A：這是一個雙刃劍的問題。一方面，開發者確實需要關注技術發展趨勢並避免緊跟大模型發展的步伐；另一方面，強大的模型能力為開發者提供了更多選擇和可能性。只要找准應用場景、選擇合適的基礎模型並學習調優方法，基于此開發出的應用就不會過時，因為應用本身才是創造價值的關鍵。

A：部署在雲端的大模型可以在秒級時間內對端側小模型檢測過的視頻片段進行校驗，將常見事件的識別准確率提升至95%以上，長尾事件也能達到90%以上的准確率，從而顯著降低監測人員需要介入處置的工作量。

A：隨着模型能力增強，大模型與應用場景結合的機會越來越多。例如，在交通領域，大模型能夠輔助提升高速公路安全事件檢測的准確率，不僅不會被大模型能力所覆蓋，反而能滲透到更多場景，創造更高價值。

A：Deep sk已在百度智能雲千帆平台上部署，向數以萬計的開發者提供免費調用機會，百度搜索、地圖等業務線已接入滿血版Deep sk，産生了非常不錯的效果。

A：文心4.5版本是第一個原生態多模態大型模型，能夠整合理解文本、語音、圖片和視頻。在多項測試中表現優于GPT4.5，且價格更低。文心x one作為深度思考模型，性能與distil GPT-1相當，價格更低，以多模態、強推理和低成本特性為主打。

A：文心4.5 turbo在圖片和視頻理解方面表現出明顯進步，能夠准確識別模糊圖片中的世界杯比賽片段及水槽實驗場景，並進行邏輯推理和代碼能力的提升。文心x one turbo不僅具備更先進的詞彙鏈和深度思考能力，還能調用不同工具，如聯網搜索和AI繪圖工具，以完成複雜任務，例如生成高質量的蒜鳥形象和撰寫簡曆。

A：降低大模型的成本是為了消除開發者因成本高而無法廣泛應用的障礙，通過成本下降，開發者和創業者可以更放心大膽地創新，開發企業也能低成本地部署大模型，進而推動各行各業應用的爆發。

A：高說服力數字人具備超擬真聲形、專業內容輸出和靈活互動的特點，在電商、直播等領域有巨大應用空間。它們由內容豐富的多模劇本驅動，表現力超越真人，能夠根據實時場景靈活調度多個角色進行配合，實現沉浸式體驗和高效的營銷轉化。

A：我們推出了一鍵克隆功能，用戶只需錄制一段最短兩分鍾的直播視頻上傳到百度會播星平台上進行基礎訓練，之後就可以反複使用這個數字人進行直播，實現人人都能做主播。

A：百度文庫的AI功能擁有超過4000萬付費用戶和9700萬月活用戶，其中“自由畫佈”是多模型組合使用的典型例子，它可以處理多種文件類型並根據用戶需求組合不同模型來處理素材和生成內容。

A：自由畫佈支持用戶從網盤中拖入各類素材（如word、PDF、圖片、音頻、視頻等），用戶可以粘貼網頁鏈接或通過AI搜索補充內容，並針對素材指定使用方法。例如，用戶可以選取一段關于長江鯨魚的研究文稿和一篇政策分析論文，進行關鍵詞引用和內容整合，然後一鍵生成所需格式的內容，如長文、PPT或繪本。

A：百度文庫的技術底座叫做滄州OS，包括check out plus（對不同模態內容做解和向量化處理）和三庫三器（公域知識庫、私域知識庫、記憶庫；編輯器、閱讀器、播放器）。這些技術能力能夠組合多模型處理音頻視頻等多種素材，並沉澱為一套紮實的技術底座。

A：AI筆記利用百度強大AI技術支持，能夠將視頻內容與文本筆記相結合，生成全面且圖文並茂、帶有時間戳溯源的筆記，還能將知識點整理成表格或思維導圖，並支持用戶進行測試題練習以鞏固學習成果。通過實際演示，展示了AI筆記在觀看視頻時便捷記錄、回溯講解、生成全面知識表格等功能，實現了對傳統筆記優點的整合以及對多模態內容學習需求的滿足。

