高通2026投資者日
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會議摘要
高通正着力拓展其在人工智能、機器人和數據中心領域的技術實力，旨在成為汽車半導體領域的領軍企業，打造多模態AI模型，並憑借先進的芯片與AI加速器進軍數據中心市場。該公司還在物聯網、個人人工智能設備以及6G技術領域加大投入，並致力於構建一個覆蓋各行業的AI應用生態系統。
會議速覽
高通2026年投資者日：揭曉戰略概覽與未來機遇該演示文稿概述了高通在數據中心、汽車、工業人工智能和機器人等領域的戰略舉措與未來機遇，着重強調了公司向價值鏈高端攀升的佈局，以及通過收購Modular公司在軟件領域實現技術突破的舉措。議程安排緊湊，涵蓋數據中心差異化、全棧解決方案，以及代理在開拓新型邊緣機遇中的作用等議題。
首席執行官的願景：高通在2021年的轉型與新篇章一位首席執行官回顧在高通的五年曆程，重點闡述了公司戰略轉型與新項目，並誠邀各利益相關方共聚一堂，暢飲交流，同時分享最新財務展望及未來精彩體驗。
高通的願景：引領邊緣計算多元化發展、打造全棧式人工智能以及推動移動創新概述了高通拓展數據中心業務、打造全棧式人工智能解決方案並推動移動邊緣設備創新的戰略，強調其技術領先優勢與市場適應能力。
高通在技術、合作夥伴關系及執行方面的戰略優勢重點展示了高通廣泛的技術組合、戰略性行業合作關系以及先進的制造能力，凸顯其憑借完善的軟件生態系統與人工智能集成，在數據中心等新興市場中引領發展的充分准備。
革新數據中心：通過智能體AI與高通Dragonfly加速價值創造對話強調，為應對代理型人工智能日益增長的算力需求，數據中心基礎設施亟需實現範式轉變；同時，高通Dragonfly作為一款兼具成本效益與可擴展性的解決方案，旨在引領行業邁入AI新時代，確保在海量並發查詢與交互的時代裏，性能與能效兼備。
革新人工智能代理的計算基礎設施本文探討了應對人工智能代理日益增長的算力需求所亟需的新一代計算基礎設施，並重點介紹了一種采用專用CPU與XPU、銅互連與光互連的解耦式計算方案，旨在引領業界在能效與性能方面的標杆。
高通在無綫通信、移動終端、汽車電子、個人電腦及數據中心領域的工程領導力演講者強調了高通在無綫通信、移動終端、汽車以及個人電腦等領域的開創性地位，並正進一步拓展至數據中心創新領域，同時重申公司致力於應對全新挑戰、引領行業發展。
革新基礎設施：從AI加速器到Orion服務器解決方案對話凸顯了多項重大技術進展，包括一家頭部超大規模雲服務商已具備創收能力、自研芯片的開發，以及第三代AI加速器即將發佈。此外，該發佈會還預告了業界首款Orion Server級計算解決方案的推出，標志着高通在基礎設施産品佈局上的一次關鍵性轉型。
革新計算效率：HBC的一站式解決方案，滿足多樣化工作負載需求一種開創性的架構將AI加速器與XPU相分離，並將其置於DRAM堆棧之下，從而實現性能提升與功耗降低。這項名為HBC的創新技術在性能上超越了SRAM和HBM方案，在各類工作負載下均展現出無與倫比的容量、帶寬和能效，使其成為微軟等業界領軍企業在Azure數據中心的更優之選。
與高通在人工智能時代計算及高帶寬計算領域的合作圍繞與高通在人工智能領域開展合作展開討論，涵蓋個人電腦的全新變革、面向“智能體優先”設備的Project Solara，以及數據中心高帶寬計算方面的創新，並着重強調雙方在下一代計算領域的未來協作。
革命性的計算: HBC的影響和未來發佈該對話凸顯了HBC的戰略佈局，旨在進軍規模達6800億美元的市場，並可帶來4至8倍的性能提升。其中概述了將於2027年推出的AI 250，該産品將引入近存計算；隨後在2028年推出AI 300，它將在先進的網絡架構上集成Ual和Es，並通過銅纜與光網絡實現AI集群的互聯。
高通對開放型人工智能軟硬件一體化的願景一位硬件設計師強調了軟件在人工智能領域的重要性，並着重指出開放框架對於模型開發與部署的關鍵作用。宣佈高通收購人工智能軟件領域的領軍企業Modular，雙方將攜手推出開放的混合計算解決方案，共同推動人工智能産業變革。
Modular加入高通：加速面向異構數據中心的人工智能基礎設施建設人工智能基礎設施領域的領軍企業Modular將加入高通，共同提升其AI計算平台。Modular的軟件層使AI模型能夠在任何硬件上運行，從而降低成本、提升性能並增強可移植性。此次合作旨在為數據中心客戶規模化部署相關技術，推動硬件無關性和技術創新。
高通C1000：以高性能、原生AI的CPU技術革新數據中心高通推出C1000系列數據中心處理器，憑借業界領先的性能、AI加速能力以及服務器級安全防護，有望重塑規模達2000億美元的數據中心市場。Meta展示了將其這些CPU集成到下一代數據中心的規劃，以充分發揮其高吞吐量和人工智能性能。
拓展Meta與高通的合作：人工智能在數據中心及其他領域的突破性進展Meta與高通深化合作，由高通為Meta的數據中心提供CPU，以驅動新一代服務器，旨在借助雙方數十年的能效技術積累，將個人超級智能惠及數十億用戶。
高通的定制芯片與連接解決方案：推動超大規模創新高通憑借其先進的知識産權組合、制造專長以及連接技術創新，成功斬獲多家大型超大規模雲服務商的訂單，在定制芯片與數據中心解決方案領域實現了無與倫比的性能與能效。
革新人工智能交付模式：AIC率先推出多款平台，實現最優總體擁有成本，並邁上千億美元營收裏程碑宣佈向以人工智能為核心的平台轉型，以實現更優的總體擁有成本，並與行業趨勢保持一致。重點介紹了四大成熟産品綫和行業領先的軟件棧，並預計在2027財年實現數十億美元的營收，標志着顯著的業務增長。向一位富有遠見的行業領袖致以誠摯的謝意，感謝其開創性的合作。
物理人工智能重塑産業：自動化與智能化的新紀元高通與Humane正攜手引領先進人工智能基礎設施的部署，着力提升能效，並在每瓦、每美元以及最終成效等方面實現卓越表現。焦點正轉向物理智能，對汽車、工業和機器人等領域産生深遠影響，市場有望實現顯著增長並迎來變革性發展，預示着一個遍及各類設備、企業和全社會的自動化與智能化新時代。
