A：这是一个双刃剑的问题。一方面，开发者确实需要关注技术发展趋势并避免紧跟大模型发展的步伐；另一方面，强大的模型能力为开发者提供了更多选择和可能性。只要找准应用场景、选择合适的基础模型并学习调优方法，基于此开发出的应用就不会过时，因为应用本身才是创造价值的关键。

A：部署在云端的大模型可以在秒级时间内对端侧小模型检测过的视频片段进行校验，将常见事件的识别准确率提升至95%以上，长尾事件也能达到90%以上的准确率，从而显著降低监测人员需要介入处置的工作量。

A：随着模型能力增强，大模型与应用场景结合的机会越来越多。例如，在交通领域，大模型能够辅助提升高速公路安全事件检测的准确率，不仅不会被大模型能力所覆盖，反而能渗透到更多场景，创造更高价值。

A：Deep sk已在百度智能云千帆平台上部署，向数以万计的开发者提供免费调用机会，百度搜索、地图等业务线已接入满血版Deep sk，产生了非常不错的效果。

A：文心4.5版本是第一个原生态多模态大型模型，能够整合理解文本、语音、图片和视频。在多项测试中表现优于GPT4.5，且价格更低。文心x one作为深度思考模型，性能与distil GPT-1相当，价格更低，以多模态、强推理和低成本特性为主打。

A：文心4.5 turbo在图片和视频理解方面表现出明显进步，能够准确识别模糊图片中的世界杯比赛片段及水槽实验场景，并进行逻辑推理和代码能力的提升。文心x one turbo不仅具备更先进的词汇链和深度思考能力，还能调用不同工具，如联网搜索和AI绘图工具，以完成复杂任务，例如生成高质量的蒜鸟形象和撰写简历。

A：降低大模型的成本是为了消除开发者因成本高而无法广泛应用的障碍，通过成本下降，开发者和创业者可以更放心大胆地创新，开发企业也能低成本地部署大模型，进而推动各行各业应用的爆发。

A：高说服力数字人具备超拟真声形、专业内容输出和灵活互动的特点，在电商、直播等领域有巨大应用空间。它们由内容丰富的多模剧本驱动，表现力超越真人，能够根据实时场景灵活调度多个角色进行配合，实现沉浸式体验和高效的营销转化。

A：我们推出了一键克隆功能，用户只需录制一段最短两分钟的直播视频上传到百度会播星平台上进行基础训练，之后就可以反复使用这个数字人进行直播，实现人人都能做主播。

A：百度文库的AI功能拥有超过4000万付费用户和9700万月活用户，其中“自由画布”是多模型组合使用的典型例子，它可以处理多种文件类型并根据用户需求组合不同模型来处理素材和生成内容。

A：自由画布支持用户从网盘中拖入各类素材（如word、PDF、图片、音频、视频等），用户可以粘贴网页链接或通过AI搜索补充内容，并针对素材指定使用方法。例如，用户可以选取一段关于长江鲸鱼的研究文稿和一篇政策分析论文，进行关键词引用和内容整合，然后一键生成所需格式的内容，如长文、PPT或绘本。

A：百度文库的技术底座叫做沧州OS，包括check out plus（对不同模态内容做解和向量化处理）和三库三器（公域知识库、私域知识库、记忆库；编辑器、阅读器、播放器）。这些技术能力能够组合多模型处理音频视频等多种素材，并沉淀为一套扎实的技术底座。

A：AI笔记利用百度强大AI技术支持，能够将视频内容与文本笔记相结合，生成全面且图文并茂、带有时间戳溯源的笔记，还能将知识点整理成表格或思维导图，并支持用户进行测试题练习以巩固学习成果。通过实际演示，展示了AI笔记在观看视频时便捷记录、回溯讲解、生成全面知识表格等功能，实现了对传统笔记优点的整合以及对多模态内容学习需求的满足。

