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博通公司 (AVGO.US) 2026财年第二季度业绩电话会
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纪要
原文
会议摘要
人工智能行业面临着不断升级的计算能力需求,主要来自大型前沿模型开发商和企业,造成积压扩展2028年。xpv平台满足了这一需求,通过组件集成提高了每千兆瓦的价值。同时,Broadcom Inc. 报告在AI半导体销售的推动下,2026财年第二季度收入创纪录,第三季度指导超过294亿美元,突显了该行业的强劲增长。
会议速览
Broadcom 2026财年第二季度财务业绩和首席财务官转型
Broadcom Inc. 公布了2026年第二季度财务业绩,强调了关键的业绩指标。该公司还分享了即将到来的季度的指导,并讨论了不断发展的业务前景。值得注意的是,随着新首席财务官Amy Teener的引入,即将离任的首席财务官的退休得到了承认。可以通过Broadcom的网站访问该呼叫的网络广播重播,以进行进一步审查。
创纪录的第二季度收入由AI半导体销售推动,非GAAP业绩突出
该公司宣布创纪录的第二季度营收108亿美元,主要得益于AI半导体销售,同比增长143%。前瞻性陈述与风险因素相关,并强调了非GAAP财务指标,与GAAP报告相反,新闻稿中提供了对账。
创纪录的收入和AI半导体增长由战略合作伙伴关系和创新推动
公司实现财年Q2营收创纪录的202亿美元,超过指导,AI半导体引领增长。与主要客户 (包括Google、Entropic等) 达成的战略协议将显著扩大AI半导体收入,在网络和XPS技术进步的支持下,未来几年预计将超过1000亿美元。
Broadcom的战略愿景: 扩大AI计算能力和非AI半导体增长
Broadcom概述了其与投资者合作伙伴一起扩展AI计算能力的战略,目标是实现超过千兆瓦的容量。它还预测非人工智能半导体收入将强劲增长,达到45亿美元,并强调基础设施软件的进步,VMware Cloud Foundation将增强人工智能支持和基础设施效率。总体而言,预计合并收入将大幅增长,保持稳定的营业利润率和调整后的EBITDA。
AI半导体增长强劲,财务业绩创历史新高
讨论了创纪录的季度收入和营业收入,重点介绍了AI半导体的增长和强劲的运营杠杆,并对未来的收入和利润率进行了指导。
AI收入增长预测和积压分析
对话内容包括澄清人工智能收入预测,强调财年增长模式,并解决积压分析。它保证了未来财政年度的持续增长趋势,预计收入将超过1000亿美元。
投资者询问Google协议的长期影响
投资者要求澄清8k文件涉及与谷歌的长期协议的影响,重点是其影响和与公司战略的相关性。
与谷歌就人工智能计算达成强有力的合作协议
讨论了与主要技术合作伙伴达成的协议中的实质性财务承诺,强调共享产品和知识产权,同时承认AI计算增长中多样化采购的潜力。
半导体组合影响毛利率
讨论了软件和半导体之间的混合,特别是与AI相关的半成品,如何影响毛利率。尽管tpu的利润率较低,但高利润率的人工智能网络抵消了一些压力,结构半导体利润率保持稳定。
关于以千兆瓦为单位的计算容量需求增长及其对TAM的影响的讨论
对话探讨了以千兆瓦为单位的计算容量需求的增长,并指出由于价格更高的高功率芯片,每千兆瓦的美元稳定。对话强调了加速的千兆瓦需求,特别是对主要客户的需求,并预计各种客户的千兆瓦总消费将大幅增长。
在对晶圆和HBM的需求不断增加的情况下,供应商充满信心
讨论围绕在客户需求中确保额外的晶圆和HBM供应,将公司的舒适度与竞争对手的战略进行对比,并探索扩大采购选项的潜力。
更新明年的千兆瓦出货目标
关于未来一年不变的千兆瓦出货目标的讨论,重点是后半装载的交货时间表,以及对随后几年出货量增加的预期。
XPU增长和多元化背景下的AI网络收入预测
该对话探讨了人工智能网络业务收入的未来预测,指出由于XPU需求,目前的高百分比。它讨论了从销售到非XPU市场的潜在稀释,并预测网络收入占人工智能总收入的份额将在较低的百分比左右正常化,强调增长动态和市场变化。
基于TPU芯片的AI模型融资和计算能力配置探讨
对话讨论了使用TPU芯片为AI模型提供计算能力,例如与Anthropic的交易,并探讨了大型AI模型的未来融资方式,强调了芯片技术在支持AI进步中的作用。
半导体公司专注于大规模计算的AI加速器和网络芯片
该公司强调为大规模计算应用开发自定义AI加速器和网络组件的战略,特别是用于AI模型训练和推理。它还强调了一项合作伙伴计划,以促进行业领先企业获得这些技术,确保他们能够有效和经济高效地扩展其模型。
AI对VMware软件增长的影响最小
讨论了人工智能和代理人工智能如何对软件增长和续订产生最小的影响,VMware业务由于高CPU和GPU需求而加速增长,预计这一趋势将长期持续。
AI计算需求: 前沿模型推动增长
讨论围绕着大型AI模型开发人员推动的计算能力需求的显着增长。企业和消费者正在从这些模型中消费人工智能代币,导致需求轨迹陡峭。对话强调了前沿模型创造者在向全球市场提供人工智能产品方面的作用,而不是直接购买计算资源的个别公司。
AI计算需求激增: 了解积压和未来规划
对话强调了AI计算需求的显着增长,导致订单大量积压。这归因于由于保护组件和基础设施 (如电源和连接) 的复杂性而需要早期规划。对未来需求的深入了解有助于战略容量规划,特别是对于需要大量计算资源的大型客户。该行业正在通过开发xpv等平台进行调整,以有效地管理和扩展容量,从而满足对AI功能不断增长的需求。
每千兆瓦收入增长和Broadcom第三季度盈利前景
讨论涵盖了由于芯片进步和定价调整而导致的每千兆瓦收入的预计增长,重点是未来的内容增长。Broadcom宣布第三季度收益报告时间安排和实时网络直播详细信息。
要点回答
Q:2026年财年第二季度收入增长的主要驱动力是什么?