A：當我剛到武漢時，我通過心想APP的內測版請求它為我規劃了一條下午放松的行程路線。根據我的個性化需求（單人出行、無特定伴侶、希望融合自然風光和人文特色），它生成了一個詳盡的規劃，並在地圖上標出了路線圖，還為我推薦了附近的湯湖公園以及餐廳，並能自動收集全網優惠信息並幫我預定。最後，它還提醒我在下午五點准備返程，並幫我預約了蘿蔔快跑。

A：當我在出差期間遇到房東因房屋損壞問題不願退還押金的問題時，我利用心想描述了一下情況，它迅速分析並理清問題關鍵點，幫我找到了三位民法專家律師提供專業建議，並梳理了維權所需提供的法律依據和文書，生成了綜合法律分析報告及維權步驟建議。

A：百度搜索開放平台的AI開放計劃旨在擁抱各類AI應用，建立多樣的分發機制，為用戶提供最新最全的AI服務，同時也為開發者提供流量和收益。例如，用戶在搜索框輸入特定需求（如3D家裝設計），百度搜索將展現相關的AI應用卡片，用戶可一鍵定制專屬方案並生成效果圖。目前已有包括AI面試助手、專業醫學咨詢、視覺內容制作等多個領域的應用接入平台。

A：MCP為AI開發者提供了一種統一規範和高效便捷的方式，解決了使用工具缺乏規範、開發效率低下、整合維護困難等問題。通過MCP，開發者只需按照標准編寫一次接口，就能方便地調用各種工具資源，大大降低了開發負擔，使AI更容易獲取信息並與其他工具自由調用，促進了AI發展的進步。

A：百度不僅優化了文心基礎大模型以提升其在使用MCP時的任務規劃和調度能力，還全面兼容MCP並在千帆平台上支持開發者創建和發佈MCP。百度搜索構建了MCP server發現平台，索引全網優質MCP server，並推出了百度文心快馬commit作為首個支持MCP server的智能編碼助手。此外，百度還開放了衆多自身應用和服務的MCP server，如百度網盤、百度商品檢索交易等，以及百度文庫網盤的MCP server供開發者調用，賦能開發者創新，共同構建繁榮的MCP生態。

A：第三屆文心杯創業大賽已經正式啓動，我們將在本屆賽事中加大對創業者的支持力度，單一項目獲獎的獎金額翻倍，並且特別大獎的投資額最高可達7000萬人民幣。

A：百度是一家技術公司，始終堅持創新並致力于AI人才的培養。此前我們提出要為社會培養500萬AI人才，目前已有630萬AI人才，未來五年我們將加大力度，再培養1000萬AI人才，助力智能經濟的發展。建設3萬卡集群面臨硬件到軟件全方位的挑戰，百度通過百舸異構計算平台解決這些問題，包括超大規模高性能網絡保證集群穩定性，創新設計能耗降低方案等，從而實現了中國開發AI應用的底氣。

A：為了幫助開發者和創業者更低成本地開發AI應用，百度推出了一個重大舉措，即使用昆侖芯第三代産品P800構建了一個國內首個全自研的3萬卡集群，該集群能夠承載大規模AI模型的訓練需求。

A：大會期間，百度發佈了包括更強大且成本更低的文心大模型點5 turbo和x one turbo、高說服力數字人、功能強大的滄州OS系統代碼、智能體秒搭最新進展以及多智能體協作APP、心想面向未來的百度搜索AI開放計劃等，並成功點亮了中國首個全自研的3萬卡集群。

A：視障人士中科通過使用百度研發的輔助編碼應用文心快馬，在讀屏功能適配後，可以順暢地編寫代碼，實現自己的程序員夢想，成為團隊首席架構師，開發無障礙應用，這體現了AI技術對包容性就業和創新創造的推動作用。

A：文心大模型4.5 turbo和X1 turbo在多模態能力上進一步提升，具備更好的效果和更低的成本。關鍵技術包括多模態異構專家建模、自反饋增強技術框架、融合偏好學習的強化學習技術、深度思考中結合工具調用的複合思維鏈模型等，這些技術共同推動了模型理解和處理複雜任務能力的顯著提升。