高通在汽車半導體與全棧式人工智能解決方案領域的主導地位高通已確立其在汽車半導體領域的領先地位，實現了顯著的增長與創新。從十年前推出第一代車載計算産品，到如今憑借骁龍技術為超過5億輛汽車提供動力，該公司實現了快速迭代與跨越式發展。憑借對人工智能與全棧解決方案的聚焦，高通旨在重塑汽車、工業及機器人等衆多行業，力爭在2026財年實現60億美元的年收入，並保持650億美元的設計導入儲備。該公司通過戰略多元化，並與70余家整車廠及100余家一級供應商建立合作夥伴關系，彰顯了其在塑造汽車計算與網聯化未來方面的全方位佈局。
以人工智能重塑汽車産業：骁龍的混合關鍵性架構與開放平台戰略該對話凸顯了高通骁龍在車載人工智能領域的創新之道：通過混合關鍵性架構實現對各類車輛域的靈活高效處理，依托開放平台戰略與多家軟件棧合作夥伴攜手共創，並在面向動力總成、傳動系統及電池管理的AI機器學習應用方面取得顯著進展。報告還探討了該公司在衛星通信領域的佈局，以及其對無人駕駛出租車和本地人工智能算力的願景，並以收購e.m.等案例加以說明。與寶馬、斯特蘭蒂斯等大型整車制造商的脈沖式合作與夥伴關系。
以全方位解決方案與戰略合作夥伴關系，推動汽車與工業人工智能的變革該公司憑借強大的人工智能技術棧、戰略性合作以及以安全為核心的創新成果，已確立其在汽車科技領域的領先地位。如今，公司正將其專業能力拓展至工業領域，對運營技術層面進行重構，以提升智能化水平和運營效率。
龍翼的垂直領域解決方案與開發者至上的理念在過去18個月裏，Dragonwing已打造出垂直領域解決方案，面向工業、商業移動出行及其他細分市場，重點佈局視覺AI與邊緣智能。為提升開發者參與度，他們收購了Arduino、Edge Impulse以及多家代工廠，從而推動快速原型開發與産品商業化。他們的戰略包括模塊化設計，以及面向各類應用場景的全棧視頻AI技術體系，旨在降低産品接入門檻、加快研發迭代周期。
高通的開發者導向轉型：人工智能、垂直領域與機器人技術高通正向以開發者為中心的公司轉型，重點佈局人工智能及零售、能源、機器人等垂直市場解決方案，充分發揮其在安全、連接性和AI硬件領域的專業優勢。
機器人領域的具身智能：一項價值萬億美元的機遇——揭秘全棧式解決方案對話凸顯了具身智能在機器人領域的巨大潛力，應用場景涵蓋從工業巡檢到消費者交互等多個方面，並強調采用端到端的全棧式戰略，整合硬件、軟件與系統層面的專業能力，以加速市場成熟、創造可觀價值。
面向機器人本體的層次化計算架構：平衡分佈式推理、規劃與實時反射行為該對話強調了機器人采用分層計算架構的必要性，通過整合集中式與分佈式計算來實現推理、規劃以及反射式行為。它凸顯了高通從“大腦”到“指尖”的機器人系統設計方法，應對物理人工智能的複雜性以及將機器人技術引入家庭所面臨的諸多挑戰。
面向機器人具身智能與開發者生態的腦—體—感官系統融合該對話闡述了在機器人技術中，通過整合大腦、身體與感知三大主動系統，實現對系統的實時控制與感知。它重點介紹了面向傳感器操控的SDK等完整軟件棧的開發，以及仿真環境的構建。我們提供了示例應用和開放的生態系統，其中包括對Arduino的支持，以幫助實現機械臂控制、導航以及跟隨功能。
革新機器人技術：高通面向物理智能的端到端AI解決方案高通推出面向機器人領域的全方位實體AI平台，涵蓋仿真環境、數據金字塔和基礎模型。IQ 10、IQ 9和IQ 8矽基解決方案為各類機器人形態提供算力支持，並與諾拉等合作夥伴實現集成。憑借在汽車與物聯網領域積累的可擴展經驗，高通在所涉足的各個領域均處於領先地位，目前已推出多款機器人解決方案，並與超過100家企業開展合作。
革新物理人工智能：融合感知能力以推動自主機器人研發一種使機器人能夠通過感知體驗發展認知能力的平台已被推出，其機制與人類學習過程相似。該倡議旨在通過促進全球各方參與機器人訓練，提升其執行複雜物理任務的能力，從而為實體人工智能樹立新標准。
革新移動設備：智能代理、傳感器與全新體驗該報告探討了移動設備的演進趨勢，以智能代理為核心，並借助新型感知技術實現設備的個性化。它凸顯了向具身化體驗的轉型、眼鏡等可穿戴設備的重要性，以及人工智能發展所帶來的算力需求持續增長，並強調與亞馬遜等企業開展合作，以打造無縫的AI體驗。
混合人工智能：分佈式計算與邊緣智能的未來對話探討了人工智能架構的演進，着重強調了雲端與邊緣計算的融合，以提升效率與能力。文章探討了混合人工智能的益處，即通過融合本地模型與雲端模型來實現最優效果。對話還涉及推理正日益走向解耦與分佈式部署這一趨勢，並着重探討了邊緣設備在價值創造中的作用。與谷歌等大型科技公司的合作被視為這一行業向更分佈式計算模式轉型的有力證據。
革新數字代理：谷歌與高通在人工智能與代理型工作流領域的合作谷歌與高通的共同願景旨在通過先進的人工智能重新定義數字助手，聚焦於分佈式智能以及跨終端的私密、個性化體驗，從移動設備到可穿戴設備再到筆記本電腦，從而提升安卓生態系統的主動性和實用性。
以6G賦能人工智能時代，重塑連接與計算，推動個人智能發展對話凸顯了6G在提升高清視頻流媒體與人工智能驅動型體驗方面的變革性作用，並着重強調了計算、感知與傳感能力的深度融合。它還推出了全新的人工智能平台“Heart”，旨在深度理解並與用戶互動，標志着個人智能技術邁出了重要一步。
高通對以開發者為先、由人工智能驅動並實現模塊化集成的未來願景該對話凸顯了高通正向以開發者為中心的戰略轉型，重點聚焦人工智能的整合與生態系統的構建。它闡明了移動與可穿戴技術，尤其是智能眼鏡領域，實現變革性突破的潛力，並凸顯了Modular收購對強化高通在全棧計算能力方面的重要意義。
革新人工智能計算：以可擴展解決方案實現邊緣與數據中心的統一一位經驗豐富的軟件架構師，曾在編譯器技術到人工智能平台等關鍵領域深耕，現已加盟高通，共同推動人工智能算力的發展。他們強調了從單芯片架構向分佈式系統的演進，並着重指出，已構建了一個模塊化、可擴展的平台，旨在統一部署於數據中心與邊緣端的各類AI加速器。該倡議旨在簡化人工智能的集成，提供端到端解決方案，提升易用性和性能，並通過開放的開發者平台推動創新。
