能力。

一個由人工智能驅動的工業革命正在進行中，突出體現在機器人技術的進步和為推理而設計的Blackwell機器的創造上。推理工作負載的需求正在呈指數級增長，導致成立以生成代幣為重點的人工智能工廠。歐洲正在大幅擴展其人工智能基礎設施，展現出對人工智能行業的強烈承諾。