A：智能代碼助手文心快馬3.5版本通過四大核心能力的突破，顯著提升了研發體驗。首先，代碼智能體引擎支持多模態編程開發工具及應用預覽，實現需求編碼調試驗證端到端生成；其次，代碼預測改寫引擎新增光標預測與多行智能改寫功能，精准處理複雜代碼的增加、刪除和修改；第三，上下文引擎結合文心4.5和X1的推理能力，更准確理解開發者意圖；最後，更開放的研發生態通過MCP接入協議全面兼容主流開發工具鏈。 智能代碼助手文心快馬3.5版本通過四大核心能力的突破，顯著提升了研發體驗。首先，代碼智能體引擎支持多模態編程開發工具及應用預覽，實現需求編碼調試驗證端到端生成；其次，代碼預測改寫引擎新增光標預測與多行智能改寫功能，精准處理複雜代碼的增加、刪除和修改；第三，上下文引擎結合文心4.5和X1的推理能力，更准確理解開發者意圖；最後，更開放的研發生態通過MCP接入協議全面兼容主流開發工具鏈。

A：飛槳框架3.5在深度學習框架的關鍵技術上實現創新突破，包括動態靜態統一自動並行技術減少了大模型分佈式訓練代碼80%，大模型訓練推理一體技術強化學習訓練提速114%，科學計算高階微分微分方程求解速度比pytorch快115%，以及神經網絡編譯器優化使端到端模型訓練速度提升27%。此外，飛槳已適配國內外六十多個系列的芯片，實現軟硬協同優化，極大提升了開發效率和模型運行效率。

A：中國文物交流中心與文心大模型的合作主要看重的是文心大模型的知識存儲能力和多模態能力。雙方希望通過人工智能技術賦能文物事業的發展，借助智能體讓人們更加方便、快捷、全面地了解文物詳情、曆史故事及其深刻價值，從而更好地推動文博知識的高效傳播和普及，促進文博資源的開放共享。

A：在非遺武術傳承中，AI技術被應用于規範化、系統化挖掘整理非遺武術，如太極拳、形意拳等拳種。通過AI教學練測評模型，解決了傳統武術缺乏專業指導和覆蓋人群廣的問題，實現數字化傳承，讓更多的學習者能夠接觸和學習非遺武術，使古老的武術技藝在智能時代得以延續和發揚。

A：在大模型的應用中，客戶不僅要調用複雜的API，還要對接各種組件工具並進行精細編排。為了進一步提升效果，他們可能需要調整和定制專精的模型，並考慮企業級應用中的計算性能、穩定性、安全性等因素，這本質上是一個系統的構建過程，既複雜又不可省略，但可以尋求加速和簡化。

A：百度智能雲致力于打造智能基礎設施，降低客戶和夥伴的試錯成本，讓創新更易行。去年發佈了全球首個智能計算操作系統——萬元。過去一年在算力、模型和應用層面不斷升級，例如昆侖芯T8百的3萬卡機群展示了國産算力的進步，尤其是P800芯片，它是為大模型設計的，采用自研XPU架構，具有出色的性能和遷移成本低的特點。

A：P800已成功應用于金融行業，如招商銀行，通過昆侖芯T8百提供了穩定的算力支持，提升了智能客服和多模態數據分析等場景的應用效果。同時，越來越多的央國企、高校及互聯網企業規模化部署P800算力。此外，昆侖芯還推出了超節點技術，通過將64張昆侖芯AI加速卡集成到一台機器中，顯著提升了單節點性能和擴展能力。

A：百度百舸是一個高效穩定的技術管理平台，能滿足企業全流程需求，不僅支持百度自有的GPU算力，還納管大量外部GPU資源，服務于各行各業。針對推理成本和速度需求，百舸持續優化推理加速，使千帆平台上的客戶體驗到吞吐量提升20倍、推理速度提升50%的效果，並通過大規模PD分離部署和多級專家並行優化等關鍵技術實現效率提升。