高通對開放人工智能平台的願景，以及與Hugging Face和Modular的合作該對話凸顯了高通向全棧式人工智能解決方案提供商的轉型，並強調其對開放平台的堅定承諾。該公司宣佈與Hugging Face和Modular達成戰略合作夥伴關系，重點在於將人工智能模型整合至高通全系列芯片組中。此次合作旨在簡化模型部署、優化性能，並助力開源社區發展，共同描繪一幅人工智能普惠、私密且經濟實惠的未來圖景。
高通對未來增長的願景：數據中心、人工智能與6G該演示文稿概述了高通在數據中心增長、汽車與工業機器人、規模化人工智能以及6G基礎設施等領域的戰略重點。這凸顯了公司對開放、扁平化系統的堅定承諾，並預示着行業將朝着人工智能計算方向發生重大轉型，從而為整個産業帶來廣闊的發展機遇。高通旨在充分利用其現有資源，拓展其平台佈局，以搶占這些新興市場。
高通的演進與財務增長戰略探討了高通從一家連接技術公司向計算領域領軍者的轉型曆程、在各類邊緣設備領域的業務拓展，以及過去五年取得的財務業績——營收翻倍、每股收益增至三倍——為未來發展奠定了堅實基礎。
QCT的收入增長與多元化戰略：將2028/29財年400億美元的目標予以調整QCT的業績表現顯著優於高通，在各項業務收入上均實現了兩位數的年均複合增長率，尤其是在汽車和安卓手機領域。該公司將其2029財年的營收目標由220億美元上調至400億美元，對應2025年至2029年期間的年均複合增長率達40%。重點佈局領域包括數據中心、汽車和物聯網，通過多元化發展與新品發佈，可拓展的總市場規模達1.7萬億美元。
拓展數據中心業務的收入來源與市場機遇制定一項戰略規劃，以推動定制芯片、AI加速器和CPU業務的收入快速增長，目標在2027財年實現50億美元的營收，並在全球超大規模雲服務商客戶群體中實現多元化佈局，力爭在規模達萬億美元的數據中心市場中占據重要份額。
在數據中心和汽車領域擴大營收目標並提升市場份額該對話明確了2029財年的雄心勃勃的營收目標，強調多元化的産品組合與客戶群體。這凸顯了數據中心市場的長期願景，目標是在5至7年內實現超過5%的市場份額。在汽車領域，高通骁龍的快速增長得益於車載功能的不斷豐富與技術的持續進步，其高達650億美元的設計勝出訂單儲備也充分體現了全球業務佈局的多元化以及強勁的市場滲透力。
革新營收預測：推動汽車芯片與物聯網市場發展該對話預計收入將實現顯著增長，目標是在2029財年達到100億美元，主要得益於汽車芯片和物聯網領域的技術進步。這凸顯了該公司在汽車芯片領域的領先地位，重點聚焦於人工智能工作流與自動駕駛技術。在物聯網領域，重點聚焦於個人人工智能設備與工業應用，預計到2025年市場規模將達到140億美元，這一增長主要得益於數字化轉型以及人工智能在個人電腦及其他設備中的深度集成。
拓展人工智能領導力、多元化收入來源並實施戰略性資本配置該對話概述了通過與谷歌和高通骁龍的合作所取得的人工智能領域進展，預計非手機業務收入將達到400億美元，其中數據中心業務貢獻150億美元；同時，公司正加速多元化佈局，預計到2027年，手機業務在總收入中的占比將降至不足一半。該戰略包括通過持續的並購加速增長，在過去十年間向股東返還400億美元，並不斷提高股息，充分體現了公司對技術領先與資本回報的堅定承諾。
戰略財務管理與多元化發展推動運營效率提升與未來增長該公司有效管控資産負債表，保持了財務與戰略上的靈活性。過去五年間，營業收入增長了15%，而運營費用僅增長了6%，使運營費用占收入的比重由31%降至23%。目標是將該比率進一步降至19%至20%，以彰顯多元化投資取得成功並實現運營杠杆效應。公司對其在現有預測之外保持持續增長的能力充滿信心。
拓展增長邊界：以機器人、人工智能與多元化收入來源邁向2029年之後制定了以機器人、産業升級、個人AI以及2029年之後的多元化收入為重點的長期增長戰略，目標是在2029年實現營收1000億美元、非手機類QCT業務銷售額400億美元，並使每股收益超過18美元。
感謝之詞及誠摯邀請，期待持續合作發言人感謝各位的莅臨與聆聽，對即將舉行的各項活動充滿期待，並邀請相關重要嘉賓重返舞台參與問答環節，同時對觀衆一如既往的支持表示由衷的感謝。
數據中心擴建的投資興趣討論聚焦於增持潛力，重點關注其亮眼的財務表現以及對數據中心業務增長的濃厚興趣，預計該業務將隨時間推移實現超過50%的擴張。
高通的營收增長與産品發佈協同供應鏈戰略探討了産品發佈與收入增長的協同，重點聚焦2027至2029財年的預測，以及供應鏈可見性和先進制程晶圓的産能承諾，並指出自2030財年起將出現發展軌迹的轉變。
關於研究中CPU統計信息詳細分析的請求對話圍繞着一項請求展開，即希望對所呈現的CPU評述及其相關統計數據進行更深入的剖析，凸顯出對更為詳盡信息的需求。
競爭績效與時間擴展趨勢分析探討如何評估競技表現數據，重點分析近幾個月來時間跨度拉長的影響，並提出與同行進行對標比較的策略。
高通面向數據中心與人工智能推理的自研CPU設計本文探討了高通為高性能與AI推理而優化的創新CPU設計，並着重闡述了該公司正向數據中心生態系統轉型，同時高度重視軟件成熟度與開放標准的整合。
探索面向人工智能推理的異構計算：Modular的願景與挑戰探討了Modular在為人工智能開發者抽象硬件方面所發揮的作用，着重強調了向異構計算與邊緣部署轉型的趨勢。重點探討了英偉達主導地位帶來的挑戰、開放平台的益處，以及對未來人工智能工作負載中硬件多樣性的期待。
數據中心收入預測：定制芯片、AI加速器與連接性對話概述了2027財年和2029財年的收入預測，重點提及來自主要超大規模雲服務商的定制芯片、人工智能加速器在年底前的貢獻，以及Alpha Wave的連接産品。它凸顯了客戶的多元化、預測的穩健性，以及數據中心基礎設施領域正從兆瓦級向吉瓦級邁進的轉變。