A:2026年财年第二季度收入增长的主要驱动力是AI半导体收入,达到创纪录的108亿美元,同比增长143%。
Q:AI半导体收入预计在本财年的下半年将如何增长,全年预测如何?
A:AI半导体收入预计将比本财年上半年翻一番,达到创纪录的140亿美元。预计全年AI半导体收入将达到400亿美元,比2025年财年增长约124% 美元。
Q:与Google达成的战略协议是什么,Broadcom的预期收益是什么?
A:与Google的战略协议涉及开发和提供多代TPU和AI网络。由于Broadcom提供的卓越技术和执行,该协议确保在可预见的未来建立实质性和持续的业务关系。
Q:与Entropic的协议是什么,关键的里程碑是什么?
A:与Entropic的协议允许Entropic访问下一代基于TPU的计算。2023年4月签署了额外的基于TPU的计算脚本千兆瓦的合同,预计将在2026年交付硅和生产。
Q:与MTA XPS的合作关系是什么?这种合作的里程碑是什么?
A:与MTA XPS的合作涉及交付多代MTA XPS。脚本千兆瓦的初始订单,包括XPs和网络,于2023年4月收到,预计交付将于2023年下半年开始。
Q:预计非AI半导体收入在即将到来的财年表现如何?
A:非人工智能半导体收入预计将增长至约45亿美元,比一年前增长约12% 美元,预计半导体总收入为205亿美元,同比增长124%。
Q:下一季度收入和营业利润率的预期增长是多少,预测的调整后EBITDA利润率是多少?
A:下一季度,预计收入增长约为40亿美元,比去年同期增长约12%。预测的营业利润率将稳定在收入的12% % 左右,调整后的EBITDA利润率约为收入的68% %。
Q:与上年相比,最近一个季度二维码的综合收入和毛利率是多少?
A:该季度的综合收入创下历史新高,比去年同期增长,毛利率同比下降230个基点。
Q:最近一个季度基础设施软件的收入和毛利率是多少?
A:基础设施软件的收入为10亿美元,同比增长,代表了总收入的脚本。基础设施软件的毛利率在本季度为90% %,运营费用为10亿美元。第二季度软件营业利润率同比增长310个基点,达到约79%。
Q:最近一个季度的自由现金流是多少,资本支出有多少?
A:该季度的自由现金流达到创纪录的103亿美元,占收入的46% %。他们在资本支出上花费了2.31亿美元。
Q:就半导体和软件的综合收入和收入增长而言,公司对第三季度的指导是什么?
A:第三季度的指导是合并收入为294亿美元,同比增长84%。该预测包括半导体收入约为205亿美元,同比增长124%,AI收入预计将同比增长200%。Q3软件收入预计同比增长31% %。
Q:第一季度人工智能收入占比对毛利率和营业利润率的预期影响如何?
A:人工智能收入占比不断增长对Q1综合毛利率的预期影响,对其将降至约脚本。毛利率的下降不是由于半导体利润率的变化,而是反映了半导体和基础设施软件之间的产品组合。尽管如此,第一季度的预期营业利润率为ed,环比持平,显示出强劲的经营杠杆。
Q:第一季度和本财年的预期非GAAP税率和稀释后股数是多少?
A:由于全球最低税率和收入的地理组合的影响,第一季度和财政年度的预期非GAAP税率大约为脚本。在第一季度,不包括潜在股票回购的影响,预期的非GAAP摊薄股数约为10亿股。
Q:关于提到的伙伴关系,强有力的协议反映了什么?
A:强有力的协议反映了由于该计划中部署了多代产品和知识产权而导致的伙伴关系的实力。
Q:与软件相比,半导体业务增长如何影响利润率?
A:随着半导体业务相对于软件业务的增长,利润率有所下降,但由于强大的经营杠杆作用,利润率有所增加,这意味着营业利润率将随着时间的推移而上升。
Q:影响半导体业务毛利率变化的因素有哪些?