A：当我刚到武汉时，我通过心想APP的内测版请求它为我规划了一条下午放松的行程路线。根据我的个性化需求（单人出行、无特定伴侣、希望融合自然风光和人文特色），它生成了一个详尽的规划，并在地图上标出了路线图，还为我推荐了附近的汤湖公园以及餐厅，并能自动收集全网优惠信息并帮我预定。最后，它还提醒我在下午五点准备返程，并帮我预约了萝卜快跑。

A：当我在出差期间遇到房东因房屋损坏问题不愿退还押金的问题时，我利用心想描述了一下情况，它迅速分析并理清问题关键点，帮我找到了三位民法专家律师提供专业建议，并梳理了维权所需提供的法律依据和文书，生成了综合法律分析报告及维权步骤建议。

A：百度搜索开放平台的AI开放计划旨在拥抱各类AI应用，建立多样的分发机制，为用户提供最新最全的AI服务，同时也为开发者提供流量和收益。例如，用户在搜索框输入特定需求（如3D家装设计），百度搜索将展现相关的AI应用卡片，用户可一键定制专属方案并生成效果图。目前已有包括AI面试助手、专业医学咨询、视觉内容制作等多个领域的应用接入平台。

A：MCP为AI开发者提供了一种统一规范和高效便捷的方式，解决了使用工具缺乏规范、开发效率低下、整合维护困难等问题。通过MCP，开发者只需按照标准编写一次接口，就能方便地调用各种工具资源，大大降低了开发负担，使AI更容易获取信息并与其他工具自由调用，促进了AI发展的进步。

A：百度不仅优化了文心基础大模型以提升其在使用MCP时的任务规划和调度能力，还全面兼容MCP并在千帆平台上支持开发者创建和发布MCP。百度搜索构建了MCP server发现平台，索引全网优质MCP server，并推出了百度文心快马commit作为首个支持MCP server的智能编码助手。此外，百度还开放了众多自身应用和服务的MCP server，如百度网盘、百度商品检索交易等，以及百度文库网盘的MCP server供开发者调用，赋能开发者创新，共同构建繁荣的MCP生态。

A：第三届文心杯创业大赛已经正式启动，我们将在本届赛事中加大对创业者的支持力度，单一项目获奖的奖金额翻倍，并且特别大奖的投资额最高可达7000万人民币。

A：百度是一家技术公司，始终坚持创新并致力于AI人才的培养。此前我们提出要为社会培养500万AI人才，目前已有630万AI人才，未来五年我们将加大力度，再培养1000万AI人才，助力智能经济的发展。建设3万卡集群面临硬件到软件全方位的挑战，百度通过百舸异构计算平台解决这些问题，包括超大规模高性能网络保证集群稳定性，创新设计能耗降低方案等，从而实现了中国开发AI应用的底气。

A：为了帮助开发者和创业者更低成本地开发AI应用，百度推出了一个重大举措，即使用昆仑芯第三代产品P800构建了一个国内首个全自研的3万卡集群，该集群能够承载大规模AI模型的训练需求。

A：大会期间，百度发布了包括更强大且成本更低的文心大模型点5 turbo和x one turbo、高说服力数字人、功能强大的沧州OS系统代码、智能体秒搭最新进展以及多智能体协作APP、心想面向未来的百度搜索AI开放计划等，并成功点亮了中国首个全自研的3万卡集群。

A：视障人士中科通过使用百度研发的辅助编码应用文心快马，在读屏功能适配后，可以顺畅地编写代码，实现自己的程序员梦想，成为团队首席架构师，开发无障碍应用，这体现了AI技术对包容性就业和创新创造的推动作用。

A：文心大模型4.5 turbo和X1 turbo在多模态能力上进一步提升，具备更好的效果和更低的成本。关键技术包括多模态异构专家建模、自反馈增强技术框架、融合偏好学习的强化学习技术、深度思考中结合工具调用的复合思维链模型等，这些技术共同推动了模型理解和处理复杂任务能力的显著提升。