應對芯片組生産中的複雜性並預測未來增長討論聚焦於巴西國家足球隊的表現與未來前景，並由此轉向芯片制造領域日益複雜所帶來的挑戰與應對策略，預計到2029年其規模將實現翻倍。
優質溝通：聚焦質量、可靠性與戰略夥伴關系，以提升市場地位對話凸顯了在行業內保持優質聲譽的重要性，這體現在公司能夠實現極低的缺陷密度、快速完成新芯片IP的量産導入，並持續獲得蘋果等主要客戶的認可。這凸顯了可靠性和容量的戰略重要性，尤其是在數據中心和汽車等高需求領域，這些領域均需滿足嚴格的行業標准。據悉，對阿爾法波公司的收購加快了客戶參與度的提升，同時依托高通更為雄厚的資源投入與對大規模量産的堅定承諾，進一步鞏固了其在市場中的競爭優勢。
探索CPO與矽光技術：高通的連接能力提升路綫圖本文探討了高通將其AI系列産品中集成共封裝光學與矽光技術的戰略，旨在降低功耗、提升光互聯性能，並計劃率先在AI 300系列中部署，同時力爭到2028年實現規模化擴展。
要點回答
Q：高通2026年投資者日的目的是什麽？
A：高通2026年投資者日的宗旨是向投資者闡述公司對未來發展前景的樂觀預期，包括其戰略規劃與機遇。
Q：活動的演講嘉賓都有哪些？他們將圍繞哪些主題展開演講？
A：克裏斯蒂亞諾·威爾斯將首先作戰略概覽，隨後托尼·普斯韋爾將就公司在數據中心領域的差異化優勢及架構演進進行闡述。尼科將闡述高通如何通過面向汽車與工業領域的全棧式解決方案，實現價值鏈的升級。克裏斯蒂安將探討代理商如何為高通開拓新的邊緣機遇。最後，她將就經濟金融前景作出重要更新。
Q：高通未來戰略的三大維度是什麽？
A：高通未來戰略的三大維度是：1）打造具備全方位解決方案組合的數據中心平台；2）邁向在各場景下提供端到端物理AI算力的全棧型廠商；3）從芯片延伸至硬件、軟件與開發者生態的全棧一體化平台，使公司成為以開發者為先的企業。
Q：高通的優勢是什麽？
A：高通的競爭優勢在於其擁有廣泛的技術與知識産權組合、構建多元化合作夥伴關系的能力，以及憑借巨額研發投入而形成的強大專利佈局。該公司還擁有成熟的生態系統與合作夥伴關系、廣泛的客戶覆蓋，以及卓越的執行記錄。
Q：托尼·皮利斯是誰？他在高通公司擔任什麽職務？
A：托尼·皮利斯是高通數據中心的總經理。他負責掌管數據中心業務，並闡釋高通如何憑借其數據中心基礎設施，引領行業邁入人工智能發展的下一階段。
Q：演講中所提及的“代理時代”具有何種重要意義？
A：在代理化時代，每一次查詢都被視為一組任務的集合，每一次交互都是一場活動的雪崩。當今時代亟需一種新的數據中心算力模型，以在性能與效率之間實現平衡。
Q：高通Dragonfly有哪些顯著特點？
A：高通Dragonfly專為大規模集群而生，兼具成本效益，以卓越的能效為核心進行設計，並且在架構上開放且可擴展。
Q：為什麽傳統計算基礎設施不適合人工智能的規模化部署？
A：傳統的計算基礎設施，如GPU，已難以支撐人工智能的規模需求；在生成式AI與推理場景下，智能體需發起並處理50至100倍的推理請求，單次查詢的總令牌數甚至超過百萬。
Q：構建解耦式計算基礎設施的目的是什麽？
A：正在構建一種異構計算基礎設施，通過整合CPU、GPU及其他專用芯片，以滿足對更高效、更強大算力的需求，尤其是在人工智能領域。
Q：新型計算基礎設施的四步部署方案包括哪些組成部分？
A：該四步部署計劃包括：（1）依托Alpha Wave的連接産品組合，為公司創造可觀的收入；（2）推進定制化芯片的規模化部署，在相關領域取得突破並實現顯著的營收增長；（3）於2027年推出第三代AI加速器，這將是業界首款近存式AI加速器；（4）在2028年年中發佈業界首款Orion級服務器計算解決方案，並配套部署一批通用型頭部節點計算資源，從而完善高通的基礎設施佈局。
Q：高通是如何解決人工智能模型中的內存瓶頸問題的？
A：高通為xPU重新設計了計算架構，將AI加速器從xPU中分離，並將xPU直接置於DRAM堆棧之下，通過采用HBM堆棧實現更高的存儲密度與容量，從而有效緩解內存瓶頸，降低擁塞、功耗和發熱量。
Q：新型HBC架構有哪些性能優勢？
A：與競爭對手的HBM解決方案相比，HBC架構在超低延遲工作負載下實現了高達每瓦200倍的性能提升，在高吞吐量工作負載下則具備每瓦6倍的帶寬優勢。它能夠以單一解決方案覆蓋廣泛的業務負載，帶來總擁有成本方面的優勢。
Q：微軟與高通的戰略合作旨在實現哪些目標？
A：微軟與高通正攜手在Azure數據中心內部署HBC。這一合作是雙方在系統層面共同致力於創新的組成部分，旨在推動技術取得實質性突破。
Q：HBC産品的未來規劃是什麽？
A：高通計劃部署HBC，以瞄准規模達6800億美元的可服務市場，並力爭實現4至8倍的性能提升，從而帶來總體擁有成本（TCO）方面的顯著優勢。他們將於2027年年中推出AI 250産品，這將是首款采用HBC技術的近內存計算産品；隨後在2028年推出AI 300，集成更先進的功能，以支持大規模橫向擴展部署。
Q：高通正在開發的軟件棧有何用途？
A：高通正在開發的軟件棧旨在提供先進的編排工具與框架，以在其特定硬件上對最新模型進行優化，從而搭建起連接整個行業的橋梁，並幫助模型開發者更便捷地部署其模型。
Q：Modular的軟件平台與英偉達的相比如何？
A：Modular的軟件平台是NVIDIA軟件棧的一種可移植替代方案，專為各類AI加速器而設計。它提供了一個統一的計算層，使人工智能模型能夠在任何硬件上運行，同時避免將開發者或企業綁定於單一平台，旨在降低運營成本、加速創新，並提升跨計算基礎設施的可移植性。
Q：高通推出的C1000有何重要意義？
A：C 1000是一款性能卓越的數據中心處理器，搭載業界最快的內核，較競爭對手提升逾30%，並能高效處理高吞吐量工作負載，同時提供頂級的I/O帶寬與領先的內存解決方案，在數據中心市場占據穩固地位。
Q：C 1000在各行業有哪些應用？
A：C 1000已應用於三大産品綫：高性能計算（HPC）、通用型CPU以及面向人工智能優化的CPU。它為最新一代數據中心提供算力，被應用於AI眼鏡，並助力實現諸如個人超智能服務交付等創新應用。