A:半导体业务内部的毛利率受产品结构的影响,asic和部分无线业务的毛利率较低,而AI物联网方面的业务利润非常丰厚。随着TPU业务继续加速,这有助于抵消整体利润率的压力。
Q:半导体利润率的结构稳定性如何受到行业增长的影响?
A:从结构上看,尽管受到产品结构的影响,半导体利润率仍然非常稳定和稳固,特别是随着行业对AI半导体的高需求增长,这正在稀释毛利率。
Q:计算容量和网络组件的增加对数据中心有什么影响?
A:计算能力和网络组件的增加正在推动每个芯片的更高功耗,因此,所需芯片数量减少,但单个芯片价格更高。总体趋势是每千兆瓦容量的美元相对稳定,而由于不断增长的计算容量需求,所需的千兆瓦容量正在加速。
Q:与之前的预测相比,明年的千兆瓦出货量目标是否有任何变化?
A:对于明年,该公司表示预计将出货约Ed千兆瓦,重申了先前预测中提到的后半负荷轨迹。与上一季度的预期相比,增加千兆瓦的目标没有变化。
Q:在接下来的财年中,预计网络业务将占人工智能收入的百分比是多少,我们什么时候会看到这一百分比的下降?
A:发言人表示,由于各种移动部件,很难预测来自网络业务的AI收入的确切百分比。但是,他们认为当前的40% 是一种特殊情况,并希望它可能会从该高水平下降。
Q:xpu的增长如何影响网络收入的增长率?
A:xpu的增长一直是网络收入增长的一个因素,因为xpu使用了许多网络组件。不过,该发言人还提到,向非xpu客户销售网络会稀释网络收入的增长率。
Q:您计划如何为大型AI模型的未来交易提供资金方面是否有任何更新或转变?
A:演讲者纠正了这个问题,并指出与Entropic的交易不是关于backstop芯片,而是通过TPU芯片提供计算能力。没有提供有关大型AI模型交易的未来融资方法的信息。
Q:在他们的商业模式中,是否还有更多的利基计划或产品能够吸引演讲者的兴趣?
A:演讲者指出,他们的业务模型很简单,专注于为开发人员开发XPS自定义AI加速器,并创建用于群集这些AI和gpu的关键组件组合。他们没有提到任何吸引他们兴趣的特定利基计划。
Q:人工智能,特别是代理人工智能,对公司的软件增长和更新模式有什么影响吗?
A:该公司没有看到人工智能,特别是代理人工智能对其软件增长或更新模式的影响。相反,他们报告其VMware业务的加速增长与cpu和gpu一起销售的大量核心数量有关。
Q:该公司对人工智能驱动的潜在第二波需求有什么预见,因为它开始冲击企业,消费者可以使用可用的工具?
A:虽然发言人承认企业对人工智能的采用仍处于早期阶段,但有一种观察表明,企业正在从Entropic和OpenAI Gemini等平台使用代币。这些代币与OpenAI和其他技术公司等实体对计算能力的消耗有关,这最终推动了对人工智能服务的需求,并可能意味着潜在的第二波需求,因为企业和消费者更容易获得人工智能。
Q:是什么推动了计算容量需求的持续增长?
A:计算能力需求的不断增长是由企业为自己的工作负载和生产力而消耗的AI代币推动的,类似于从相同来源购买的消费者。预计这将继续2027年和2028。
Q:谁在推动对AI计算能力的需求?
A:对AI计算能力的需求主要由一些大型前沿模型开发人员推动,他们创建产品并将其提供给全球消费者和企业。这些公司产生了对像这样的公司提供的计算能力的需求,而不是直接购买XPS或gpu的企业。
Q:为什么Google为gpu提供云服务不会改变XPU访问的动态?
A:虽然Google为gpu提供云服务可能会提供更广泛的XPU技术,但动态可能不会发生重大变化,因为通过SaaS模型和大型前沿模型开发人员的api来满足AI对计算能力的大部分需求。这些开发人员创建的产品被全球企业和消费者消费,对XPU容量的需求就是从这个源头产生的。
Q:为什么人工智能预订有大量积压,这表明客户行为是什么?
A:由于对计算能力的大量需求,人工智能预订存在大量积压,客户正在意识到需要提前期来获得必要的资源。这表明客户正在提前计划并尽早下大笔订单以确保可用性,从而可以了解一直延伸到2028年的半导体需求。
Q:对半导体需求的可见性如何扩展,它为公司提供了什么?
A:对半导体需求的可见性一直在2028年,这比三个月前有了显著的增长。这种扩展的可见性使该公司能够提前计划其XPU平台,并建立容量以满足其前沿模型客户的需求,这些客户正在从提供的计算容量中推动AI令牌的高消耗。
Q:随着时间的推移,每千兆瓦收入的预期演变是什么?
A:由于计算芯片 (特别是XPU) 的价格上涨,每千兆瓦的收入预计将随着每千兆瓦内容的增加而发展。随着更多的组件,如dram和嵌入式cpu被添加到XPU,使其成为具有大量HBM的多芯片,每千兆瓦的内容将会增长。随着时间的推移,这将导致每千兆瓦的收入增加。
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