A：智能代码助手文心快马3.5版本通过四大核心能力的突破，显著提升了研发体验。首先，代码智能体引擎支持多模态编程开发工具及应用预览，实现需求编码调试验证端到端生成；其次，代码预测改写引擎新增光标预测与多行智能改写功能，精准处理复杂代码的增加、删除和修改；第三，上下文引擎结合文心4.5和X1的推理能力，更准确理解开发者意图；最后，更开放的研发生态通过MCP接入协议全面兼容主流开发工具链。 智能代码助手文心快马3.5版本通过四大核心能力的突破，显著提升了研发体验。首先，代码智能体引擎支持多模态编程开发工具及应用预览，实现需求编码调试验证端到端生成；其次，代码预测改写引擎新增光标预测与多行智能改写功能，精准处理复杂代码的增加、删除和修改；第三，上下文引擎结合文心4.5和X1的推理能力，更准确理解开发者意图；最后，更开放的研发生态通过MCP接入协议全面兼容主流开发工具链。

A：飞桨框架3.5在深度学习框架的关键技术上实现创新突破，包括动态静态统一自动并行技术减少了大模型分布式训练代码80%，大模型训练推理一体技术强化学习训练提速114%，科学计算高阶微分微分方程求解速度比pytorch快115%，以及神经网络编译器优化使端到端模型训练速度提升27%。此外，飞桨已适配国内外六十多个系列的芯片，实现软硬协同优化，极大提升了开发效率和模型运行效率。

A：中国文物交流中心与文心大模型的合作主要看重的是文心大模型的知识存储能力和多模态能力。双方希望通过人工智能技术赋能文物事业的发展，借助智能体让人们更加方便、快捷、全面地了解文物详情、历史故事及其深刻价值，从而更好地推动文博知识的高效传播和普及，促进文博资源的开放共享。

A：在非遗武术传承中，AI技术被应用于规范化、系统化挖掘整理非遗武术，如太极拳、形意拳等拳种。通过AI教学练测评模型，解决了传统武术缺乏专业指导和覆盖人群广的问题，实现数字化传承，让更多的学习者能够接触和学习非遗武术，使古老的武术技艺在智能时代得以延续和发扬。

A：在大模型的应用中，客户不仅要调用复杂的API，还要对接各种组件工具并进行精细编排。为了进一步提升效果，他们可能需要调整和定制专精的模型，并考虑企业级应用中的计算性能、稳定性、安全性等因素，这本质上是一个系统的构建过程，既复杂又不可省略，但可以寻求加速和简化。

A：百度智能云致力于打造智能基础设施，降低客户和伙伴的试错成本，让创新更易行。去年发布了全球首个智能计算操作系统——万元。过去一年在算力、模型和应用层面不断升级，例如昆仑芯T8百的3万卡机群展示了国产算力的进步，尤其是P800芯片，它是为大模型设计的，采用自研XPU架构，具有出色的性能和迁移成本低的特点。

A：P800已成功应用于金融行业，如招商银行，通过昆仑芯T8百提供了稳定的算力支持，提升了智能客服和多模态数据分析等场景的应用效果。同时，越来越多的央国企、高校及互联网企业规模化部署P800算力。此外，昆仑芯还推出了超节点技术，通过将64张昆仑芯AI加速卡集成到一台机器中，显著提升了单节点性能和扩展能力。

A：百度百舸是一个高效稳定的技术管理平台，能满足企业全流程需求，不仅支持百度自有的GPU算力，还纳管大量外部GPU资源，服务于各行各业。针对推理成本和速度需求，百舸持续优化推理加速，使千帆平台上的客户体验到吞吐量提升20倍、推理速度提升50%的效果，并通过大规模PD分离部署和多级专家并行优化等关键技术实现效率提升。