Q：Meta計劃如何在其數據中心中部署C1000？
A：Meta計劃通過與高通的合作，借助C1000芯片，將人工智能普及至全球數十億用戶，覆蓋各類應用及數據中心。Meta最新模型Muse Spark的推出，正是其將C 1000部署至下一代數據中心這一舉措的一部分。
Q：Meta與高通合作的目標是什麽？
A：Meta與高通合作的目標是將個人超智能惠及每一個人，並在功耗、可擴展性和可及性等方面持續創新。此次合作旨在實現最高的每瓦性能，並助力在數據中心部署最先進的人工智能模型。
Q：高通的定制芯片對超大規模雲服務商有哪些優勢？
A：高通的定制芯片使超大規模雲服務商能夠充分發揮其強大的知識産權組合優勢，從而實現最大價值。在定制化芯片領域取得的成果包括：交付先進的計算與網絡解決方案、實現良率優化，以及將芯片方案大規模部署至數據中心。
Q：連接産品綫在行業中具有怎樣的重要性？
A：連接産品綫至關重要，因為它解決了繼存儲器和軟件棧之後的行業第三大瓶頸。隨着人工智能算力每兩年翻一番，亟需可擴展的互連解決方案。高通的技術能夠應對這一增長，並提供所需的基礎設施。
Q：高通現有的産品組合如何為其産品的性能和總體擁有成本優勢作出貢獻？
A：高通現有的産品組合，包括其知識産權、計算能力、HBC技術以及電學和光學器件，有助於提升性能並降低總體擁有成本（TCO）。這些要素有助於公司交付性能卓越、效率更高的産品。
Q：塔裏克所說的行業向人工智能轉型指的是什麽？高通又如何參與其中？
A：塔裏克認為，人工智能正逐步成為各行業、各經濟體以及整個社會的“操作系統”，其核心在於推理與持續智能。高通通過將半導體創新與全棧式人工智能能力相結合，致力於以單位能耗、單位成本或實際成效來衡量成功。
Q：高通公司正如何為實體人工智能時代做好准備？
A：高通正通過在汽車、工業和機器人等業務領域實現多元化佈局，為實體人工智能時代做好准備。他們正圍繞共同的願景、路綫圖和産品基座，持續強化其物理人工智能平台，致力於在芯片、軟件及全棧層面打造端到端的解決方案。
Q：高通在邊緣內容升級周期方面預計會有怎樣的增長？
A：邊緣內容升級周期的預期增長預示着汽車、工業和機器人等領域將發生重大變革。在此基礎上，高通預計到2035年，配備人工智能座艙的車輛將超過5億輛，市場規模有望增長至1萬億美元；這一增長將主要得益於L2至L4級自動駕駛技術的普及，以及物聯網終端數量達到500億個。
Q：在過去十年中，骁龍在汽車領域取得了哪些成就？
A：過去十年間，骁龍一直參與五代計算芯片的研發，將從流片到量産上車的周期縮短至15個月。全球已有超過5億輛搭載骁龍平台的汽車在道路上行駛，其中1900萬套座艙系統由該平台賦能。他們於2016年進入座艙業務領域，自2021年以來已推出415款新車型。骁龍車載計算與連接技術是現代汽車制造的基石。
Q：在2026財年，取得了哪些財務與戰略方面的成就？
A：該公司預計在2026財年結束時實現60億美元的年化收入，並已連續23個季度保持兩位數的同比增長。他們已構建起總額達650億美元的設計導入儲備，且從第三代到第五代産品的平均單機價值已增長至原來的八倍。他們與全球70余家汽車制造商以及100余家一、二級供應商保持密切合作，充分體現了業務的多元化佈局。
Q：演講者認為，人工智能在汽車産業轉型中發揮着怎樣的作用？
A：人工智能正在重塑駕駛艙與高級駕駛輔助系統（ADAS）的傳統域架構。演講者指出，第5代産品采用混合關鍵性架構，使客戶能夠根據芯片性能的不斷提升，選擇將座艙與ADAS應用分開運行，或將其集成在同一系統中協同運行。這為客戶設計搭載人工智能的下一代汽車提供了更多選擇。
Q：該公司如何在其産品和服務中應用人工智能？
A：該公司正在對跨各車輛子系統的傳感器輸入進行統一處理，且不將任何物理硬件綁定到特定的車輛子系統。他們在駕駛艙端運行300億參數的模型，並且能夠部署L2至L4級別的自動駕駛軟件棧。他們還提出了“AI定義的車輛”這一概念，其中智能體可以直接對車輛狀態進行操作，例如一輛能夠通過二維碼自主完成停車繳費的汽車。
Q：在高級駕駛輔助系統（ADAS）領域取得了哪些進展？
A：三年前，該公司在ADAS領域尚未擁有衆多客戶。如今，他們已將合作範圍拓展至25家原始設備制造商（OEM），並推行開放平台戰略，為客戶提供了多樣化的選擇。他們擁有十余家堆棧合作夥伴，正在構建自有技術棧，並在業界率先實現了最佳的每瓦特與每美元性能。與寶馬聯合發佈的骁龍Ride Pilot軟件棧現已在60個國家完成認證，而Stellantis也已選定整套骁龍數字底盤進行部署。
Q：演講者認為，汽車行業有哪些新的增長機遇？
A：汽車行業的新增長機遇包括無人駕駛出租車，這一業態正逐步落地，並有望在本世紀末實現規模化發展。該公司的Robotaxi戰略是打造加速器，以實現其SoC與HBC第二代互連。他們還發現，汽車、動力總成和電池管理等領域的AI/ML應用場景備受關注，同時對衛星通信的需求也在不斷增長。
Q：公司在各行業運營技術（OT）領域的戰略是什麽？
A：隨着人工智能的日益普及，該公司預計運營技術架構將undergo一次重構，從而催生出能夠在邊緣側實現數據處理的智能終端節點。這為各行業實現更智能、數據驅動的洞察創造了機遇。該公司的戰略是針對垂直行業的客戶需求開發定制化解決方案，重點佈局連接、攝像頭、處理器等技術領域，並面向各類終端設備、不同通信標准以及各協議棧層級開展研發。
Q：該公司在工業與商業産品領域重點佈局哪些垂直市場？
A：該公司正聚焦工業與商業領域的三大垂直品類：工業、商用移動出行，並進一步細分為12個細分行業。他們已構建了一套涵蓋連接、攝像頭、工業處理器以及AI盒子等領域的全方位解決方案。他們認為視頻智能是一項極具戰略優勢的業務，並正在打造從芯片到服務的完整視頻AI技術棧。
Q：該公司如何進一步以開發者為中心？