A：北京人形機器人創新中心在聚生智能領域取得顯著成果，例如成功研發出全球首個完成半程馬拉松的人形機器人。該中心在人工智能探索實踐中，依托百度提供的全方位AI基礎平台支持，包括CPUGPU算力、巨石智能訓練加速以及文心大模型的各種能力，如自然語言理解、人機交互、空間感知等，推動了機器人在工業、服務和教育場景的應用試點，實現了快速迭代和部署效率提升。

A：在千團平台上已經提供了超過一百個模型，包括百度自研的文心系列模型和第三方模型，如deep sak、拉馬通義video等。這些模型都是經過實際應用驗證過的，效果好且服務穩定可靠。是的，行業共識認為，在大模型落地過程中，企業對于定制專精模型的需求在持續增長。例如，通過模型蒸餾技術，客戶能夠在保持效果不變的前提下，顯著降低推理成本。

A：千帆平台上擁有完整的工具鏈來支持開發者開發模型，比如分享了一個模型蒸餾的案例。同時，還提供了低代碼和高代碼兩種開發範式，並發佈了agent框架，以適應不同開發者需求。

A：企業使用智能體時需解決結合自身私域數據和知識庫學習、根據企業規範編排業務流程、調用多種工具以及滿足企業級服務所需的高安全性、穩定性和可控性等問題。以汙水寶為例，基于千帆平台的智能體pro，可以關聯企業知識庫並執行特定決策指令，整合並分析企業自有數據庫和公網數據，生成專業的報告，從而滿足企業特定需求。

A：通過MCP（模型能力開放協議）服務，企業可以方便地將自有數據和工具接入到agent中，實現靈活組合並增強智能體能力。百度已實現MCP協議全生態兼容，並推出千帆企業級MCP服務，支持開發者開發自己的MCP系列並一鍵發佈，方便其他開發者使用。

A：民生銀行將AI技術應用于銀行規模化應用作為戰略舉措，建立了由算力模型、數據和平台構成的大模型技術支撐體系，並落地了四十多個應用。與百度密切合作，借助千帆大模型平台和百度機器學習平台等工具，提升了全行員工的知識獲取效率和滿意度，同時也在AI for SE領域取得了一定成果。對于大模型的價值發揮，民生銀行認為微調是必不可少的，並推動大模型應用與知識管理體系的同步建設。

A：今年被視為AI agent或AI元年的25年，標志着AI應用的廣度和深度迎來了爆發性增長階段。中國民生銀行在制定AI戰略時，認為要實現從數字化到智能化的跨越，需重點關注四個環節：人才、全員AI認知和應用能力培訓、技術架構以及AI治理。在AI驅動的技術框架構建過程中，銀行應依靠産業和行業的力量來構建自身技術體系和能力，特別是在應用場景的價值實現上。面對AI帶來的技術應用範式變化，需找到一條通往未來發展的路徑和方法。

A：AI運用中，生成式AI伴隨着安全風險和倫理問題。金融行業一方面要積極擁抱大模型，另一方面必須加強AI治理，確保提高其可靠性和透明度，建立明確的責任機制，並提升相關能力。

A：“客月”是一款智能客服産品，已在多個行業落地，能提供精准觸達、高情商交互、連接人工客服以及客戶分層激活挽回等全生命周期營銷服務。例如，在處理用戶撤單需求時，不僅簡化流程，還能識別用戶情緒並提供合適的産品推薦。

A：“一鍵”産品通過AI視覺技術，能夠實時分析和監控漢堡制作等生産流程是否符合訂單規範，一旦發現不符合情況會及時預警。通過簡單便捷的方式生成和部署AI應用，讓連鎖店能快速適應各地門店不同的情況並有效減少投訴。

A：在AI應用開發中，首先要選擇合適的場景，並參考標准案例；接着設計産品並利用大模型能力進行微調和開發；最後，通過像空乘馨和百舸這樣的高效低價算力平台進行模型微調和規模化應用。整個過程中，企業可以構建自有AI基礎設施，以適應不斷變化的需求和創新余地。