A：北京人形机器人创新中心在聚生智能领域取得显著成果，例如成功研发出全球首个完成半程马拉松的人形机器人。该中心在人工智能探索实践中，依托百度提供的全方位AI基础平台支持，包括CPUGPU算力、巨石智能训练加速以及文心大模型的各种能力，如自然语言理解、人机交互、空间感知等，推动了机器人在工业、服务和教育场景的应用试点，实现了快速迭代和部署效率提升。

A：在千团平台上已经提供了超过一百个模型，包括百度自研的文心系列模型和第三方模型，如deep sak、拉马通义video等。这些模型都是经过实际应用验证过的，效果好且服务稳定可靠。是的，行业共识认为，在大模型落地过程中，企业对于定制专精模型的需求在持续增长。例如，通过模型蒸馏技术，客户能够在保持效果不变的前提下，显著降低推理成本。

A：千帆平台上拥有完整的工具链来支持开发者开发模型，比如分享了一个模型蒸馏的案例。同时，还提供了低代码和高代码两种开发范式，并发布了agent框架，以适应不同开发者需求。

A：企业使用智能体时需解决结合自身私域数据和知识库学习、根据企业规范编排业务流程、调用多种工具以及满足企业级服务所需的高安全性、稳定性和可控性等问题。以污水宝为例，基于千帆平台的智能体pro，可以关联企业知识库并执行特定决策指令，整合并分析企业自有数据库和公网数据，生成专业的报告，从而满足企业特定需求。

A：通过MCP（模型能力开放协议）服务，企业可以方便地将自有数据和工具接入到agent中，实现灵活组合并增强智能体能力。百度已实现MCP协议全生态兼容，并推出千帆企业级MCP服务，支持开发者开发自己的MCP系列并一键发布，方便其他开发者使用。

A：民生银行将AI技术应用于银行规模化应用作为战略举措，建立了由算力模型、数据和平台构成的大模型技术支撑体系，并落地了四十多个应用。与百度密切合作，借助千帆大模型平台和百度机器学习平台等工具，提升了全行员工的知识获取效率和满意度，同时也在AI for SE领域取得了一定成果。对于大模型的价值发挥，民生银行认为微调是必不可少的，并推动大模型应用与知识管理体系的同步建设。

A：今年被视为AI agent或AI元年的25年，标志着AI应用的广度和深度迎来了爆发性增长阶段。中国民生银行在制定AI战略时，认为要实现从数字化到智能化的跨越，需重点关注四个环节：人才、全员AI认知和应用能力培训、技术架构以及AI治理。在AI驱动的技术框架构建过程中，银行应依靠产业和行业的力量来构建自身技术体系和能力，特别是在应用场景的价值实现上。面对AI带来的技术应用范式变化，需找到一条通往未来发展的路径和方法。

A：AI运用中，生成式AI伴随着安全风险和伦理问题。金融行业一方面要积极拥抱大模型，另一方面必须加强AI治理，确保提高其可靠性和透明度，建立明确的责任机制，并提升相关能力。

A：“客月”是一款智能客服产品，已在多个行业落地，能提供精准触达、高情商交互、连接人工客服以及客户分层激活挽回等全生命周期营销服务。例如，在处理用户撤单需求时，不仅简化流程，还能识别用户情绪并提供合适的产品推荐。

A：“一键”产品通过AI视觉技术，能够实时分析和监控汉堡制作等生产流程是否符合订单规范，一旦发现不符合情况会及时预警。通过简单便捷的方式生成和部署AI应用，让连锁店能快速适应各地门店不同的情况并有效减少投诉。

A：在AI应用开发中，首先要选择合适的场景，并参考标准案例；接着设计产品并利用大模型能力进行微调和开发；最后，通过像空乘馨和百舸这样的高效低价算力平台进行模型微调和规模化应用。整个过程中，企业可以构建自有AI基础设施，以适应不断变化的需求和创新余地。