A：為更加以開發者為中心，該公司已實施三項收購：收購Arduino以獲取3300萬名開發者資源和全球佈局，收購Edge Impulse以支持模型訓練與調優，以及收購Foundries.io以管理工業級Linux系統。他們推出了Arduino生態系統中的Arduino Uno Q産品，並已構建起上遊的Linux技術能力。該公司還在推進嵌入式開發，旨在讓其平台更易於開發者使用，並在亞馬遜平台上架。
Q：零售門店正在應用哪些技術來提升運營效率並加強防損管理？
A：人工智能攝像頭正被應用於零售門店的防盜監控與電子價簽系統，射頻識別技術則用於動態定價；同時，自動化機器人也承擔着自動補貨、下架過期商品以及清潔等任務。
Q：過去兩年的營收增長情況如何？該公司主要服務於哪些市場？
A：該公司報告稱，2024年至2026年期間，其間接收入增長了77%，並與數以萬計的獨立客戶以及超過200家硬件與技術解決方案提供商開展了合作。他們與各垂直領域的頭部分銷商和全球系統集成商建立了合作夥伴關系。
Q：汽車與工業業務對於實現公司多元化發展有何重要意義？
A：汽車與工業業務對於推動公司多元化發展具有重要意義，它有助於我們深入理解機器人等新興領域的挑戰，並通過各項目之間的經驗互鑒，實現知識的疊加與協同效應。
Q：演講者認為，機器人技術所需的四大關鍵構成要素是什麽？
A：機器人技術所需的四大關鍵要素是：邊緣計算、邊緣連接、高性能AI硬件的支撐，以及智能系統的協同編排。
Q：演講者是如何描述機器人技術的發展曆程及其各個階段的？
A：演講者將機器人技術的發展曆程描述為一個時間連續體，涵蓋了在移動性、驅動與智能等不同領域中日益複雜的各類任務。這首先從檢查與報告等簡單任務入手，繼而擴展至運輸與搬運，再過渡到與物理世界的交互，最終達到高級協作與消費者互動的層面。
Q：機器人的體系架構設計及其所涉及的各層次計算有哪些？
A：機器人的體系結構設計采用三級計算層次：推理大腦（中央計算）、動作層（運動規劃）和反射系統（運動執行）。這些層次協同工作，為機器人提供異構計算解決方案。
Q：龍翼IQ 10是什麽？它的用途是什麽？
A：高通專為機器人打造的Dragon Wing IQ 10芯片已實現商業化，可助力機器人構建對環境的視覺感知，並集成用於運動控制與執行的IP模塊。
Q：在機器人學領域，“系統級關注”這一術語指的是什麽？
A：“系統級聚焦”這一術語指的是一種從大腦到指尖、全方位審視整個機器人系統的研究範式，不僅關注某一特定環節，更強調集成與具身化，而這正是高通在機器人領域脫穎而出的關鍵所在。
Q：演講者就機器人領域的仿真、數據與訓練模型飛輪分別作了哪些闡述？
A：演講者提到，他們正在構建一個仿真平台，用於在機器人與真實世界交互之前對其進行虛擬訓練；同時，他們還打造了一座為系統提供數據的“數據金字塔”，並研發能夠處理多模態輸入、並在不同應用場景間實現良好泛化的基礎模型。這些工作流程包括仿真器、行為克隆、遙操作以及強化學習。
Q：IQ 10參考設計有何重要意義？
A：IQ 10參考設計是高通推出的一款專用矽解決方案，目前已實現量産，並可支持完整的機器人技術棧，涵蓋軟件與應用層、示例應用以及與多家機器人制造商的合作夥伴關系。
Q：該公司在汽車和工業領域目前處於何種地位？
A：該公司在汽車領域擁有卓越的業績表現，連續23個季度實現兩位數增長，並積累了650億美元的設計訂單儲備。在工業與嵌入式物聯網領域，公司正加速擴張，已依托“Dragon Wing IQ”構建了完善的産品組合，並將其解決方案廣泛應用於各類場景。
Q：高通在不同行業中的技術路徑有何獨特之處？
A：高通的獨特之處在於其擁有一系列廣泛的半導體技術，這些技術在汽車、機器人等衆多行業均具有重要價值，能夠提供多元化的技術平台，而非像數據中心領域那樣專注於單一解決方案。
Q：根據演講，移動設備正在如何發展？
A：移動設備正隨着人工智能與智能代理的深度融合而不斷演進，其形態也從以操作系統和應用商店為核心的智能手機控制模式，逐步轉向以智能代理為中心，為人類與人工智能的交互提供個性化體驗。
Q：設備功能和用戶體驗有哪些重大變化？
A：重大變革包括：設備在人工智能與智能代理的賦能下代表用戶自主運行，具備人機協同與代理交互兩大應用場景，以及從以智能手機為中心向更多樣化、由人工智能與智能代理驅動的終端生態的轉型。
Q：感知與傳感在設備演進中發揮着怎樣的作用？
A：感知與傳感技術正不斷發展，以支持各類新型設備，包括個性化終端、可穿戴設備，以及增強現實、混合現實和虛擬現實等應用。這種傳感數據處理方式正在催生出新型的設備類別。
Q：隨着人工智能的融入，增強現實與可穿戴設備的使用方式正在發生怎樣的變化？
A：隨着人工智能的深度融入，增強現實與可穿戴設備的應用正發生深刻變革：它們日益融入我們的日常環境，重塑人機交互方式，並使交互情境的重要性不斷提升。
Q：演講中提到的、正在構建的人工智能集成新型設備是什麽？
A：正在打造的新一代AI集成設備中，包括Project Solara——一款配備攝像頭的徽章，它代表了AI設備的一種全新形態。
Q：所提及的設備有哪些新要求？未來又由哪些各方共同攜手打造？
A：設備的新需求包括支持人工智能集成，並實現跨不同設備與場景的無縫體驗。亞馬遜、高通等企業正攜手打造這些面向未來的體驗。
Q：代理和協調器如何改變計算行業？
A：智能代理與編排系統正在重塑計算産業：它們催生了對人工智能算力的需求，重新定義了人工智能的架構與經濟模式，並推動邊緣設備處理方式的根本性變革，從而引領計算範式從集中式雲計算向更加分佈式的模式演進。
Q：人工智能代幣需求的快速增長對行業意味着什麽？
A：人工智能代幣需求的顯著增長——預計在2026年至2030年間將擴大40倍——標志着計算經濟正在發生根本性變革，並朝着更加以人工智能為核心的未來邁進。
Q：根據演講，人工智能的架構正在如何演進？
A：人工智能的架構正在演進，以支持多種專家模型，並朝着更加分佈式的方向發展；推理既可在雲端執行，也可在邊緣端完成，這體現了去中心化與分佈式計算的範式。
Q：雲計算與邊緣計算在人工智能的未來中扮演着怎樣的角色？
A：雲邊協同在人工智能未來發展中的作用，在於實現兩者之間算力的合理分配，構建一種分佈式智能架構，從而提供無縫、私密、即時且個性化的用戶體驗。
Q：谷歌與高通的合作如何推動人工智能的發展？
A：谷歌與高通的合作正致力於將谷歌的Gemini大模型和Android系統智能與高通的骁龍芯片相結合，推動端側AI及Gemini智能的創新，並在汽車、可穿戴設備和筆記本電腦等領域取得進展。
Q：在人工智能與智能體的背景下，6G連接的重要性何在？
A：6G連接正在被設計用於變革我們與設備的交互方式，旨在為所有人提供高清上行鏈路連接，使諸如智能眼鏡等新型設備能夠為代理式體驗提供情境相關的高清視頻。
Q：6G基礎設施的關鍵計算需求有哪些？
A：6G基礎設施的關鍵計算需求包括：采用分佈式架構，部署大型數據中心、區域數據中心、邊緣數據中心以及位於網絡邊緣的基站；同時，還需建設可擴展的數據中心，以應對新型人工智能工作負載並滿足令牌生成所需的算力需求。
Q：6G將如何改變射頻技術的處理方式？
A：在6G時代，射頻將被視作雷達，通過在射頻性能與特性上施加模型擾動來實現對環境的全方位感知，其中無人機檢測將成為構建場景上下文的關鍵環節。
Q：增強體驗類設備經曆了怎樣的演進？如今它們又需要哪些關鍵組件？
A：面向沉浸式體驗的設備演進趨勢是：設備將支持多用戶，並采用新型架構，配備用於協調和控制設備運行的中央處理器。設備還需要一種既能實現高性能又能降低功耗的新型推理架構，以及新型的調制解調器和傳感器。
Q：哈克公司對人工智能采取了怎樣的方法？他們通過“心平台”又希望達成什麽目標？
A：Hark是一家人工智能實驗室，致力於打造全球最先進的個人智能，旨在構建一個真正了解用戶的AI平台，使其能夠與用戶一道，在現實世界中看、聽並采取行動。他們正將模型、硬件與接口作為一個整體産品進行開發。Hark計劃於今年夏季發佈Heart平台，並在其後持續開發消費級設備。
Q：當前市場對移動互聯網及人工智能基礎模型企業的整體情緒如何？
A：受疫情影響，移動市場面臨不確定性，但面向人工智能基礎模型的企業卻擁有廣闊的發展空間，其客戶既包括手機和PC廠商，也涵蓋汽車制造商。市場潛力體現在：全球現有60億部手機、20億用戶在使用人工智能、20億台個人電腦，以及5億輛汽車；此外，智能眼鏡的潛在應用前景也即將開啓。
Q：文中提到的智能眼鏡有哪些潛在的增長機遇？
A：智能眼鏡的潛在增長空間十分巨大，全球年出貨量達6億台，而市場滲透率尚不足1%。一款小型參考設計正在開發中，可集成至任何款式的眼鏡，為用戶提供音頻、多模態交互以及高端顯示等功能，從而在移動設備領域開辟廣闊的發展機遇。
Q：高通收購Modular有何重要意義？其在人工智能領域的整合計劃又有哪些？
A：高通收購Modular意義重大，此舉將可擴展的硬件與軟件優勢融為一體，並共同致力於以人工智能推動世界進步。高通致力於打造一個開放、以開發者為先的AI集成平台，重點采用端到端的解決方案，從數據中心延伸至邊緣計算。
Q：高通與Hugging Face的合作預計將如何影響人工智能的開發與部署？
A：高通與Hugging Face的合作有望通過使開源模型從終端設備到數據中心都能輕松部署，從而對人工智能的開發與應用産生深遠影響。此次合作將借助一款代理，幫助Hugging Face的1600萬名開發者無縫接入高通平台，實現從環境搭建、模型優化到部署上綫的全流程自動化，無需任何手動集成工作。這也將有助於分佈式智能的部署，並優化高通技術在人工智能模型中的應用。
Q：在2027財年、2026財年和2025財年，數據中心業務的收入增長預期分別是什麽？
A：數據中心業務的營收原預計在2028財年實現，但隨着業務進展加快，這一時點已逐步提前，新的目標分別設定在2027財年，甚至進一步提前至2026財年。
Q：汽車與工業機器人領域的融合將如何拓展高通在實體人工智能領域的佈局？
A：汽車和工業機器人的集成將把高通公司的業務擴展到物理人工智能的下一個前沿領域，大規模使用人工智能來推動邊緣設備的升級周期，並使分佈式推理成為必然。
Q：雲技術對未來增長機遇有何重要意義？
A：雲計算為行業發展帶來了巨大機遇，標志着産業正朝着去耦合化方向演進，並被視為整個計算機産業新一輪跨越式發展的起點。
Q：6G在未來將發揮怎樣的作用？高通公司對這項技術又有何佈局？
A：6G將成為“視覺時代”的基礎性基礎設施，高通計劃突破芯片領域，打造全棧式軟件平台，並依托開放、橫向打通的生態系統，在行業中贏得先機。
Q：多年來，高通的業務性質發生了哪些變化？
A：高通已從一家專注於連接技術的公司，轉型為一家更偏重計算的公司；在連接領域依然保持領先，如今則更加聚焦於計算領域的領導地位。這一轉型已從智能手機逐步擴展至邊緣設備、汽車、個人人工智能、網絡以及工業PC等領域。
Q：在現任首席執行官的領導下，高通經曆了哪些財務方面的變革？
A：在現任首席執行官的領導下，高通已實現轉型，從一家智能手機企業擴展至涵蓋所有邊緣設備乃至更廣闊的領域。從財務表現來看，過去五年間，公司營收增長逾一倍，每股收益翻了兩番，充分印證了其增長戰略的有效性。
Q：高通公司當前業務組合的構成及其總可服務市場（TAM）規模如何？
A：高通的業務組合涵蓋專利許可、安卓智能手機、汽車、物聯網（IoT），以及如今的數據中心業務。這些業務的總市場規模達1.7萬億美元，隨着公司不斷推進多元化並推出新産品，其中相當大一部分市場將納入高通的可觸達範圍。
Q：29財年的營收預測已作何修訂？這一調整對公司的發展態勢有何體現？
A：29財年的修訂後收入預測為400億美元，較18個月前設定的220億美元目標幾乎翻了一番。這體現了強勁的增長態勢，以及2024至2028財年的四年複合年增長率（CAGR）。
Q：數據中心業務的前景如何？2027財年和2029財年的財務目標分別是什麽？
A：數據中心業務的預測顯示將實現顯著的收入增長。在2027財年，目標為50億美元，其中兩家超大規模雲服務商客戶將貢獻至少10億美元。在2029財年，目標為150億美元，表明其增長潛力遠超初步預測。
Q：在汽車領域，高通面臨哪些發展機遇？該公司又將如何把握這些機遇？
A：隨着高通的産品正逐步成為汽車行業的首選平台，公司在該領域的機遇十分巨大。該公司正致力於在該領域實現兩位數增長，這一增長將由內容擴充、新一代産品、數字座艙功能、傳感器數量增加以及生成式人工智能等多重因素驅動。該公司的設計獲選儲備項目使潛在收入來源和增長機遇更加多元化。
Q：公司對未來收入預測作了哪些調整？業務的持續增長動力有哪些？
A：為在2029財年實現100億美元的收入，我們已對營收預測作出調整，這與此前對外披露的時間安排有所不同。該業務的持續增長動力包括自動駕駛出租車、自主駕駛技術、代幣加速器、人工智能工作流，以及在工業物聯網與機器人領域的進一步拓展。
Q：該公司産品在個人電腦市場上的性能表現如何？
A：該公司已在PC市場的各個價位段推出全綫産品，從旗艦級到入門級，並據稱在每個價位段均位居性能榜首。他們擁有多代産品，可實現當前與上一代産品的同步上市。
Q：在PC市場中，哪些指標能夠表明公司平台的渠道接受度較高？
A：該公司不僅與原始設備制造商（OEM）開展聯合設計，還使其平台上的應用獲得了廣泛認可，涵蓋打印機、外設、面向零售商的消費渠道以及企業級渠道。這表明渠道接受度強勁，為規模擴張奠定了堅實的基礎。
Q：人工智能如何推動公司迎來轉折點？
A：人工智能（AI）正迎來一個轉折點，重塑人們使用各類設備的方式，而公司已具備有利條件，有望充分把握這一變革機遇。
Q：貴公司在谷歌圖書項目中扮演什麽角色？
A：該公司是Google圖書項目的首席合作夥伴，並計劃在未來數月內與多家原始設備制造商聯合推出搭載骁龍與Gemini技術的終端，以帶來最佳的人工智能體驗。
Q：公司在工業網絡與機器人領域的戰略是什麽？
A：該公司在工業網絡與機器人領域的戰略，旨在把握人工智能加速發展的趨勢，推動産業從微控制器向微處理器的轉型升級。這一定位有望利好工業板塊未來的市場走勢。
Q：貴公司在工業網絡與機器人市場是如何構建其銷售渠道的？
A：該公司已與硬件與技術合作夥伴、分銷商及系統集成商共同構建了覆蓋工業網絡與機器人市場的渠道體系，並積累了3.8萬家獨立客戶。他們已准備好根據現有産品綫擴大産能，並將該業務板塊的營收目標定為80億美元。
Q：公司的財務預測和業務收入構成是怎樣的？
A：Financial forecasts include a modest growth of 5% in Android handset revenues going forward, with no assumptions for uplift from the "agentic AI" conversation. The company expects QCT, including data centers, to be at 30% in the long term, and QTL to continue at 70%. By 2029, handsets will constitute less than a third of the company's revenues, with diversification across handsets, data centers, industrial IoT, and automotive sectors.
Q：公司擬如何管理並購及股東回報？
A：該公司在五年間完成了35項並購，每一項都為其增長戰略作出了貢獻。他們旨在延續其將股息以中低個位數增幅穩步提升、並將大部分自由現金流返還給股東的策略。公司保持穩健的資産負債狀況，以確保財務與戰略上的靈活性。
Q：過去五年間，運營費用的增長情況及效率提升如何？
A：過去五年間，公司營收增長了15%，而運營費用僅增長6%，從而使運營費用占收入的比重由31%降至23%。他們預計這一比例在未來將進一步降至19%至20%。
Q：除數據中心業務外，公司的增長動力還有哪些？
A：除數據中心之外的增長動力還包括：機器人技術作為長期來看規模最大的市場之一、將在相當長時期內持續推進的産業升級、從輔助駕駛與完全自動駕駛兩個維度帶來的ADAS（高級駕駛輔助系統）機遇，以及除手機和個人電腦之外的個人AI設備的快速普及與擴展。
Q：投資者應重點關注哪些有助於判斷該公司未來增長潛力的關鍵信息？
A：投資者應關注該公司實現收入來源多元化的能力：預計到2029年，手機業務將占其總收入的三分之一；非手機業務的QCT收入有望在2029年達到400億美元；同期每股收益目標超過18美元；並具備在未來長期將營收規模提升至1000億美元的潛力。
Q：Modular的新平台與現有平台有何不同？
A：Modular的全新平台兼具現代化、面向異構解耦計算，並且開放開源，旨在重塑業界關於性能與開發者易用性的討論。
Q：新平台所提及的兩個向量是什麽？
A：新平台所提出的兩大技術方向，一方面持續滿足業界的推理性能標准，另一方面旨在實現更優的性能，並為開發者提供一套能夠屏蔽異構硬件集群複雜性的解決方案。
Q：Modular在部署其平台時預計會面臨哪些障礙？
A：盡管英偉達在該領域已取得顯著進展並占據穩固地位，但Modular認為，隨着谷歌等企業推出TPU，以及英偉達收購Mellanox等舉措的推進，仍存在諸多機遇。存在一種機會，可以打造一套為開發者抽象不同硬件架構的解決方案。
Q：Modular計劃如何應對大規模芯片組生産的複雜性？
A：Modular計劃通過持續強化質量和可靠性來應對複雜性，而這兩者正是公司的核心競爭力。這包括快速推進新芯片IP的開發、樹立卓越的質量口碑，並將移動、汽車等多元領域的經驗引入數據中心領域。
Q：收購阿爾法波對客戶參與度有何影響？
A：對Alpha Wave的收購使Modular的産能得到提升、承諾意願顯著增強，並具備了承接大規模項目的能力，從而推動了與客戶的溝通進程加速。
Q：包括矽光技術和共封裝光學在內的連接解決方案的路綫圖是什麽？
A：連接解決方案的路綫圖包括在AI 300系列中率先部署矽光技術，以實現光互連的橫向擴展並降低功耗。此後，光學技術將在2028年之後進一步在人工智能網絡架構中得到更廣泛的應用。
